L'impact de l'intelligence artificielle sur les missions de la GRH Les missions comme l'acquisition des talents, leur rémunération, leur gestion et fidélisation existeront toujours mais le changement apporté par l'IA réside dans les modalités et les manières de traiter ces missions. Qu'elle soit visible via des objets connectés ou invisible dans des logiciels, l 'intelligence artificielle impacte la GRH. Certaines fonctions sont plus concernées que d'autres, notamment le recrutement via le tri et la pré-sélection des CV, la gestion de la paie ou encore la gestion des talents via les outils proposés aux collaborateurs afin de monter en compétence. L'IA joue aussi un rôle prépondérant dans la prospective et les études RH, grâce à l'analyse des données collectées – dans le respect des cadres règlementaires en vigueur… L'intelligence artificielle peut ainsi analyser et proposer des scénarios permettant de développer la performance financière de l'organisation et de la GRH. Les (D)RH ont ainsi des avantages certains à inclure l'IA dans leurs procédures pour faire progresser les capacités techniques de l'entreprise et accroître l'éventail des solutions proposées.
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L'IA va impacter à terme tous les métiers en transformant jusqu'à 50% des tâches. Les DRH doivent donc être vigilants sur les nouveaux métiers avec une analyse de ce qui pourra être automatisable, mais veiller à garder l'humain. L'IA sera au service du management par le fait de soulager les collaborateurs RH dans la gestion de leurs tâches administratives quotidiennes ou répétitives. L'IA peut aussi permettre de repérer les salariés en mal-être ou les plus enclins à aller voir chez la concurrence
Quels seront les processus RH les plus impactés? :
Le recrutement
La mobilité interne
Les demandes d'information internes
La formation
L'IA est déjà là: il faut acculturer les collaborateurs, accompagner, former, expliquer l'IA, être assisté, augmenté
L'IA: des nouveaux risques apparaissent
L'IA peut aussi être malveillante et devenir « trop invasifs » dans la vie des salariés
La gestion des données personnelles et le RGPD sont des enjeux forts pour limiter les risques. Selon la CNIL, deux principes fondateurs pour le développement des algorithmes et de l'intelligence artificielle: loyauté et vigilance.
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D'autant que pour 65% des DRH, les collaborateurs ne sont pas suffisamment sensibilisés aux bénéfices qu'apporte l'intelligence artificielle dans leur contexte professionnel. La fonction RH a donc un double enjeu: celui de s'approprier l'IA pour construire une stratégie RH pertinente et efficiente, et celui d'accompagner les collaborateurs de l'entreprise afin qu'ils soient eux aussi préparés à l'arrivée de l'IA dans leurs métiers. Il est clair que l'intelligence artificielle (IA) va considérablement impacter la fonction RH. L'automatisation et la simplification des processus vont engendrer de nouvelles perspectives en matière de recrutement (matching), d'analyse des données (business intelligence), de relation collaborateur-employeur… L'IA va également obliger la fonction RH à s'interroger davantage sur les questions éthiques et de ce fait, aux questions liées à la conformité. 1 Etude, « IA et RH: quelles conséquences pour les DRH? », Axys Consultants, 2019
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#4 Limiter le turn-over avec le machine learning
Le machine learning connaît un succès croissant. Cette technologie permet aux ordinateurs d'apprendre, sans pour autant avoir été programmés à cet effet. La machine peut alors apprendre de manière autonome afin de s'adapter à toute situation. Les RH ne doivent pas négliger cette solution car le machine learning peut contribuer à limiter le turn-over: il va analyser le comportement des collaborateurs et les raisons qui les poussent à vouloir quitter l'entreprise. Il est alors possible de prévoir une démission! #5 Favoriser la mobilité interne avec le deep learning
Le deep learning, ou apprentissage profond, est également une technologie inhérente à l'IA. Au niveau des RH, les enjeux sont encore une fois multiples, notamment en matière de mobilité interne. Les RH peuvent en effet exploiter de manière optimale les données internes et analyser un large spectre de parcours, afin de prendre les décisions adéquates. Le deep learning va permettre de cartographier les compétences et ainsi détecter les potentiels en vue de faire évoluer les collaborateurs.
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Vous pouvez par exemple vous en servir pour la prévision de plusieurs facteurs: étude du comportement futur de vos recrues en fonction des plus anciens. Cette technique vous permettra certainement d'éviter les schémas récurrents et de favoriser la diversité de vos employés. De plus, l'utilisation de l'IA dans votre système d'informations RH améliore la coopération « digital et rh ». Cette alliance peut être un levier efficace qui augmentera votre productivité. Cela s'explique par le fait qu'en automatisant un secteur fastidieux de votre activité, vous libérez un temps énorme que les équipes RH vont utiliser pour se focaliser à une gestion plus humaine. L'IA dans la transformation des processus en entreprise
Aujourd'hui, la plupart des entreprises à grande ou à petite échelle sont confrontées aux besoins de l'IA pour transformer certains processus clés de leur activité. Cette pratique s'avère être importante et rentable dans de nombreuses mesures. L'IA dans la transformation du recrutement
Lorsque vous automatisez le processus de recrutement dans votre entreprise, vous avez plus de change de sélectionner les meilleurs profils.
Le reporting de ClimateSeed prend en compte 6 catégories de postes d'émissions: Energie: comprend l'utilisation d'énergie fossile, d'électricité, de vapeur, de froid… Achats de biens & services: comprend l'ensemble des achats d'une organisation (hors immobilisations); Immobilisations: comprend les biens immobilisables qui correspondent aux bâtiments, machines, véhicules, parc informatique… Usage du cloud: présente l'impact global du numérique de la…
90/100: c'est l'index EgaPro d'Artimon en 2021
L'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes est un des engagements forts d'Artimon. Ce score en témoigne une nouvelle fois en 2021 avec une note de 90 points. Dans le détail, notons que l'écart d'augmentation entre les femmes et les hommes, avec une note de 25/35, est favorable aux femmes. Obligation légale, cet index a été créé pour permettre aux entreprises de mesurer les écarts de rémunération entre les femmes et les hommes et mettre en évidence les points de progression sur lesquels agir quand ces disparités sont injustifiées.
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