Inscription / Connexion Nouveau Sujet Posté par mfd 21-05-11 à 19:55 Bonjour,
Voici mon problème: j'ai résolu la 1ère question mais après je suis bien en panne
une urne contient 60 boules blanches(B), 10 boules rouges(R)et 30 boules noires(N) tire au hasard une boule de l'urne, on note sa couleur. a) Définir une loi de probabilité sur l'ensemble E = {B;R;N}des issues de l'expérience. J'ai trouvé P(B) = 60/100 = 6/10 P(R) = 10/100 = 1/10 P(N) = 30/100 =3/10 ( 6/10 + 1/10 + 3/10 =1)
b) Expliquer comment simuler un tirage avec la calculatrice
j'aurai aimé associé les nombre 0, 1, 2 aux 3 couleurs et utiliser la fonction random....? Programme Casio - Probabilite - acnologia · Planète Casio. C)Réaliser la simulation 500 parer la distribution de fréquences obtenues à la loi de probabilité. est-ce possible d'utiliser la calculatrice pour répondre à cette question
Je vous remercie d'avance
Posté par azalee re: Probabilités SIMULER un tirage avec calculatrice casio 21-05-11 à 23:27 Bonsoir mdf
tu peux prendre un nb aléatoire n entre 1 et 10.
si n 6 tu dis que c'est une blanche
si n=7, une rouge
si n>7 une noire.
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Pour calculer la probabilité de l'évènement « X < 5 »
N o r m C D ( \mathsf{NormCD(} - 1 0 ^ 9 9, valeur supérieure, écart type, espérance). Cours Casio de maths - Probabilites - Mug_peace_love · Planète Casio. Par exemple, si σ = 1 \sigma =1 et μ = 7 \mu =7, écrire: N o r m C D ( − 1 0 99, 5, 1, 7) \mathsf{NormCD(-10^{99}, 5, 1, 7)}. Il est aussi possible d'entrer un nombre très petit à la place de − 1 0 99 -10^{99}, comme − 9999999 -9999999
Pour calculer la probabilité de l'évènement « 10 < X »
N o r m C D ( \mathsf{NormCD(} valeur inférieure, 1 0 ^ 9 9, écart type, espérance). Par exemple, si σ = 1 \sigma =1 et μ = 7 \mu =7, écrire: N o r m C D ( 10, 1 0 99, 1, 7) \mathsf{NormCD(10, 10^{99}, 1, 7)}. Il est aussi possible d'entrer un nombre très grand à la place de 1 0 99 10^{99}, comme 9999999 9999999.
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Il faut résoudre P(X = 5). Pour cela, il faut utiliser la fonction PoissonPD(x, λ) qui calcule P(X=x). PD veut bien sûr dire Probability Distribution. La solution est PoissonPD(5, 3) = 0, 1008. 2) Calculer la probabilité d'avoir 6 camions ou moins en panne ce jour. Cela revient à calculer P(X ≤ 6). Il faut utiliser la fonction PoissonCD(x, λ) qui calcule P(X≤x). La solution est PoissonCD(6, 3) = 0, 9665. 3) Calculer la probabilité d'avoir moins de 10 camions en service ce jour. Probabilité calculatrice casino online. S'il y a moins de 10 camions en service, il y a 10 camions ou plus en panne. Cela revient à résoudre P(X ≥ 10). Tout comme pour la loi binomiale, P(X≥10) = 1 - P(X<10) = 1-P(X≤9). La solution est 1-PoissonCD(9, 3) = 0, 0011. 4) Calculer le nombre minimum de camions dont on peut disposer un jour donné avec une probabilité de 98%. Cela revient à calculer le nombre maximum de camions en panne un jour donné avec une probabilité de 98%, soit P(X ≤ x) = 0. 98. "Mais c'est pas P(X ≥ x) vu que c'est un maximum? " Non, ça parait contre-intuitif mais c'est logique: si je vous dis que vous avez une note maximum de 16, votre note est inférieure ou égale à 16.
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C'est quel modèle?
7
Comme la question 3) mais cette fois ci, le type vaut 1. La solution est InvNormCD(1, 0. 7, 7, 900) qui donne c = 896, 319. Fonction NormPD
Je n'ai jamais eu de question concernant cette fonction, mais je la présente quand même. La fonction NormPD ne calcule pas une probabilité, mais travaille sur la représentation graphique de la fonction. Si on trace une loi normale, ça crée une courbe en "cloche" comme ceci:
La fonction NormPD(x, σ, μ) calcule l'ordonnée de la fonction de la loi normale en x. Ainsi, NormPD(0, 1, 0) donne 0, 3989 (comme on peut le voir sur le screenshot). Le sommet de la "cloche" est donc au point (x=0, y=0. 3989). Enoncé: Soit X une variable aléatoire qui suit la loi B(10, 0. 25). 1) Calculer P(X = 1)
Il faut utiliser la fonction BinomialPD(x, n, p). La solution est BinomialPD(1, 10, 0. 25) = 0, 056. 2) Calculer P(X ≤ 3)
Il faut utiliser la fonction BinomialCD(x, n, p) qui calcule P(X ≤ x). La solution est BinomialCD(3, 10, 0. Probabilité calculatrice casio exilim. 25) = 0, 776. 3) Calculer P(X > 6)
X n'étant pas une variable continue (contrairement à la loi normale) mais une variable entière, P(X > 6) = 1-P(X ≤ 6).
On valide avec la touche l. On souhaite calculer la probabilité d'obtenir 2 succès au maximum: P(X ≤ 2). Pour cela, il faut utiliser la fonction Bcd (Binomial Cumulative Distribution), qui correspond à la touche w {Bcd}. On entre alors les informations dans l'ordre: variable, valeur très basse, nombre de succès maximum, nombre de répétitions, probabilité du succès, List2
Remarque: pour la Graph 35+E II, il n'y a pas de valeur basse. On souhaite calculer le plus petit nombre de succès cumulés tel que la probabilité soit supérieure à 0, 975: P(X ≤ b) ≥ 0. 975. Pour cela, il faut utiliser la fonction InvB (Inverse Binomial Cumulative Distribution), qui correspond à la touche e {InvB}. On entre alors les informations dans l'ordre: variable, probabilité recherchée, nombre de répétitions, probabilité du succès, List3
Grâce aux sauvegardes dans les listes 1, 2 et 3, on retrouve les résultats obtenus. I calcul de probabilités d’une loi normale | Casio GRAPH 25+ Pro Manuel d'utilisation | Page 166 / 415. Pour aller plus loin... Fiche pratique
Retrouvez ci-dessous la fiche pratique avec les étapes clés pour étudier la loi binomiale avec le menu Statistique des calculatrices CASIO Graph 90+E et le menu STAT des calculatrices Graph 35+E II.
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