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Cette page présente la liste des épisodes de la série télévisée américaine Cold Case: Affaires classées. Sommaire
1 Première saison (2003-2004)
2 Deuxième saison (2004-2005)
3 Troisième saison (2005-2006)
4 Quatrième saison (2006-2007)
5 Cinquième saison (2007-2008)
6 Sixième saison (2008-2009)
7 Septième saison (2009-2010)
8 Notes et références
Première saison (2003-2004) [ modifier | modifier le code]
Article détaillé: Saison 1 de Cold Case: Affaires classées.
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Programme TV / Cold Case Disponible dans une option payante Non diffusé en ce moment à la télévision Détective de la police de Philadelphie, Lilly Rush enquête sur des affaires non résolues en faisant appel à son instinct, ainsi qu'à la science moderne. Détective de la police de Philadelphie, Lilly Rush enquête sur des affaires non résolues en faisant appel à son instinct, ainsi qu'à la science moderne. Télécharger Molotov pour regarder la TV gratuitement. Non diffusé en ce moment à la télévision
Et les musiques (quels morceaux! ) embellissent le tout. Une série qui aura marqué son temps (2002/2010), que seul Castle a réussi a égaler depuis. Et, en sus, on a un final de série ("final-serie" en anglais) tout à fait convenable - le diptyque épisodes 7*21... Lire plus
Une série purement inutile et sans le moindre intérêt. Les scénaristes ont bien du temps et du papier à perdre. Mal filmée, cette série comporte certains épisodes d'une stupidité affligeante. Il y a souvent un pathos incroyable et ridicule. Mal interprété, en plus, il n'y a vraiment rien pour séduire. Une série très répétitive, à chaque épisode c'est le même. J'avoue que je ne suis pas très série policière mais celle-ci est très ennuyeuse et parfois prévisible. D'accord, c'est une série réussie sur un point de vue historique, qui reconstitue correctement différentes époques des États-Unis. Les enquêtes sont pas mal, la bande-son vraiment sympa... Alors pourquoi deux étoiles? Parce que les personnages principaux, mention spéciale à Lilly Rush, sont d'une banalité affligeante et tout ce qu'il y a de plus classiques, ce qui fait de
Cold Case: affaires classées le stéréotype de la série...
Même si l'idée est pas mal, cette série est un peu tirée par les cheveux; je dis pas que sa n'arrive pas de résoudre de vieilles affaires mais je dis qu'un élément déclencheur n'est pas suffisant pour résoudre relativement facilement des affaires de plus de 20 ans!!
La Business Intelligence et le Big Data sont des notions très proches et souvent confondues, à tord. On vous explique la différence entre les deux! Il est difficile de passer à côté des termes comme « business intelligence » et « big data » dans notre monde actuel où l'analyse de données est en évolution permanente. Mais savez-vous pour autant faire la différence entre ces deux concepts? Il est indispensable pour votre entreprise de savoir faire la différence entre les deux et de savoir ce qu'ils peuvent vous apporter. Qotid vous explique. Il faut savoir que ces deux concepts permettent de r écupérer et traiter des données afin d'atteindre de meilleures performances. Le Big Data et la Business Intelligence ou BI - Vaganet. C'est quasiment leur seul point commun. La Business Intelligence (BI), c'est quoi? La Business Intelligence aussi appelée Informatique Décisionnelle désigne un ensemble d'outils, de moyens informatiques et de techniques qui permettent de collecter des données, de les consolider et de les traiter dans différentes formes de bases de données.
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B. Pourquoi faire de la Science des données? Quels sont les 3 domaines principaux de la Data Science? La Data Science, comment ça fonctionne? Qu'est-ce que le métier de Data Scientist? Pourquoi se former en Data Science? La Data Science peut-elle remplacer la Business Intelligence? Pour répondre à cette question, il faut tout d'abord mettre l'accent sur les similitudes et les différences entre les deux technologies. Parmi les points communs entre la Business Intelligence et la Data Science, il y a le fait que les deux disciplines essayent d'analyser et d'exploiter les données pour améliorer la performance et la productivité de l'entreprise. La Business Intelligence offre la possibilité de réaliser une analyse descriptive, La Data Science propose une analyse prédictive ou prescriptive orientée vers le futur. La combinaison des deux participe à la prise de décisions des managers et des directeurs d'entreprises. Différence entre big data et business intelligence contribution. Avec ces deux solutions technologiques, vos collaborateurs auront un accès rapide et facile à des répertoires de données centralisés et à des outils automatisés pour l'extraction et l'exploitation des informations.
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Mettre les données de la BI en contexte
Les programmes de big data sont souvent, dans une certaine mesure, aveugles. Les entreprises savent que les informations peuvent être précieuses, donc elles commencent à rassembler des données provenant de différentes ressources puis à les transmettre aux utilisateurs dans l'espoir qu'ils puissent en tirer des conclusions utiles. Cette stratégie de big data improvisée n'est efficace que dans la mesure où les utilisateurs trouvent le temps d'analyser les informations et de les mettre en pratique. Différence entre big data et business intelligence en. Vous poser dès le départ les bonnes questions sur vos données peut vous aider à obtenir des informations plus exploitables pour les utilisateurs finaux, qui pourront les utiliser le plus efficacement possible. Voici quelques questions à vous poser pour établir vos stratégies de big data:
Comment souhaitez-vous que les données influencent les opérations quotidiennes? Comment les utilisateurs pourront-ils voir et interagir avec les données à travers de multiples applications et services?
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Vélocité: le Big Data doit atteindre un niveau de vélocité aussi bien en termes de fréquence de création, de niveau de collecte que de niveau de partage de données. Ainsi, le Big Data permet une plus grande agilité, quasi en temps réel. Quelles différences entre BI et Big Data? Entre la BI et Big Data, la différence se situe au niveau de plusieurs points:
La BI stocke les données dans un datawarehouse alors que le Big Data demande un système de fichiers distribuées. Différence entre big data et business intelligence youtube. La Business Intelligence analyse uniquement des données structurées ou semi-structurées, là où le Big Data analyse une plus grande variété de données: à la fois structurées et non structurées, mais aussi des données externes à l'entreprise. La BI se base sur des données historiques là où le Big Data se base non seulement sur la donnée passée, mais aussi sur des sources de données temps réel. L'approche Big Data et BI est aussi différente, dans le sens où, l'informatique décisionnelle porte la donnée vers le traitement, là où le Big Data porte les fonctions de traitement vers la donnée.
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Étant donné que l'analyse est positionnée autour des informations (données), il est plus simple de gérer les quantités plus importantes. Les solutions de BI sont davantage orientées vers les données structurées, tandis que les outils Big Data peuvent traiter et analyser des données dans différents formats, structurés et non structurés. Les solutions Big Data peuvent traiter les données historiques ainsi que les données provenant de sources en temps réel, alors qu'en Business Intelligence, elles traitent les ensembles de données historiques. Business Analytics vs BI : quelles différences ?. La technologie Big Data utilise des concepts de traitement parallèle (algorithme de réduction de carte), ce qui améliore la vitesse d'analyse et de traitement des ensembles de données en répartissant les travaux dans plusieurs processus d'exécution parallèles, à la fin les résultats sont combinés et affichés, ce qui facilite l'analyse des gros volumes. Tableau de comparaison Business Intelligence vs Big Data Objectifs de comparaison L'intelligence d'entreprise Big Data Objectif L'objectif de la Business Intelligence est d'aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions.
Les données informatiques sont des informations qui peuvent être traitées et stockées par un ordinateur. Elles sont traitées par le CPU d'un serveur et sont stockées dans des fichiers et des dossiers sur un disque dur. À leur niveau le plus rudimentaire, les données informatiques sont un ensemble de 1 et de 0, appelées données binaires. Business Intelligence : La Data Science nouvelle BI à l'ère du Big Data. Comme toutes les données informatiques sont en format binaire, elles peuvent être générées, traitées, sauvegardées et stockées numériquement. Les données peuvent être transférées d'un ordinateur à un autre (d'un serveur à un autre) en utilisant une connexion réseau ou divers dispositifs appropriés. Elles ne se détériorent pas au fil du temps et ne perdent pas leur qualité après avoir été utilisées plusieurs fois. Qu'est ce que la Business Intelligence? La Business Intelligence (BI) comprend les infrastructures, les outils et les meilleures pratiques permettant aux entreprises d'accéder aux informations présentes dans les données et de les analyser afin d'améliorer et d'optimiser leurs décisions ainsi que leurs performances.