Pour approfondir vos connaissances à ce sujet vous pouvez cliquer ici. Passons à l'étape suivante:
Création d'un modèle de régression linéaire
Dans cette partie le jeu de données que nous allons utiliser est le suivant:
Boston Housing Dataset, sa description est disponible ici: Boston Housing data
En gros ce jeu de données comprend le prix des maisons dans les différentes zones de Boston. Entraînez-vous en effectuant une régression linéaire - Découvrez les librairies Python pour la Data Science - OpenClassrooms. L'objectif sera de prédire le prix des maisons (variable expliquée) grâce aux différentes informations présentes dans le jeu de données (variables explicatives). Nous suivons comme d'habitude la méthodologie CRISP-DM
Méthode CRISP-DM
Allez c'est parti! Nous importons les librairies nécessaires
import numpy as np
import as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns%matplotlib inline
Compréhension des données
from sets import load_boston
donnees_boston = load_boston()
()
On a le résultat suivant: dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR']) Le dictionnaire contient data (les informations sur les différentes maisons à boston), target (le prix des maisons), feature_names (noms des différentes caractéristiques du jeu de données) et DESCR (la description du jeu de données).
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Régression Linéaire Python.Org
Et une fois que nous avons estimé ces coefficients, nous pouvons utiliser le modèle pour prédire les réponses! Dans cet article, nous allons utiliser la technique des moindres carrés. Considérez maintenant:
Ici, e_i est l' erreur résiduelle dans la ième observation. Régression linéaire python 3. Notre objectif est donc de minimiser l'erreur résiduelle totale. Nous définissons l'erreur au carré ou la fonction de coût, J comme:
et notre tâche est de trouver la valeur de b_0 et b_1 pour laquelle J (b_0, b_1) est minimum! Sans entrer dans les détails mathématiques, nous présentons le résultat ici:
où SS_xy est la somme des écarts croisés de y et x:
et SS_xx est la somme des carrés des écarts de x:
Remarque: La dérivation complète pour trouver les estimations des moindres carrés dans une régression linéaire simple peut être trouvée ici. Vous trouverez ci-dessous l'implémentation python de la technique ci-dessus sur notre petit ensemble de données:
import numpy as np
import as plt
def estimate_coef(x, y):
n = (x)
m_x, m_y = (x), (y)
SS_xy = np.
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Une façon de calculer le minimum de la fonction de coût est d'utiliser l'algorithme: la descente du gradient (Gradient descent). Ce dernier est un algorithme itératif qui va changer, à chaque itération, les valeurs de et jusqu'à trouver le meilleur couple possible. l'algorithme se décrit comme suit:
Début de l'algorithme: Gradient Descent
Initialiser aléatoirement les valeurs de: et
répéter jusqu'à convergence au minimum global de la fonction de coût
pour
retourner et
Fin algorithme
L'algorithme peut sembler compliqué à comprendre, mais l'intuition derrière est assez simple:
Imaginez que vous soyez dans une colline, et que vous souhaitez la descendre. A chaque nouveau pas (analogie à l'itération), vous regardez autour de vous pour trouver la meilleure pente pour avancer vers le bas. Une fois la pente trouvée, vous avancez d'un pas d'une grandeur. Régression linéaire python numpy. Gradient Descent algorithm
Dans la définition de l'algorithme on remarque ces deux termes:
Pour les matheux, vous pouvez calculer les dérivées partielles de,.
Régression Linéaire Python 3
Dans cet article, vous allez développer un algorithme de descente de gradient pour résoudre un problème de r égression linéaire avec Python et sa librairie Numpy. Dans la pratique, les Data Scientists utilisent le package sklearn, qui permet d'écrire un tel code en 4 lignes, mais ici nous écrirons chaque fonction mathématique de façon explicite, ce qui est un très bon exercice pour améliorer votre compréhension du Machine Learning. 1. Régression linéaire en Python par la pratique | Mr. Mint : Apprendre le Machine Learning de A à Z. Importer les packages Numpy et
Avant toute chose, il est nécessaire d'importer les packages Numpy et Numpy permet de créer des matrices et effectuer des opérations mathématiques. Matplotlib permet de créer des graphiques pour observer facilement notre dataset ainsi que le modèle construit à partir de celui-ci. import numpy as np
import as plt
2. Génération d'un dataset linéaire
Avec la fonction linspace de Numpy, nous créons un tableau de données qui présente une tendance linéaire. La fonction permet d'ajouter un « bruit » aléatoire normal aux données. Pour effectuer un calcul matriciel correct, il est important de confier 2 dimensions (100 lignes, 1 colonne) à ces tableaux en utilisant la fonction reshape(100, 1)
(0) # pour toujours reproduire le meme dataset
n_samples = 100 # nombre d'echantillons a générer
x = nspace(0, 10, n_samples).
Vérifions cette possibilité. Étape 7: Travailler avec un ensemble de données plus petit
df_binary500 = df_binary[:][: 500]
(x = "Sal", y = "Temp", data = df_binary500,
order = 2, ci = None)
On voit déjà que les 500 premières lignes suivent un modèle linéaire. Continuez avec les mêmes étapes que précédemment. Régression linéaire python web. X = (df_binary500[ 'Sal']). reshape( - 1, 1)
y = (df_binary500[ 'Temp']). reshape( - 1, 1)
Article written by AlindGupta, improved by shubham_singh and translated by Acervo Lima from Python | Linear Regression using sklearn.
Optez pour un jean large au niveau des hanches. Les jeans bootcut ou jeans droits sont la bonne option. Ils permettront de gommer l'effet hanches larges et d'allonger votre silhouette. On oublie: les jeans slim ou skinny, qui auront tendances à vous « mouler » et à accentuer vos hanches. Quelles chaussures avec un pantalon noir? Le pantalon noir se porte aussi très bien avec un haut kaki, rose et même bordeaux. Pour les chaussures, le noir, le blanc ou le marron sont la meilleure options. Quelle couleur de chaussures avec pantalon noir? Le jean noir se marie parfaitement avec les chaussures marron. Quelles chaussures avec pantalon taille haute classe. Le jean est un élément décontracté dans votre tenue, il peut être accompagné d'accessoires et il est facile de le combiner avec n'importe quel type de chemise ou de t-shirt. Quelles chaussures avec pantalon Evasé? Quelles chaussures porter avec un jean flare? Des baskets, des sandales à talons blocs ou des bottines à bouts pointus. Si vous êtes plus petite, laissez de côté le jean flare large qui risque de faire un effet « sac ».
Quelles Chaussures Avec Pantalon Taille Haute Couture
Bonjour Lise,
Je dispose dans mon dressing de ce pantalon taille haute. Avec quelles chaussures vaut-il mieux le porter d'après toi? Peux-tu me proposer quelques modèles? Un grand merci à toi!
Quelles Chaussures Avec Pantalon Taille Haute Savoie
Votre bas de pantalon ne devra pas toucher le sol. Quelle couleur de chaussure avec un pantalon noir? Le jean noir se marie parfaitement avec les chaussures marron. Le jean est un élément décontracté dans votre tenue, il peut être accompagné d'accessoires et il est facile de le combiner avec n'importe quel type de chemise ou de t-shirt. Comment porter un pantalon slim noir? Un look chic et élégant avec un jean slim On opte alors pour une chemise noire ajustée, une ceinture noire en cuir et de belles chaussures noires vernies, sans oublier le blazer pour terminer la tenue avec élégance. Quel haut pour un pantalon fluide? Enfilez votre pantalon fluide avec un top uni si le pantalon a des motifs. A l'inverse si le pantalon est uni, faites-vous plaisir avec un top à motifs ou avec des détails comme la dentelle ou la broderie. A vos pieds, une paire de sneakers ou de baskets blanches, de tongs, ou même d 'espadrilles. Quelle couleur avec pantalon noir femme? PANTALON SKINNY TAILLE HAUTE - BURBERRY pour FEMME | Printemps.com. · Avec un pantalon noir, peu importe la couleur que vous désirez: rose, beige, violet, vert, rouge ou bleu sauront se marier à la perfection.
Quel pull avec un jean noir? Tenue total chic: Jean noir et petit foulard Si votre truc, c'est le chic, voici un style qui devrait vous inspirer: un look simple, minimaliste et élégant. Avec un jean noir (type cigarette ou skinny), enfilez un petit sweater beige (ou un pull fin dans un ton neutre et clair). Quel look avec un pantalon à carreaux? Avec un pantalon à carreaux, il est conseillé de porter un haut basique, de couleur neutre. Une chemise blanche sera parfaite, tout comme un petit pull noir ou un top gris ou de couleur unie. Comment habiller avec un pantalon noir? Avec quoi porter le jeans noir? Il existe une règle, la plus importante de toutes, si vous portez du noir, alors le haut de votre tenue devra être de couleur claire ou d'une couleur vive. Comment porter un pantalon en laine? Quelles Chaussures Porter avec un Pantalon Taille Haute ? - Tendances de Mode. Porte un pull à col rond à rayures horizontales noir et blanc et un pantalon en laine gris pour une tenue raffinée mais idéale le week-end. Cet ensemble est parfait avec une paire de escarpins en cuir noirs.