La mémoire vive: 8 Go de RAM minimum
La RAM est l'autre critère essentiel de votre ordinateur portable avec le processeur. Plus vous aurez une mémoire vive importante, plus vous gagnerez en rapidité d'exécution. 8 Go de RAM sont un minimum pour un data scientist. Si vous traitez un volume de données conséquent, 16 Go, et plus, ne seront pas un luxe pour gagner en productivité et en efficacité, tant dans la conservation des données en mémoire que dans le fonctionnement de la machine. Le stockage: HDD ou SSD? Si avec les nouvelles solutions de stockage de données telles que le cloud, l'espace disque ne semble pas être un critère décisif dans l'achat d'un laptop pour tout le monde. Mais eu égard au volume de données traitées par le data scientist, une capacité stockage importante est recommandée. Vous pouvez partir sur 1 To, puis opter pour un autre espace de stockage externe ou à distance. Vous avez le choix entre le disque dur classique HDD et le SSD, le premier ayant généralement une meilleure capacité de stockage que le second, lequel est cependant plus silencieux, plus résistant, mais aussi plus coûteux.
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Il s'agit surtout d'une valeur sûre par son poids extrêmement réduit, et son immense autonomie. Vous pourrez à coup sûr compter sur le MacBook Air pour toutes vos tâches du quotidien, et même pour des usages un peu plus musclés. MacBook Air sur Back Market 5 – Lenovo Thinkpad X230 12″ Si son écran de 12, 5 pouces risque d'être un brin juste pour du télétravail, le Lenovo Thinkpad X230 12″ ne manque pourtant pas d'arguments. Pour un prix ultra-contenu, vous bénéficiez de Windows 7 et de tous ses avantages, et d'une configuration véloce composée d'un Core i5 cadencé à 2, 5 GHz couplé à 8 Go de RAM et 320 Go de stockage. Il est aussi particulièrement léger, et très autonome. Il est surtout – et largement – l'ordinateur portable le moins cher de notre liste. Lenovo Thinkpad X230 12
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De nombreux spécialistes du Big Data s'inquiètent de la "pénurie" de Data Scientists en France. L'une des solutions possibles pour y remédier serait de décomposer un métier qui demande aujourd'hui des compétences très diverses. Derrière l'émulation, une inquiétude circulait au Big Data Congress 2016: alors que le secteur est en train d'exploser, il n'y a pas assez de data scientists. La formation supérieure ne l'a pas prévu suffisamment tôt, et l'appétit des entreprises en matière d'analyse de données croît. Il est en train de bouleverser les équipes de direction des plus grandes marques comme des PME. Et si certains n'hésitent pas à recruter directement en Chine ou en Inde, d'autres y sont encore réticents et attendent que certaines fonctions du data scientist soient récupérées par des formations courtes de type licence. « La demande n'a tout simplement pas encore rencontré l'offre » résume Jeremy Harroch, fondateur de Quantmetry, qui confirme les chiffres: 4, 4 millions d'emplois de data scientists dans le monde en 2015, dont seulement 40% seraient pourvus, selon Gartner qui prédit également que ce chiffre soit multiplié par cinq d'ici à 2017.
Informatique hautes performances (HPC)
En tant que plus important fournisseur au monde de superordinateurs figurant au classement TOP500, nous aidons les organismes de recherche à traiter rapidement d'immenses quantités de données afin de relever les plus grands défis auxquels l'humanité est confrontée. Internet des objets (IoT)
Les capteurs intelligents que contiennent les milliards d'appareils connectés génèrent une forme particulière de Big Data. Nos solutions IoT aident les entreprises à retirer de précieux renseignements exploitables de ces appareils intelligents situés à la périphérie. Serveur rack ThinkSystem SR650 V2
Le serveur ThinkSystem SR650 V2 est conçu pour allier vitesse et capacité d'extension, avec une fiabilité optimale pour les charges de travail stratégiques de l'entreprise. ThinkSystem DE6000
Le ThinkSystem DE6000 offre des performances extrêmes à un coût attractif. Pour choisir la bonne solution de base de données, il faut déterminer celle qui correspond à vos besoins stratégiques spécifiques.