4m² en RDJ à Mont Saint Aignan proche St André, dans une très... 97 200€ 2 Pièces 29 m² Il y a 25 jours SeLoger Signaler Voir l'annonce
6 City: Mont-Saint-Aignan Price: 207600€ Type: For Sale 76130, Mont-Saint-Aignan, Seine-Maritime, Normandie Jeanne d'Arc Immo vous propose une MAISON de ville à rafraichir à MONT SAINT AIGNAN proche de la Gare de ROUEN, de 81, 29m² en duplex... Maison a vendre mont saint aignan 76130. 207 600€ 3 Pièces 81 m² Il y a 25 jours SeLoger Signaler Voir l'annonce
2 Vente Appartement 4 pièces 140 m2 Mont-Saint-Aignan 76130, Mont-Saint-Aignan, Seine-Maritime, Normandie... terrasse en attique de 108 m²! Un double box en sous sol et une cave. Logement très rare.
Maison A Vendre Mont Saint Aignan Rouen
La présente annonce immobilière a été rédigée sous la responsabilité éditoriale de Mlle Anne-Sophie Pierre (ID 66433), mandataire indépendant en immobilier (sans détention de fonds), agent commercial de la SAS I@D France immatriculé au RSAC de Rouen sous le numéro 910436740, titulaire de la carte de démarchage immobilier pour le compte de la société I@D France SAS. Maison à vendre à mont saint aignan 76130. Retrouvez tous nos biens sur notre site internet.. Informations LOI ALUR:
Honoraires charge vendeur. (gedeon_80376_24857838) Diagnostics indisponibles. Informations complémentaires: Année de construction: 1948 Surface du terrain: 830 m² Nombre de chambres: 5 Surface habitable: 160 m² Nombre de pièces: 7
Maison A Vendre Mont Saint Aignan 76130
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500 000
Pièces
1
10 +
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100 +
Maison À Vendre À Mont Saint Aignan 76130
Valérie gouérant. Vous propose: SOUS OFFRE Nouveauté sur Mont Saint. Agnan!
Vente
à Mont-Saint-Aignan
+ 5 photos
795 000 €
192m² | 4 chambres | 3 salles de bain
192 m² | 4 chb | 3 sdb
Vente maison 5 pièces à Mont-Saint-Aignan
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DESCRIPTION
Future maison 5 pièces. Maison a vendre mont saint aignan rouen. Le bien se compose au RDC d'un séjour ouvert sur cuisine donnant sur une terrasse de 17 m², d'un cellier d'une chambre avec salle de bain et toilette séparé. Au RDJ de 3 chambres dont une avec salle de bain, d'une salle d'eau, d'un coin bureau et d'un jardin de 164m² avec option piscine possible. Frais de notaire réduits. PINEL, PTZ
David Windels /
N° RSAC 797 790 300
Logement BBC, normes RT 2012 et HQE, Logement NF
**Photos non contractuelles
Réf. DW-MSTAIGNAN-M5 - 23/05/2022
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Caractéristiques
Vente maison 192 m² à Mont-Saint-Aignan
Prix
795 000 €
Les honoraires sont à la charge de l'acquéreur
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Surf.
Quelles applications pour les commissaires aux comptes? Big data et audit sécurité. – Ces nouvelles technologies et nouvelles opportunités d'accès aux données constituent des atouts pour les commissaires aux comptes dans l'exercice de leurs missions, pourvu qu'elles soient utilisées avec circonspection et esprit critique (ces qualités allant souvent de pair avec l'expérience mais pas uniquement). Tout d'abord, le périmètre de contrôle des commissaires aux comptes s'élargit grâce au Big Data car, par exemple, les systèmes d'information sont de plus en plus enrichis de données extra-comptables. Ensuite, pour exploiter les contrôles effectués, le Big Data élargit le champ des possibles grâce à l'émergence de logiciels de data analytics allant bien au-delà des capacités du cerveau humain pris individuellement, via une volumétrie de données traitées accrue et la pose de filtres fins adaptés aux objectifs de l'audit poursuivis. Les auditeurs peuvent ainsi, notamment:
-mieux mesurer la séparation des tâches au sein des entreprises qu'ils auditent;
-contrôler la traçabilité des données et les procédures de contrôle interne à plus grande échelle;
-avoir aussi accès plus aisément et massivement à des données sectorielles et comparatives.
Big Data Et Audit Conseil
Pour y parvenir, nous combinons différentes technologiques, en intégrant progressivement de l'intelligence artificielle. »
Ce contenu a été réalisé par PWC
Big Data Et Audit Sécurité
Une plus grande valeur ajoutée
La transformation numérique est porteuse d'une double opportunité pour les cabinets: un gain de temps et un traitement plus exhaustif de la donnée. D'abord, l'utilisation de nouveaux outils et de processus digitalisés pour des tâches répétitives à faible valeur ajoutée permet à l'auditeur de se concentrer sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée pour le client, comme l'analyse des anomalies et des zones à risques, tout en réalisant des économies sur le budget de la mission. Autre source de valeur ajoutée: le passage d'un audit par sondage à un audit portant sur l'exhaustivité des données, grâce aux outils de data analytics. Big data et audit en. La documentation du dossier de l'auditeur s'en trouve améliorée, d'autant plus que ce procédé permet une véritable traçabilité du processus avec la possibilité de réeffectuer le contrôle ultérieurement. Bien entendu, les technologies ne remplaceront pas le jugement de l'auditeur, mais l'assisteront plutôt dans la prise de décision en proposant des solutions possibles que le logiciel a appris des pratiques et expériences passées (Machine Learning).
Big Data Et Audit En
Toutes les entreprises peuvent tirer parti de ces approches, et ce quel que soit leur domaine d'activité et leur niveau de maturité technologique. Pour ce faire, elles doivent toutefois adopter une stratégie d'infusion, consistant à mixer fortement business et technologie, en pilotant systématiquement ces approches par la création de valeur métier.
Le principe fondamental est celui de la méthode des cas. Des ouvrages de référence sont remis aux étudiants en début de cycle. Les cours, en présentiel, sont consacrés aux mises en perspective des concepts et outils des data science et de l'audit, aux approfondissements sur les statistiques et la fouille de données, et aux cas pratiques. De nombreux travaux de terrain sont demandés. Tous les documents pédagogiques et travaux de groupes sont échangés au moyen d'une plateforme de partage en ligne. Les enseignements correspondent à 18 journées de formation de 7 heures chacune. Big Data : Introduire les analytiques dans l’audit interne -. Les 18 journées seront planifiées par regroupements de trois jours, en fin de semaine, au rythme d'un regroupement par mois. Le programme pluridisciplinaire comporte 126 heures de formation et est composé de trois groupes d'UE:
Systèmes d'information et collecte de données (UE 1 et UE 2);
Statistique, fouille de données (UE 3 à 5);
Mémoire (projet de Data Science). UE 1: Introduction à la gestion des données à l'ère digitale
UE 2: Collecte massive de données
UE 3: Statistiques et analyse de données
UE 4: La fouille de données et ses outils
UE 5: Mémoire
La formation s'achève par la soutenance du mémoire.