En plus des applications utilisateurs transmettant des quanti... Mots clés: Réseaux informatiques, optimisation combinatoires, routage, véhicules autonomes
Ref. ABG-105654 17/05/2022 Sujet de Thèse Contrat doctoral
Laboratoire des Sciences des Risques Thèse
Aix en Provence avec des périodes sur Alès, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Contexte et problématique générale
Les projets d'ingénierie sont sujets à de nombreuses dérives: coûts, délais… Ces dérives sont issues d'abord du manque d&rsquo... Informatique - Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse) - Sciences de l'ingénieur
Mots clés: Ingénierie Système, Model-Based Systems Engineering, Interopérabilité, Collaboration, Gestion des connaissances, Pilotage
Ref. ABG-105659 17/05/2022 Sujet de Thèse Cifre
Université de Bourgogne-Franche-Comté Thèse
Montbéliard, Bourgogne-Franche-Comté, France
Contexte scientifique
Le handicap touche 12M de français, c'est une priorité française et régionale. Offre d'Emploi Dans l'Intelligence Artificielle en France | AI Jobs. En mai 2021, le gouvernement français a lancé les actions "Développer des so...
- Sujet de thèse deep learning programs
Sujet De Thèse Deep Learning Programs
A titre d'exemple, supposons que la machine est un étudiant. Ici, l'étudiant hypothétique apprend de ses propres erreurs au fil du temps (comme nous devions le faire!! ). Ainsi, les algorithmes d'apprentissage automatique de renforcement apprennent les actions optimales par essais et erreurs. Cela signifie que l'algorithme décide de l'action suivante en apprenant des comportements basés sur son état actuel et qui maximiseront la récompense à l'avenir. Et comme les humains, cela fonctionne aussi pour les machines! Par exemple, le programme informatique AlphaGo de Google a réussi à battre le champion du monde au jeu de Go (c'est un humain! ) en 2017 grâce à l'apprentissage par renforcement. Sujet de thèse deep learning programs. 4. Robotique
La robotique est un domaine qui traite de la création de machines humanoïdes qui peuvent se comporter comme des humains et effectuer certaines actions comme des êtres humains. Maintenant, les robots peuvent agir comme des humains dans certaines situations, mais peuvent-ils aussi penser comme des humains?
department
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Sujet de thèse deep learning systems. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.