( 23 février, 2009)
Pompe aux grattons
(Spécialité bourbonnaise faite en machine à pains)
(Poids 1 kg)
75 ml eau
75 ml de lait
2 œufs
150g de saindoux
2 cac de sel 2 cas de sucre
500 g de farine T55
3, 5 cac de levure
Programme BRIOCHE=4 ou pour ceux qui n'ont pas ce numéro le temps pour 1 kg est de 3 heures 50 Doré moyen
et à la sonnerie, rajouter 200 g de grattons
« Servie tiede à l'apéro c'est délicieux »
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Pompe aux grattons recette
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Recette pompe aux grattons recette
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de farine, 1 oeuf, 1 sachet de levure de boulanger, 1/2... Pompe aux grattons. Recettes similaires à Recette migliacciu
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La pompe aux grattons est une spécialité culinaire du centre de la France (Bourbonnais et, plus généralement, Auvergne). Elle se fabrique en général avec une sorte de pâte à brioche salée, qui comporte moins d'œufs que la brioche classique et, dans laquelle le beurre est, totalement ou partiellement, remplacé par les grattons, résidus de viande et de graisse de porc fondus et dorés. La pompe aux grattons se sert souvent tiède, à l'apéritif et lors des vins d'honneur. On la trouve couramment chez les boulangers de la région. La tourte aux grattons
Fougasse dans certaines régions
Les grattons ce sont les déchets que l'on obtient quand on fait fondre la graisse de porc et que l'on récupère en filtrant l'huile chaude. Dans le cochon tout est bon on ne jette rien. La recette. Délayer la levure dans le lait tiède. Placer dans la cuve de la Machine à Pain: la farine, le sel, le levure délayée, le beurre ramolli et les œufs. Lancer le programme 'Pâte seule'. La pâte doit prendre la forme d'une boule bien lisse et souple qui se détache des parois.
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Couvrir le saladier avec un linge, et laisser reposer la préparation au minimum 2 h. (Vous pouvez aussi préparer la pâte la veille et la cuire le lendemain). Préchauffer le four à 200° (thermostat 6-7), ou 180° (thermostat 6) pour de la chaleur tournante. Etaler une feuille de papier cuisson sur la plaque "lèches-frites" du four, beurrer le papier cuisson, ou étaler du saindoux, selon votre préférence. Verser la préparation directement sur le papier cuisson, travailler à la main ou avec le dos d'une fourchette pour former une boule et aplatir un peu le dessus pour que la cuisson soit homogène. Cuire 35 à 40 min. Laisser tiédir ou bien refroidir complètement avant de consommer. Note de l'auteur: « Autrement appelée "Pompe aux grattons", c'est une spécialité bourbonnaise qui se déguste à l'apéritif avec un bon vin blanc, ou même pour accompagner une assiette de fromages avec une salade verte. » C'est terminé! Qu'en avez-vous pensé? Brioche aux grattons
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Épinglé sur cuisine AUVERGNE
Ah la brioche (ou pompe) aux gratons! Elle est souvent de mise à l' apéritif ou lors de vins d'honneur dans ma région natale et moi qui la croyait bien bourguignonne et bien je m'aperçois en fouillant un peu sur le net qu'elle serait en fait auvergnate, plus précisément de la région bourbonnaise. Quoiqu'il en soit, c'est un régal que je n'avais pas encore tenté de réaliser moi-même et bien c'est chose faite! Mais peut-être d'abord une explication sur ce que sont les gratons: il s'agit de résidus de graisse et de viande de porc que l'on fait fait fondre puis que l'on presse, dit comme ça on dirait pas mais super bon! Rien que comme ça, grignotés à l'apéro, avec un petit verre de blanc, miam! mais je m'égare là! revenons à ma brioche! Let's go en cuisine pour préparer cette brioche (ou pompe) aux grattons! Une brioche salée à déguster à l'heure de l'apéro! Temps de préparation 15 min Temps de cuisson 20 min Temps de levée de la pâte 2 h
Type de plat: Apéritif Cuisine: Française Mots-clés: brioche, gratons
1 oeuf + lait = 160 g 1 bonne pincée de sel (mais pas trop non plus, les gratons sont déjà bien salés) 2 tours de moulin à poivre 30 g de beurre 250 g de farine T55 1 cc de levure sèche de boulanger 100-150 g de gratons
En machine à pain: Placer tous les ingrédients dans la cuve (sauf les gratons).
Elle est contenue dans notre première boucle for car elle permet de savoir si un échange s'est produit à chaque passage dans la liste. Si notre tableau fait une comparaison, la valeur de swap est définie sur False. S'il n'y a pas de swap effectué lors du dernier swap, alors le tableau est déjà trié. Notre liste vérifiera alors si swap est égal à True. Si c'est s, notre programme cessera de s'exécuter. Exécutons à nouveau notre code: Nos données ont été triées de la même manière mais notre algorithme est désormais plus rapide et plus efficace. Notre algorithme s'arrête maintenant dès que tous les éléments de la liste ont été triés. Analyse de la complexité La complexité temporelle moyenne du tri à bulles est de O(n^2). Cela se produit lorsque les éléments d'un tableau ne sont pas triés. Dans le pire des cas, un tri à bulles s'exécute à O(n^2). Cela se produit lorsqu'un tableau est déjà dans l'ordre croissant ou décroissant et doit être trié dans le sens inverse. Dans le meilleur des cas, cet algorithme fonctionnera en O(n).
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Il est couramment implémenté en Python pour trier des listes de nombres non triés. Les tris à bulles sont un algorithme informatique standard. En utilisant un tri à bulles, vous pouvez trier les données par ordre croissant ou décroissant. En partant du premier élément d'une liste, un tri à bulles comparera le premier et le deuxième élément. Si le premier élément est supérieur au second, un échange se produit. Ce processus est répété jusqu'à ce que chaque élément d'une liste soit vérifié. Ensuite, un tri à bulles parcourra à nouveau la liste. Cela se produit jusqu'à ce qu'il n'y ait plus besoin d'effectuer d'échanges. Quand devriez-vous utiliser un tri à bulles en Python? Les tris à bulles sont une bonne méthode de tri à utiliser lorsque vous débutez pour en savoir plus sur les algorithmes de tri. Un tri à bulles est un moyen simple de trier une liste d'éléments qui n'apparaissent pas dans l'ordre. Les tris à bulles fonctionnent mieux lorsque vous avez une liste avec seulement quelques objets.
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Quelqu'un peut-il me dire comment calculer la valeur correcte. O(n^2) beaucoup fait ne pas signifie que le nombre total d'étapes sera exactement égal n^2. 3 Pour ajouter à @AakashM, vous devez d'abord comprendre la signification de O(... ) notation. Voir par exemple: Passons en revue les cas de Big O pour le tri à bulles Cas 1) O (n) (Meilleur cas) Cette complexité temporelle peut se produire si le tableau est déjà trié, ce qui signifie qu'aucun échange n'a eu lieu et seulement 1 itération de n éléments Cas 2) O (n ^ 2) (pire cas) Le pire des cas est si le tableau est déjà trié mais dans l'ordre décroissant. Cela signifie que dans la première itération, il devrait examiner n éléments, puis après cela, il devrait chercher n - 1 éléments (puisque le plus grand entier est à la fin) et ainsi de suite jusqu'à ce qu'une comparaison se produise. Gros-O = n + n - 1 + n - 2... + 1 = (n * (n + 1)) / 2 = O (n ^ 2) Dans votre exemple, il se peut qu'il n'examine pas ces nombreux éléments à chaque phase car le tableau n'est pas dans l'ordre décroissant.
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Comme il doit échanger les articles jusqu'à ce que son emplacement final soit connu. Tout cela conduit à un gaspillage des opérations et donc très coûteux. Cet algorithme passe par chaque élément, où le tri est requis ou non. Une fois l'analyse terminée sans échange, le tri des bulles est considéré comme terminé. C'est la plus simple de toutes les structures de données, pour tout débutant, cela donne une bonne confiance. C'est facile à construire et à comprendre. Il utilise beaucoup de temps et de mémoire. Ceci est considéré comme un algorithme stable, car il préserve l'ordre relatif des éléments. Considéré comme bon pour les petits tableaux / listes. Cependant, c'est une mauvaise idée de l'utiliser pour les longues. Conclusion En parcourant le contenu ci-dessus du tri à bulles, on aurait pu avoir une compréhension limpide de cet algorithme de tri, spécialisé avec python. Une fois que l'on se familiarise avec la logique du tri à bulles, la compréhension de l'autre ensemble de structures de données sera alors plus facile.
Aujourd'hui on poursuit un voyage que j'ai entamé dans la science du computer avec quelques notes sur les algorithmes de tri de tableaux. Il y a beaucoup de ressources en lignes qui permettent de comprendre. Il y a notamment le Swift Algorithm Club qui est très pédagogue. Il existe un dépôt un peu similaire en Python mais avec moins d'explications. Au menu du jour: Bubble Sort, Quick Sort et Merge Sort. Au passage, CPython utilise le Timsort depuis 2002. En JavaScript, V8 aussi à partir de sa v7. 0 depuis fin 2018. Vu l'avance de Python, je vais l'utiliser pour ce billet:D
Bubble Sort
Le tri à bulles est un algorithme vieux et lent, mais c'est aussi le plus simple à comprendre, ce qui en fait une bonne entrée en matière. L'idée est de comparer chaque élément du tableau avec tous les autres. On compare l'élément avec son voisin. La plus petite valeur est permutée à gauche. La comparaison continue jusqu'à la fin du tableau de façon à ce que la plus grande valeur se retrouve à la fin. À la seconde itération, on recommence sur la longueur du tableau moins 1 élément, car on sait que la plus grande valeur est déjà en place.
N ous pouvons créer un programme Python pour trier les éléments d'un tableau à l'aide du tri à bulle. L'algorithme de tri à bulles est connu comme l'algorithme de tri le plus simple. Dans l'algorithme de tri à bulle, le tableau est parcouru du premier au dernier élément. Ici, l'élément courant est comparé à l'élément suivant. Si l'élément en cours est supérieur à l'élément suivant, il est échangé. Voici comment le processus fonctionne: Exemple: Source: Exemple d'un programme Python pour trier un tableau à l'aide de l'algorithme de tri à bulle. # Programme Python pour l'implémentation du Tri à bulle
def tri_bulle(tab):
n = len(tab)
# Traverser tous les éléments du tableau
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
# échanger si l'élément trouvé est plus grand que le suivant
if tab[j] > tab[j+1]:
tab[j], tab[j+1] = tab[j+1], tab[j]
# Programme principale pour tester le code ci-dessus
tab = [98, 22, 15, 32, 2, 74, 63, 70]
tri_bulle(tab)
print ("Le tableau trié est:")
for i in range(len(tab)):
print ("%d"%tab[i]) La sortie Le tableau trié est:
2
15
22
32
63
70
74
98