Comment tracer une FFT 2D dans Matlab? (2)
Voici un exemple de ma page HOW TO Matlab: close all; clear all;
img = imread('', 'tif');
imagesc(img)
img = fftshift(img(:, :, 2));
F = fft2(img);
figure;
imagesc(100*log(1+abs(fftshift(F)))); colormap(gray);
title('magnitude spectrum');
imagesc(angle(F)); colormap(gray);
title('phase spectrum');
Cela donne le spectre d'amplitude et le spectre de phase de l'image. J'ai utilisé une image en couleur, mais vous pouvez facilement l'ajuster pour utiliser l'image grise. ps. Je viens de remarquer que sur Matlab 2012a l'image ci-dessus n'est plus incluse. Donc, il suffit de remplacer la première ligne ci-dessus par dire img = imread('');
et ça va marcher. J'ai utilisé une ancienne version de Matlab pour faire l'exemple ci-dessus et je l'ai juste copié ici. La Transformée de Fourrier - Matlab. Sur le facteur d'échelle Lorsque nous tracons la magnitude de la transformée de Fourier 2D, nous devons mettre à l'échelle les valeurs de pixels en utilisant la transformation de log pour étendre la gamme des pixels sombres dans la région claire afin que nous puissions mieux voir la transformation.
La FFT ne renvoie-t-elle que la valeur d'amplitude sans la fréquence? Oui, la fonction MATLAB FFT ne renvoie qu'un seul vecteur d'amplitudes. Cependant, ils correspondent aux points de fréquence que vous lui passez. Faites-moi savoir ce qui a besoin de clarification afin que je puisse vous aider davantage. Je suis nouveau à Matlab et FFT et je veux comprendre l' exemple de Matlab FFT. Pour l'instant j'ai deux questions principales: 1) Pourquoi l'axe des x (fréquence) se termine-t-il à 500? Comment puis-je savoir qu'il n'y a pas plus de fréquences ou sont-elles simplement ignorées? Transformé de fourier matlab mac. 2) Comment puis-je savoir que les fréquences sont comprises entre 0 et 500? Ne devrait pas me dire la FFT, dans quelles limites sont les fréquences? La FFT ne renvoie-t-elle que la valeur d'amplitude sans la fréquence? Merci pour tout indice! Exemple en question: Considérons les données échantillonnées à 1000 Hz. Former un signal contenant une sinusoïde de 50 Hz d'amplitude 0, 7 et une sinusoïde de 120 Hz d'amplitude 1 et la corrompre avec un certain bruit aléatoire de moyenne nulle: Fs = 1000;% Sampling frequency
T = 1/Fs;% Sample time
L = 1000;% Length of signal
t = (0:L-1)*T;% Time vector% Sum of a 50 Hz sinusoid and a 120 Hz sinusoid
x = 0.
La nouvelle fonction est alors appelée transformée de Fourier et / ou spectre de fréquences de la fonction f.
syms x
f = exp(-2*x^2);%our function
ezplot(f, [-2, 2])% plot of our function
FT = fourier(f)% Fourier transform
Lorsque vous exécutez le fichier, MATLAB trace le graphique suivant -
Le résultat suivant s'affiche -
FT =
(2^(1/2)*pi^(1/2)*exp(-w^2/8))/2
Tracer la transformée de Fourier comme -
ezplot(FT)
Donne le graphique suivant -
Transformées de Fourier inverses
MATLAB fournit le ifourier commande pour calculer la transformée de Fourier inverse d'une fonction. Par exemple,
f = ifourier(-2*exp(-abs(w)))
f =
-2/(pi*(x^2 + 1))
d est une fonction qui représentera une fonction réelle en termes de courbe. Aussi, la fonction réelle peut être calculée dans termes de la fonction. De plus comme le montre l'exemple ci-dessous:
(transformée ddf) -> (D x y y) -> (D x y) -> (D x y) -> ds = { (x y) >= 0? -1: (y y) > 0? -2: (x y) > 0? 2? 1: 1: 2: 3: 4:…
Aussi où x y est la coordonnée y réelle de ddf. Enfin, les 2 et 3 premières valeurs sont la constante qui permet de transformer la courbe (la différence entre les deux valeurs est une factorisation). Les deuxièmes 2 et 4 valeurs sont une intégrale de la constante (la différence entre les 2 valeurs est une formule de transformation). Le troisième 6 de l'équation doit être appelé en fonction de la constante (le fait qu'il s'agisse également d'une intégrale de ddf. ) Les trois dernières valeurs de ds. Matlab / Transformée de Fourier discrète / Programmation / Forum de mathématiques - [email protected]. Enfin une fonction définie comme (ddf transform) ressemblerait à ceci:
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La transformée de Fourier est une technique mathématique qui permet de transformer la fonction du domaine temporel x(t) en fonction du domaine fréquentiel X(ω). Dans cet article, nous allons voir comment trouver la transformée de Fourier dans MATLAB. L'expression mathématique de la transformée de Fourier est:
En utilisant la fonction ci-dessus, on peut générer une transformée de Fourier de n'importe quelle expression. Dans MATLAB, la commande de Fourier renvoie la transformée de Fourier d'une fonction donnée. [Matlab] Transformée de Fourier - MathemaTeX. L'entrée peut être fournie à la fonction de Fourier en utilisant 3 syntaxes différentes. Fourier(x): Dans cette méthode, x est la fonction du domaine temporel alors que la variable indépendante est déterminée par symvar et la variable de transformation est w par défaut. Fourier(x, transvar): Ici, x est la fonction du domaine temporel alors que transvar est la variable de transformation au lieu de w.
Fourier(x, indepvar, transvar): dans cette syntaxe, x est la fonction du domaine temporel tandis que indepvar est la variable indépendante et transvar est la variable de transformation au lieu de symvar et w respectivement.
Bonsoir,
J'aimerai savoir, via Matlab, comment faire un executable capable de calculer et tracer (module et phase), la Transformée de Fourier des signaux suivants:
Dirac(t), Peigne de Dirac(t) - pour 5, 10 et 50 elements -, Heaviside(t), Porte [-Heaviside(t-T/2);(+Heaviside(t+T/2)], Somme finie de fonction Porte - pour 5, 10 et 50 portes -, et une fonction triangulaire (Fenêtre de Bartlett). En vous remerciant d'avance pour votre réponse. L. Transformé de fourier matlab un. Zachior.
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