Cours Probabilité Cap Des
Remarques
L'égalité précédente s'emploie souvent sous la forme:
p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B) p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right)
pour calculer la probabilité de A ∩ B A \cap B.
Attention à ne pas confondre p A ( B) p_{A}\left(B\right) et p ( A ∩ B) p\left(A \cap B\right) dans les exercices. On doit calculer p A ( B) p_{A}\left(B\right) lorsque l' on sait que A A est réalisé. Avec un arbre pondéré, les probabilités conditionnelles figurent sur les branches du second niveau et des niveaux supérieurs (s'il y en a). La probabilité inscrite sur la branche reliant A A à B B est p A ( B) p_A(B). Cours probabilité cap des. Typiquement, un arbre binaire à deux niveaux se présentera ainsi:
La formule p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B) p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right) s'interprète alors de la façon suivante:
« La probabilité de l'événement A ∩ B A \cap B s'obtient en faisant le produit des probabilités inscrites sur le chemin passant par A A et B B ». 4. Événements indépendants
Deux événements A et B sont indépendants si et seulement si:
p ( A ∩ B) = p ( A) × p ( B).
Cours Probabilité Cap Petite
On appelle système complet d'événements de $\Omega$ toute famille finie
d'événements $A_1, \dots, A_n$ vérifiant:
les événements sont deux à deux incompatibles: $$\forall i, j\in\{1, \dots, n\}^2, \ i\neq j, \ A_i\cap A_j=\varnothing;$$
leur réunion est $\Omega$: $\bigcup_{i=1}^n A_i=\Omega$. Espace probabilisé fini
On appelle probabilité sur l'univers $\Omega$ toute application $P:\mathcal P(\Omega)\to [0, 1]$ vérifiant $P(\Omega)=1$
et pour tout couple de parties disjointes $A$ et $B$ de $\Omega$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$. Statistique-Probabilités. Le couple $(\Omega, P)$ s'appelle
alors un espace probabilisé fini. Propriétés des probabilités:
$P(\varnothing)=0$;
Pour tout $A\in\mathcal P(\Omega)$, $P(\bar A)=1-P(A)$;
Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $A\subset B\implies P(A)\leq P(B)$;
Pour tous $A, B\in\mathcal P(\Omega)$, $P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$;
Pour toute famille $A_1, \dots, A_p$ d'événements deux à deux incompatibles,
$$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=P(A_1)+\dots+P(A_p). $$
Pour tout système complet d'événements $A_1, \dots, A_p$,
$$P(A_1\cup\dots\cup A_p)=1.
Cours Probabilité Pdf
80% des garçons et 85% des filles ont obtenu leur diplôme. On choisit un élève au hasard et on note:
G G: l'événement « l'élève choisi est un garçon »;
F F: l'événement « l'élève choisie est une fille »;
B B: l'événement « l'élève choisi(e) a obtenu son baccalauréat ». On peut représenter la situation à l'aide de l'arbre pondéré ci-dessous:
Le premier niveau indique le genre de l'élève ( G G ou F F) et le second indique l'obtention du diplôme ( B B ou B ‾ \overline{B}). On inscrit les probabilités sur chacune des branches. La somme des probabilités inscrites sur les branches partant d'un même nœud est toujours égale à 1. 3. Probabilités conditionnelles
Soit A et B deux événements tels que p ( A) ≠ 0 p\left(A\right)\neq 0, la probabilité de B sachant A est le nombre:
p A ( B) = p ( A ∩ B) p ( A). p_{A}\left(B\right)=\frac{p\left(A \cap B\right)}{p\left(A\right)}. On peut aussi noter cette probabilité p ( B / A) p\left(B/A\right). Cours probabilité cap 3. On reprend l'exemple du lancer d'un dé. La probabilité d'obtenir un chiffre pair sachant que le chiffre obtenu est strictement inférieur à 4 est (en cas d'équiprobabilité):
p E 2 ( E 1) = p ( E 1 ∩ E 2) p ( E 2) = 1 3. p_{E_{2}}\left(E_{1}\right)=\frac{p\left(E_{1} \cap E_{2}\right)}{p\left(E_{2}\right)}=\frac{1}{3}.
p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p\left(B\right). Propriété
A A et B B sont indépendants si et seulement si:
p A ( B) = p ( B). p_{A}\left(B\right)=p\left(B\right). Démonstration
Elle résulte directement du fait que pour deux événements quelconques:
p ( A ∩ B) = p ( A) × p A ( B). p\left(A \cap B\right)=p\left(A\right)\times p_{A}\left(B\right). Résumé de cours : Probabilités sur un univers fini. Comme A ∩ B = B ∩ A A \cap B=B \cap A, A A et B B sont interchangeables dans cette formule et on a également:
A A et B B sont indépendants ⇔ \Leftrightarrow p B ( A) = p ( A) p_{B}\left(A\right)=p\left(A\right). 5. Formule des probabilités totales
A 1 A_{1}, A 2 A_{2},..., A n A_{n} forment une partition de Ω \Omega si et seulement si A 1 ∪ A 2... ∪ A n = Ω A_{1} \cup A_{2}... \cup A_{n}=\Omega et A i ∩ A j = ∅ A_{i} \cap A_{j}=\varnothing pour i ≠ j i\neq j. Cas particulier fréquent
Pour toute partie A ⊂ Ω A\subset\Omega, A A et A ‾ \overline{A} forment une partition de Ω \Omega. Propriété (Formule des probabilités totales)
Si A 1 A_{1}, A 2 A_{2},...