Interaction Python entre les lignes et les colonnes dans les données
J'ai un dataframe: Frame({ 'exam':['French', 'English', 'German', 'Russian', 'Russian', 'German', 'German', 'French', 'English', 'French'], 'student':['john…
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- Ajouter une colonne dataframe python 2
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Ajouter Une Colonne Dataframe Python 2
join ( pd. DataFrame (
columns =[ 'column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3']))
5) Utiliser un dict est une façon plus "naturelle" de créer le nouveau bloc de données que les deux précédents, mais les nouvelles colonnes seront triées par ordre alphabétique (au moins avant Python 3. 6 ou 3. 7):
{
'column_new_1': np. nan,
'column_new_2': 'dogs',
'column_new_3': 3}, index = df. index))
6) À utiliser () avec plusieurs arguments de colonne. J'aime beaucoup cette variante sur la réponse de @ zero, mais comme la précédente, les nouvelles colonnes seront toujours triées par ordre alphabétique, du moins avec les premières versions de Python:
df = df. assign ( column_new_1 = np. nan, column_new_2 = 'dogs', column_new_3 = 3)
7) C'est intéressant (basé sur), mais je ne sais pas quand cela en vaudrait la peine:
new_cols = [ 'column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3']
new_vals = [ np. nan, 'dogs', 3]
df = df. reindex ( columns = df. Ajouter plusieurs colonnes vides aux pandas DataFrame - Ethic Web. columns. tolist () + new_cols) # add empty cols
df [ new_cols] = new_vals # multi-column assignment works for existing cols
8) En fin de compte, il est difficile de battre trois missions distinctes:
df [ 'column_new_1'] = np.
> Modules non standards > Pandas > Modifications de Dataframes
Quand on veut changer une cellule d'un dataframe en utilisant à la fois un numéro de ligne et un nom de colonne: [[3], 'A']
Renommage des colonnes (ou les lignes) d'un dataframe:
on ne peut pas renommer individuellement une colonne: lumns[0] = 'a' ne marche pas! Comment ajouter une ligne à Pandas DataFrame | Delft Stack. (non mutable)
par contre, on peut renommer l'ensemble des colonnes: lumns = ['a', 'B']
(columns = {'A': 'a', 'B': 'b'}): renomme les colonnes A et B en a et b, mais pas les autres s'il y en a d'autres. (index = {0: 'a', 1: 'b'}, inplace = True): on peut aussi utiliser des numéros, ici sur les lignes, et ici en modifiant directement le dataframe. Pour renommer des colonnes en renvoyant le dataframe avec les colonnes renommées: t_axis(['A', 'B', 'C'], axis = 1) (on peut aussi utiliser inplace = True, mais autant utiliser directement lumns = ['A', 'B' 'C'])
Pour réordonner des colonnes d'un dataframe df avec les colonnes 'A', 'B', C' par exemple:
index(columns = ['B', 'C', 'A']) renvoie le dataframe réordonné par colonne.
A. R. H. Niall Matter Zane Donovan Images des épisodes (Eureka – Saison 1 Épisode 6) Le réalisateur et l'équipe derrière lui Eureka Saison 1 Épisode 6 Rick Maguire [ Director of Photography] Bear McCreary [ Music] Émission de télévision dans la même catégorie 6. Eureka Serie.VF! [Saison-1] [Episode-6] Streaming Gratuit | Voirfilms'. 1 7. 616 A Certain Magical Index Tôma, un ado aux dons surnaturels, fait équipe avec Index, une religieuse, contre des magiciens en quête des grimoires interdits implantés dans l'esprit de celle-ci. 6. 4 La Menace Andromède Après le crash d'un satellite américain dans l'Utah, la bourgade de Piémont à proximité de l'impact est décimée par une bactérie inconnue n'épargnant qu'un bébé et un homme. Aussitôt, une équipe de scientifiques est formée pour trouver un remède; tandis que le gouvernement, sur le pied de guerre, s'apprête à régler cette menace baptisée Andromède avec une frappe nucléaire. Nash, journaliste retors, enquête sur cette inquiétante épidémie… 7. 055 Numb3rs Agent du FBI, Don Eppes, trouve une aide précieuse auprès de son frère, Charlie, mathématicien de génie, pour résoudre les enquêtes les plus délicates.
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