Voyons comment ajouter de nouvelles colonnes à DataFrame existant dans Pandas. Il existe plusieurs façons d'accomplir cette tâche. Méthode n ° 1: en déclarant une nouvelle liste sous forme de colonne. import pandas as pd
data = { 'Name': [ 'Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
'Height': [ 5. 1, 6. 2, 5. 1, 5. 2],
'Qualification': [ 'Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc']}
df = Frame(data)
address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']
df[ 'Address'] = address
df
Production:
Notez que la longueur de votre liste doit correspondre à la longueur de la colonne d'index, sinon elle affichera une erreur. Méthode n ° 2: en utilisant ()
Cela donne la liberté d'ajouter une colonne à n'importe quelle position que nous aimons et pas seulement à la fin. Il fournit également différentes options pour insérer les valeurs de colonne. ( 2, "Age", [ 21, 23, 24, 21], True)
Méthode n ° 3: Utilisation de la méthode ()
Cette méthode créera une nouvelle trame de données avec une nouvelle colonne ajoutée à l'ancienne trame de données.
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Ajouter Une Colonne Dataframe Python En
Syntaxe:
df [col_name] = valeur
Comprenons avec un exemple:
Ajouter une nouvelle colonne dans Dataframe:
df[ 'loss'] = [ 40000, 20000, 30000, 60000, 200000]
df
Ajoutez une nouvelle colonne avec des valeurs par défaut:
df[ 'loss'] = 'NAN'
Ajoutez une nouvelle colonne dans DataFrame à l'emplacement spécifié. Syntaxe: (loc, colonne, valeur, allow_duplicates = False)
Paramètres
loc: int Index d'insertion. Doit vérifier 0 <= loc <= len (colonnes). colonne: chaîne, nombre ou objet hachable Libellé de la colonne insérée. valeur: int, Series ou de type tableau
allow_duplicates: booléen, facultatif
( 2, "expenditure", 4500, allow_duplicates = False)
Article written by kumar_satyam and translated by Acervo Lima from Add Column to Pandas DataFrame with a Default Value.
Ajouter Une Colonne Dataframe Python Example
df2 = (address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna'])
df2
Sortie:
Méthode n ° 4: En utilisant un dictionnaire
Nous pouvons utiliser un dictionnaire Python pour ajouter une nouvelle colonne dans pandas DataFrame. Utilisez une colonne existante comme valeurs de clé et leurs valeurs respectives seront les valeurs de la nouvelle colonne. address = { 'Delhi': 'Jai', 'Bangalore': 'Princi',
'Patna': 'Gaurav', 'Chennai': 'Anuj'}
Article written by Chaitanya Tyagi and translated by Acervo Lima from Adding new column to existing DataFrame in Pandas.
Ajouter Une Colonne Python Dataframe
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Je vous remercie
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API Fonctions Python Pandas Fonction Pandas DataFrame () Créé: November-16, 2020 Syntaxe de la fonction (): Exemples de codes: () Fonction pour fusionner deux DataFrames Exemples de codes: Définir le paramètre how dans la méthode merge pour fusionner des DataFrames en utilisant diverses techniques Exemples de codes: Fusionner uniquement des colonnes spécifiques en utilisant la fonction () dans Pandas Codes d'exemple: Utiliser l'index comme clé de jointure pour la fusion des DataFrames () Fonction Python Pandas () function merges DataFrame ou Series nommés. Syntaxe de la fonction (): (right,
how='inner',
on=None,
left_on=None,
right_on=None,
left_index=False,
right_index=False,
sort=False,
suffixes='_x', '_y',
copy=True,
indicator=False,
validate=None)
Paramètres right DataFrame ou Series. Objet à fusionner avec how à gauche, à droite, à l'intérieur ou à l'extérieur. Comment effectuer une opération de fusion on étiquette ou liste. Noms de colonnes ou d'index à fusionner left_on étiquette ou liste.
Compréhension de liste pour créer de nouvelles colonnes DataFrame basées sur une condition donnée dans les Pandas Nous pouvons utiliser diverses listes de compréhension pour créer de nouvelles colonnes DataFrame basées sur une condition donnée dans Pandas. La compréhension de liste est une méthode pour créer de nouvelles listes à partir d'itérables. Elle est plus rapide et plus simple que les autres méthodes.
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