Ensuite vous saisissez le nombre de fois que chaque opérateur doit mesurer chaque pièces (Nb d'essais), le nombre d'opérateur et le nombre de pièces. R et r moteur. (Attention pour qu'un test soit valide il faut que le produit Nbre d'opérateurs x Nbre de pièces soit supérieur à 15) Vous pouvez alors saisir les noms des opérateurs:
Ensuite en fonction du nombre d'essais, du nombre d'opérateurs et du nombre de pièces, le logiciel dimensionne le tableau de saisie des valeurs, dans lequel vous pouvez alors saisir les valeurs mesurées:
Chaque ligne correspond à une pièce, et pour chaque opérateur vous allez retrouver autant de colonne « Mes n° » que le nombre d'essais. Dans ce tableau vont être calculées en automatique par opérateur et par pièce, la moyenne et l'étendue des mesures et par pièce la moyenne et l'étendue tout opérateur confondu. Lorsque vous aurez saisi toutes les valeurs, le logiciel va vous afficher des calculs réalisés en automatique:
Vous retrouvez ci-dessus la moyenne générale et l'étendue globale par opérateurs.
R Et D'histoire
Ainsi, le procédé peut être:
accepté
toléré (sous condition financière ou technologique)
inacceptable
A propose de mesure…
Si on ne parle que du moyen de mesure, le même instrument peut être accepté pour mesurer une caractéristique dans certaines conditions avec un certain IT, et refusé pour une autre caractéristique! Les études classiques n'étudient que la répétabilité / reproductibilité (on mesure plusieurs fois la même pièce dans certaines conditions, et on vérifie qu'on obtient la même mesure). R et r pomerleau. On ne parle donc pas ici de justesse: la mesure est-elle bonne? Seule la norme CNOMO introduit des indicateurs de justesse, en comparant les valeurs obtenues lors de l'étude aux valeurs « vraies » des pièces. Cette étude est plus lourde à mettre en œuvre: elle nécessite des pièces étalons, et se pose de facto le problème des « valeurs vraies », c'est-à-dire des mesures obtenues par un laboratoire de métrologie. Le logiciel Qual@xy SPC d'Infodream est capable de calculer:
les indicateurs R&R conformes au MSA (Measurement System Analysis)
les indicateurs CMC (développés par CNOMO) avec l'indicateur Cpc introduit par Maurice Pillet.
R Et R Pomerleau
Dans cet exemple, la valeur de p est de 0, 974. Par conséquent, Minitab génère un deuxième tableau ANOVA à double entrée qui omet l'interaction dans le modèle final. Utilisez les composantes de la variance (CompVar) pour comparer la variation due à chaque source d'erreur de mesure à la variation totale. Dans ces résultats, la colonne% contribution du tableau Etude de R&R de l'instrumentation montre que la variation par rapport à De pièce à pièce est de 92, 24%. La valeur est nettement supérieure à celle de la R&R de l'instrumentation totale, qui est de 7, 76%. Ainsi, la variation est principalement due aux différences entre les pièces. Utilisez la fonctionnalité Var. de l'étude (%) pour comparer la variation du système de mesure à la variation totale. La valeur R&R de l'instrumentation totale représente 27, 86% de la variation de l'étude. Mesure et étude R&R - Répétabilité et reproductibilité. La valeur% contribution de la R&R de l'instrumentation totale peut être acceptable en fonction de l'application. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Mon système de mesure est-il acceptable?.
R Et D'industrie
La répétabilité et la reproductibilité
sont données par la formule:
La variabilité liée à
la pièce est donnée par la formule:
R p
est la différence entre la mesure moyenne de la plus grande des pièces
et la mesure moyenne de la plus petite des pièces entre chaque opérateur. est la constante dans le tableau ci-dessous
avec Z = 1 et w est le nombre de pièce
(w=10). La variabilité totale est donnée
par la combinaison quadratique de la variabilité du système
de mesure et de la pièce:
Application numérique:
3 opérateurs OP1, OP2 et OP3 mesurent une côte
L de 45 mm avec un pied à coulisse raccordé, la tolérance
de la cote est de ± 1 mm.
R Et Réalisation
R&R de l'instrumentation totale 22, 68
Répétabilité 14, 99
Reproductibilité 17, 01
Opérateur 17, 01
De pièce à pièce 78, 17
Variation totale 81, 40
Nombre de catégories distinctes = 4
R&R d'instrumentation de Mesure
Dans ce cas il s'avére que tous les x ont une "image" c'est à dire que f peut transformé x en f(x) (dans l'exemple en x²) à ce moment la pour tout x appartenant à l'ensemble des IR (réels) x a une image on dit alors que f est défini sur IR
Un petit exemple:
f(x) = racine_carré(x) on sé tous que la racine_carré(-2) n'existe pas
Donc par exemple x=-2 n'a pas d'image par f! par conséquent f n'est pas définie en -2 ET de même pour tous les négatif! DONC f n'est définie qu'en IR+ (réels compris entre 0 inclu et +l'infini)
On dit alors que f est défini en IR+
J'espére que ca vous aura aidé d'une manière générale de comprendre que veut dire "f est défini sur" ou qu'est-ce qu'un ensemble de définition d'une fonction malik
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