Le moment quadratique est une grandeur qui caractérise la géométrie d'une section et se définit par rapport à un axe ou un point. Il s'exprime dans le Système international en m 4 ( mètre à la puissance 4). Le moment quadratique est utilisé en résistance des matériaux, il est indispensable pour calculer la résistance et la déformation des poutres sollicitées en torsion () et en flexion ( et). En effet, la résistance d'une section sollicitée selon un axe donné varie avec son moment quadratique selon cet axe. Le moment quadratique est encore trop souvent appelé moment d'inertie. A tort, car s'il présente de claires similitudes, il ne rend compte que de la répartition de la matière en son sein. Définition générale [ modifier | modifier le code]
Moment quadratique de la section par rapport à l'axe:
Moment quadratique (polaire) de par rapport au point-origine:
puisque ( théorème de Pythagore). Calculer point g statistiques pour. I O peut aussi être qualifié de moment quadratique par rapport à l'axe (perpendiculaire au plan de la section), et noté I z.
Il découle de ces définitions que plus les éléments de la section sont situés loin de l'axe, plus le moment quadratique est important.
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Calculer l'équation d'une droite de régression linéaire
Cet outil détermine l'équation de la droite de régression linéaire (ou ajustement affine) d'une série statistique (ou nuage de points) de la forme (x i;y i). L'équation de la droite de régression linéaire est de la forme Y = aX + b avec:
a = ` {Cov(X, Y)} / {V(X)} ` et b = y − a x
où x et y sont les moyennes respectives des x i et y i. Série statistique à deux variables — Wikipédia. L'équation de la droite de régression est obtenue par la méthode des moindres carrés. Grâce à la droite de régression linéaire, il est possible de prévoir une tendance pour une valeur donnée X. De plus, l'outil calcule le coefficient de corrélation et les coordonnées du point moyen G( x; y). Remarque: on parle aussi d'interpolation linéaire à la place de régression linéaire.
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Le calcul est identique lorsque les données sont réparties en classes. Dans l'exemple de la distribution des poids de naissance des nouveau-nés, on peut dresser le tableau suivant:
La moyenne se calcule ainsi:
On remarquera que lorsque les données sont réparties en classe, le terme n i /n représente la fréquence relative d'une valeur x i de la distribution. Dans le cas des variables discontinues, le calcul de la moyenne est identique au cas précédent portant sur des variables continues. Deux autres caractéristiques de la tendance centrale peuvent être définies: ce sont le mode et la médiane. Le mode correspond à la valeur particulière de la variable aléatoire pour laquelle la fréquence est maximale dans la distribution observée. Calculer point g statistiques st. Mode
La médiane est la valeur de la variable aléatoire telle que, dans une distribution donnée, il y ait autant de valeurs supérieures et inférieures à cette médiane. Mediane
Dans le cas où la série comporte un nombre pair de données, on calcule la médiane en divisant par 2 la somme des 2 valeurs centrales de la série.
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Ainsi, à aire équivalente, le moment quadratique d'une section en I est beaucoup plus grand que celui d'une section carrée, d'autant plus que les épaisseurs — surtout celle de l'âme — sont faibles. Ces poutres sont donc largement utilisées en génie civil et en mécanique car elles permettent des économies de matière. Application aux composites, sandwich [ modifier | modifier le code]
En utilisant pour ces parties un matériau plus résistant aux contraintes (cf. Déformation élastique) ou ayant un module de Young plus élevé, on peut donc considérablement augmenter ses caractéristiques mécaniques. Statistiques. Pour l' âme, on peut alors utiliser un matériau de résistance moindre mais plus léger, celui-ci étant soumis à de moins grandes déformations. Ce principe est utilisé abondamment dans la fabrication de bateaux en matériaux composites: l' âme est faite en mousse ou dans un matériau de faible densité (par exemple un polymère ou du balsa) et les semelles sont en fibres ( verre, carbone, …). Ce type de fabrication est appelé sandwich dans le milieu nautique, à cause de cette structure en 3 feuilles superposées.
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Contenu du chapitre
Ce chapitre présente quelques notions d'analyse spatiale proprement dite. Ces notions ne sont pas au programme du module d'analyse statistique
L'analyse spatiale s'intéresse aux structures récurrentes de l'espace et à leur influence sur les processus que cet espace supporte. Cette fois-ci les variables qui nous intéressent ont un rapport avec la localisation, la distance et les interactions d'objets spatialisés. Calculer point g statistiques et. Les thèmes abordés dans ce court chapitre sont:
Analyse de semis de points
Auto-corrélation spatiale globale
Notions sur les flux
Principe du modèle gravitaire
Ces outils, même s'ils sont relativement basiques, sont utiles et puissants, mais ils ne peuvent pas se substituer à une représentation cartographique adéquate d'un phénomène spatialisé, ni sa description exhaustive. Les outils statistiques apportent des informations complémentaires, quantifient des phénomènes (par exemple la spatialisation des résidus d'un modèles nous indique quelles sont les zones qui résistent au pouvoir généralisateur du modèle), et sont destinés à être employés en combinaison avec une méthodologie adéquate, des représentations cartographiques et un discours précis qui lie le tout.
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