Puis-je conduire de Gare de la Défense à Orly 1,, 3 (Orlyval)? Oui, la distance entre Gare de la Défense et Orly 1,, 3 (Orlyval) est de 33 km. Il faut environ 29 min pour conduire de Gare de la Défense à Orly 1,, 3 (Orlyval). Gare de la Défense à Orly 1, , 3 (Orlyval) par Train, Bus, Ligne 21 bus, Ligne 1 métro, Bus de nuit, Taxi, Voiture, Voiture de luxe. Où puis-je rester près de Orly 1,, 3 (Orlyval)? Il y a 4030+ hôtels ayant des disponibilités à Orly 1,, 3 (Orlyval). Les prix commencent à RUB 6250 par nuit. Trajets depuis Gare de la Défense
Trajets vers Orly 1,, 3 (Orlyval)
- Lva bus ligne à grande
- Lapply sous l'oeil
- Lapply sous r mon compte
- Lapply sous r sistible ascension du
- Lapply sous r kelly
Lva Bus Ligne À Grande
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Il y a 7 façons d'aller de Gare de la Défense à Orly 1,, 3 (Orlyval) en train, bus, métro, bus de nuit, taxi, voiture ou voiture de luxe
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• 40 min
Prendre le train de La Défense à Châtelet les Halles
A
Prendre le train de Châtelet les Halles à Antony
B
Bus
• 1h 14m
Prendre le bus de Paris - La Défense Bus station à Paris - Orly Airport
BlaBlaCar /... Ligne 21 bus, bus
• 1h 16m
Prendre le ligne 21 bus de Opéra à Stade Charléty - Porte de Gentilly
21
Prendre le bus de Stade Charléty - Porte de Gentilly à Aéroport d'Orly 1-2-3
Orlybus
Ligne 1 métro, bus de nuit
• 2h 21m
Prendre le ligne 1 métro de La Défense à Hôtel de Ville
1
Prendre le bus de nuit de Châtelet à Aéroport Orly
N22
Taxi
• 29 min
Prendre un taxi de Gare de la Défense à Orly 1,, 3 (Orlyval)
32.
BusInfo: l'application connectée du réseau
Grâce à l'application BusInfo vous connaîtrez l'heure exacte d'arrivée des prochains bus à votre arrêt. Toutes les actualités
Conception & Réalisation:
La fonction lapply() permet d'appliquer une fonction à chaque élément d'une liste. Le premier argument est une liste sur laquelle on veut appliquer la fonction placée en deuxième argument (mean, sum, sd, function(x)…). Lapply sous r mon compte. x <- list(a = 1:7, b = runif(n = 5, min = 10, max = 20), booleen = c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE))
y<-lapply(x, mean)
#de manière plus générale, cela équivaut à:
y<-apply(x, function(x) mean(x))
# on ajoute function(x) devant une les fonctions non-prédéfinies dans R
z<-sapply(x, mean)
# la fonction sapply est équivalente à lapply # mais lapply retourne une liste tandis que la fonction sapply retourne un vecteur numérique, une matrice ou quand cela n'est pas possible, une liste. 2015-07-07
Lapply Sous L'oeil
La lettre l devant le apply correspond à ` list` Par défaut, les résultats sont également fournis sous forme d'une liste: maliste <- list(E1=rnorm(10), E2=1:10, E3=runif(10))
maliste
## $E1
## [1] -1. 7984349 0. 6276849 0. 7310556 1. 1642278 -1. 0313113 0. 1958217
## [7] -1. 9018991 -1. 8122020 -0. 3482781 -1. 2713203
##
## $E2
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## $E3
## [1] 0. 723830546 0. 838541188 0. 845484439 0. 039995958 0. 615807877 0. 917093245
## [7] 0. 867372951 0. Lapply sous l'oeil. 224336368 0. 001643635 0. 081938347
lapply(maliste, mean)
## [1] -0. 5444656
## [1] 5. 5
## [1] 0. 5156045
Si on utilise une fonction qui nécessite des arguments, il faut les indiquer après la fonction, comme ici avec la fonction quantile() et l'argument probs. lapply(maliste, quantile, probs=c(0. 25, 0. 75))
## 25% 75%
## -1. 6666563 0. 5197191
## 3. 25 7. 75
## 0. 1175379 0. 8437486 On peut également obtenir les résultats sous la forme d'un vecteur en employant la fonction unlist() en amont: unlist(lapply(maliste, mean))
## E1 E2 E3
## -0.
Lapply Sous R Mon Compte
936
## iris$Species: virginica
## [1] 6. 588 On peut aussi employer cette syntaxe: with(iris, tapply(, Species, mean))
## 5. 588 Et comme précédemment, si la fonction employée nécessite des arguments supplémentaires, on les ajoute après la virgule: res <- with(iris, tapply(, Species, quantile, probs=c(0. 75)))
## $setosa
## 4. 8 5. Lapply sous r studio. 2
## $versicolor
## 5. 6 6. 3
## $virginica
## 6. 225 6. 900
## [1] "array" La fonction apply permet d'appliquer une fonction sur toutes les lignes ou toutes les colonnes d'un data frame (ou une matrice). Si on souhaite appliquer la fonction sur les lignes, on va spécifier l'argument MARGIN=1 (en pratique, on utilise que le 1 en second argument de la fonction). De la même manière, si on souhaite appliquer la fonction sur les colonnes, on va spécifier l'argument MARGIN=2 (là encore, en pratique, on utilise que le 2 en second argument de la fonction) Par exemple ici, si on souhaite faire la moyenne des 4 premières variables du jeu de données iris, sur les 10 premières lignes: res <- apply(iris[1:10, 1:4], 1, mean, )
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
## 2.
Lapply Sous R Sistible Ascension Du
La fonction apply() permet d'appliquer une fonction (par exemple une moyenne, une somme) à chaque ligne ou chaque colonne d'un tableau de données. Cette fonction prend 3 arguments dans l'ordre suivant: nom du tableau de données
un nombre pour dire si la fonction doit s'appliquer aux lignes (1), aux colonnes (2) ou aux deux (c(1, 2))
le nom de la fonction à appliquer
Voici un exemple. L'objectif est de calculer la somme de chaque ligne ou de chaque colonne d'un tableau:
# On crée d'abord une matrice avec 2 lignes et 3 colonnes
data<-matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), nrow=2)
# On donne un nom aux lignes et aux colonnes
colnames(data)=c("C1", "C2", "C3")
rownames(data)=c("L1", "L2")
# On utilise la fonction apply() pour faire la somme de chaque ligne
apply(data, 1, sum)
# Pour faire la somme de chaque colonne, on remplace 1 par 2
apply(data, 2, sum)
Lapply Sous R Kelly
Ce tutoriel a pour but de présenter la collection de fonctions apply(). La fonction apply() est la plus basique de toutes les collections. Nous apprendrons également sapply(), lapply() et tapply(). La collection apply peut être considérée comme un substitut de la boucle. La collection apply() est regroupée avec le paquet r essential si vous installez R avec Anaconda. La fonction apply() peut être alimentée avec de nombreuses fonctions pour effectuer une application redondante sur une collection d'objet (cadre de données, liste, vecteur, etc. ). Comment faire pour obtenir les listes avec la fonction lapply en R - Para Dummies. Le but de apply() est principalement d'éviter l'utilisation explicite de constructions en boucle. Elles peuvent être utilisées pour une liste, une matrice ou un tableau en entrée et appliquer une fonction. N'importe quelle fonction peut être passée dans apply(). Dans ce tutoriel, vous apprendrez
la fonction apply()
la fonction lapply()
la fonction sapply()
La fonction Slice vector. fonction tapply()
fonction apply()
apply() prend en entrée un cadre de données ou une matrice et donne en sortie un vecteur, liste ou tableau.
Peut-être que cela vous donnera des idées de résolutions... Sinon, s'il vous est possible de mettre un (court) extrait de votre jeu de données, cela rendrait les choses peut-être plus claires. Cela dit, peut-être que d'autres membres du forum connaissent mieux que moi les fonctions que vous utilisez et seront plus à même de vous apporter leur aide. Sapply - Groupe des utilisateurs du logiciel R. Bonne continuation:)
Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:18
Merci à vous deux pour votre aide. à Maxime:
malheureusement quand j'enlève substitute titre devient un vecteur et la fonction text imprime toutes les combinaisons possibles de la modalité de la variable les unes sur les autres. Par exemple Overall survival: colon et Overall survival: rectum imprimé l'un sur l'autre au lieu de "primsite". à Aline:
J'ai bien essayé votre exemple, mais chez moi le titre s'affiche avec la valeur de la variable (généré par runif()) et non pas avec son nom "X1". Encore merci
Message par matthieu faron » 21 Fév 2011, 16:35
Merci,
C'est mieux car maintenant le titre est de la forme: [[X10L]]
Avec je pense 10 qui représente la position de la variable en question dans la liste (ce qui permet de la repérer!