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Assemblée générale
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Assemblée générale Bossons Futé
Rendez vous le vendredi 8 avril à 10h00 pour assister à l'assemblée générale ordinaire qui aura lieu dans les locaux d' Efficience santé au travail au 33 rue Daviel 75013 Paris Metro Glacière. Nota: Pour y assister, vous devez être à jour de votre cotisation 2022. Plan d'accès Efficience
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Appel à bonnes volontés!!! Pour faire suite aux mises à jour de fiches métiers, nous avons besoin de relecteurs pour valider ces modifications. Site de rencontre gratuit 2012 3. Vous exercez ou avez exercé un ou plusieurs métiers dans les domaines de l'électricité, déménagement, coiffure, lunettier, etc..., merci de nous contacter en mentionnant votre domaine de prédilection afin que nous vous faisions parvenir les fiches correspondantes. Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. Depuis 2001 Bossons-Futé valorise et mutualise, de manière participative, les analyses des métiers et des dangers faites par les personnes du terrain: préventeurs, salariés, formateurs, membres des CSE, etc.
En raison de sa conception, le module de capteur de mouvement PIR est très facile à utiliser car il a déjà les composants installés. Les détecteurs de mouvement Raspberry Pi dans les applications domestiques et/ou extérieures (comme un détecteur de mouvement extérieur classique) sont plus faciles que jamais à mettre en œuvre. Je vous montrerai la mise en service dans ce tutoriel. Ce capteur de mouvement Arduino/Raspberry Pi répond et se déplace, la « force » du mouvement étant contrôlée par une résistance réglable (potentiomètre). Vous pouvez donc régler le capteur de mouvement de manière très sensible, ou essayer d'éviter le « bruit ». Dès que quelque chose bouge, un signal est envoyé qui peut être reçu et répondu par le Raspberry Pi. Pièces de matériel nécessaires Capteur de mouvement PIR Câble de raccordement (femelle-femelle) si nécessaire, des LED ou d'autres composants pour activer Installation Le montage est très simple puisqu'une seule broche doit être activée pendant le mouvement.
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Kit 37 Capteurs pour Rasperry Pi v2
Conçu pour Raspberry Pi 4B 3B + 3B 2B B + A + Zero (non inclus)
Comprend 37 modules capteurs pour 35 projets
Livré avec le logiciel de programmation visuelle Dragit et un manuel d'utilisation
Fournit une boîte bleue pour un rangement facile
Le Kit 37 Capteurs pour Rasperry Pi v2 est conçu pour Raspberry Pi 4B / 3B + / 3B / 2B / B + / A + et Zero. Il s'agit d'une révision basée sur la version précédente du Sensor Kit pour Raspberry Pi. Le kit contient 37 modules capteurs et 35 projets. Le kit de capteurs SunFounder est un appareil d'apprentissage qui fera de l'apprentissage et de la maîtrise des codes une expérience amusante. Il convient aux débutants et à tous ceux qui aiment programmer des jouets. Il est livré avec le logiciel de langage de programmation visuel facile à utiliser Dragit, ce qui rend le codage amusant et facile à apprendre. Les 37 modules capteurs formulent 35 leçons qui présentent diverses fonctions et projets intéressants. Utilisez le kit de capteurs SunFounder pour commencer votre voyage de création et d'exploration de projets intéressants et utiles.
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Ensemble de 40 capteurs Joy-It livré avec un Raspberry Pi 3 B+ et tout le nécessaire permettant de réaliser rapidement et facilement les 40 montages proposés. Description complète
Ce produit n'est plus disponible
Ce produit a été retiré de notre gamme et n'est plus disponible à la vente. Cette page reste accessible pour la documentation technique et pour vous diriger vers un remplaçant éventuel. Ensemble de 40 capteurs Joy-It livré avec un Raspberry Pi 3 B+ et tout le nécessaire permettant de réaliser rapidement et facilement les 40 montages proposés: plaque de montage rapide, jumpers mâles-femelles, jumpers femelles-femelles et les résistances nécessaires au raccordement des leds sur une carte Raspberry Pi 3 B+. Il vous suffit de raccorder l'ensemble à un moniteur ou écran en HDMI, à un clavier et à une souris pour obtenir un système complet prêt à l'emploi. Un guide complet de 231 pages en français est disponible ici pour l'utilisation des 40 capteurs avec des exemples de code en Python pour Raspberry.
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Cependant, le capteur doit être configuré à cet effet. Comme ce manuel est également applicable à un autre capteur de gaz Raspberry Pi, la procédure est la suivante: Tout d'abord, nous devons voir la fiche technique du module respectif, qui contient un schéma: The specified values are in logarithmic scale. Cependant, la mise à l'échelle des valeurs n'est pas linéaire mais logarithmique jusqu'à la base 10 (log). Ainsi, le premier trait sur l'axe X est de 200, puis de 300, etc. Le premier trait après 1000 est 2000, etc. La distance entre les deux est linéaire. L'idée derrière ce script de calibration et de lecture est de créer une ligne droite et de calculer la quantité de gaz (en ppm). Pour ce faire, nous avons besoin de deux points pour calculer la pente. Prenons l'exemple du GPL. Nous prenons donc le point P1 (x = 200, y = ~ 1, 62) et P2 (x = 10000, y = ~ 0, 26). Pour calculer les valeurs « réelles », nous appliquons le logarithme dix. En utilisant la forme à deux points, nous pouvons calculer la pente, qui dans notre cas est de -0, 47 ( lien vers le calcul).
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Le login est « admin »/ »admin » et doit être modifié directement lors de la première connexion. Après cela, le tableau de bord de la maison est déjà affiché. Grafana doit d'abord être connecté à InfluxDB. Pour cela, une nouvelle source de données est créée en cliquant sur « Add Data Source », dans la sélection ensuite « InfluxDB » doit être sélectionné. La plupart des paramètres peuvent être laissés aux valeurs par défaut au début, seule l'URL doit être saisie: localhost:8086. En outre, la base de données « Telegraf » doit être saisie sous « InfluxDB Details ». Un clic sur « Save & Test » enregistre les paramètres, la confirmation « Data source is working » devrait apparaître. Tableaux de bord
Ensuite, vous pouvez déjà créer le premier tableau de bord, en cliquant sur le bouton « New Dashboard » sur le tableau de bord de la maison. Le premier panneau a déjà été créé automatiquement, cliquez sur « Add Query » pour accéder au menu du panneau. Telegraf devrait déjà avoir recueilli quelques données sur le Raspberry Pi depuis l'installation, comme la charge du processeur, l'utilisation de la mémoire vive, etc.
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Notes moyennes des consommateurs
Grand kit de démarrage
Des tonnes de capteurs pour commencer à explorer ce qui est possible. Le manuel de documentation est utile avec des explications ainsi que des schémas de câblage. Cet avis a été traduit automatiquement. Afficher tout les commentaires
1)
while ((RCpin) ==):
reading += 1
return reading
while True:
if RCtime(9) > 1000:
print (("capteur 1: ") + str(RCtime(9)))
print "Capteur 1: il fait sombre"
if RCtime(10) > 1000:
print (("capteur 2: ") + str(RCtime(10)))
print "Capteur 2: il fait sombre"
if RCtime(11) > 150:
print (("capteur 3: ") + str(RCtime(11)))
print "Capteur 3: il fait sombre"
(1)
Merci à tous de votre aide.