I Probabilité et indépendance Probabilité conditionnelle Soient A et B deux événements, avec A de probabilité non nulle. L’Isle-Jourdain : le programme de "Salut à toi" sur "Radio Fil de l’Eau" - ladepeche.fr. On définit la probabilité de B sachant A par: P_{A}\left(B\right) =\dfrac{P\left(A \cap B\right)}{P\left(A\right)} Événements indépendants Deux événements A et B sont indépendants si et seulement si: P\left(A \cap B\right) = P\left(A\right) \times P\left(B\right) Formule des probabilités totales Soit {E_{1}, E_{2}, E_{3},..., E_{k}} un système complet d'événements de l'univers \Omega. Alors, pour tout événement A de E: P\left(A\right) = P\left(A \cap E_{1}\right) + P\left(A \cap E_{2}\right) + P\left(A \cap E_{3}\right) +... + P\left(A \cap E_{k}\right) Soient un réel p compris entre 0 et 1 et n un entier naturel non nul. Le nombre de succès dans la répétition de n épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes suit la loi binomiale de paramètres n et p.
Une variable aléatoire suit ainsi la loi binomiale de paramètres n et p, notée B\left(n; p\right), si:
X\left(\Omega\right) = [\!
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Et donc: $E(Z)=10×0, 20=2$. Cela confirme le résultat précédent. $V(X)=10×0, 30×0, 70=2, 1$
$V(Y)=10×0, 50×0, 50=2, 5$
$V(Z)=10×0, 20×0, 80=1, 6$
A la calculatrice, on obtient: $p(Y=3)≈0, 117$ et $p(Z=5)≈0, 026$. On a, par exemple: $p(X=2\, et\, Y=3)=p(Z=5)≈0, 026$
Or: $p(X=2)×p(Y=3)≈0, 233×0, 117≈0, 027$
Donc: $p(X=2\, et\, Y=3)≠p(X=2)×p(Y=3)$
Cela suffit pour prouver que les variables X et Y ne sont donc pas indépendantes. Autre méthode. La variable aléatoire constante 10 et la variable aléatoire $-Z$ sont indépendantes. Donc $V(10-Z)=V(10)+V(-Z)$
Et comme $V(10)=0$, on obtient $V(10-Z)=0+(-1)^2V(Z)=V(Z)$
Or, comme $X+Y=10-Z$, on a: $V(X+Y)=V(10-Z)$. Donc on obtient: $V(X+Y)=V(Z)$. Vu les valeurs numériques trouvées ci-dessus, cela donne: $V(X+Y)=1, 6$. Exercices corrigés – Probabilités – Spécialité mathématiques. On note alors que $V(X)+V(Y)=2, 1+2, 5=4, 6$
$V(X+Y)≠V(X)+V(Y)$
Donc X et Y ne sont donc pas indépendantes. Réduire... Cet exercice est le dernier exercice accessible du chapitre. Pour revenir au menu Exercices, cliquez sur
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Si on tombe sur « pile », on
gagne 3 €, si on tombe sur « face », on gagne 4 €. La 2e partie consiste à lancer un dé virtuel à 3 faces. Si on tombe sur « 1 », on
gagne 1 €, si on tombe sur le « 2 » on gagne 2€ et si on tombe sur le « 3 », on perd 5 €
On considère $X$, $Y$ les variables aléatoires égales au gains algébriques du joueur respectives de la première partie et de la deuxième partie. Par exemple, l'évènement $(X = 3) \cap (Y= −5)$ signifie qu'on a gagné 3 € à la première partie et on a perdu 5 € à la deuxième partie. On considère que les variables aléatoires $X$ et $Y$ sont indépendantes. Probabilité type bac terminale s – the map. Établir la loi de probabilité de la variable aléatoire somme $S= X+Y$ donnant le gain total cumulé à la fin des deux parties et calculer sa moyenne.
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Probabilités
A SAVOIR: le cours sur Sommes de variables aléatoires
Exercice 3
Le directeur de l'entreprise Gexploat a classé ses salariés en fonction de leur investissement dans la société. Il a distingué 3 groupes:
groupe A formé des 30% des salariés qui s'investissent peu. groupe B formé des 50% des salariés dont l'investissement est acceptable. groupe C formé des 20% des salariés dont l'investissement est important. Le directeur choisit 10 fois de suite un salarié au hasard (les 10 choix sont donc indépendants), et obtient ainsi un échantillon de 10 salariés. Soit X la variable aléatoire donnant le nombre de salariés du groupe A dans l'échantillon. Sujets et corrigés de Mathématiques Obligatoire au bac S. On définit de même Y qui donne le nombre de salariés du groupe B et Z qui donne le nombre de salariés du groupe C. Que dire de X, de Y? Déterminer $p(X=2)$, $p(X≥3)$ (arrondies à 0, 001 près). Déterminer $E(X)$ et $E(Y)$. En déduire la valeur de $E(Z)$. Quelle est la nature de Z? Retrouver alors la valeur de E(Z). Déterminer $V(X)$, $V(Y)$ et $V(Z)$.
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On considère que les variables aléatoires $X$ et $Y$ sont indépéndantes. 2) Établir la loi de probabilité de la variable aléatoire somme $S=X+Y$, donnant la somme des résultats des 2 dés. 1) Tableau des résultats de lancer de 2 dés. Probabilité type bac terminale s 6066 gmc guy. $$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}
\hline
\large X \large\setminus{ Y} & 1& 2& 3 & 4 & 5 & 6 \\ \hline
1 & (1; 1) & ( 1; 2)&( 1; 3)&( 1; 4)&( 1; 5)&( 1; 6)\\ \hline
2 & (2; 1) &( 2; 2)&( 2; 3)&( 2; 4)&( 2; 5)&( 2; 6 \\ \hline
3 & (3; 1) &( 3; 2)&( 3; 3)& (3; 4)&( 3; 5)&( 3; 6)\\ \hline
4 & (4; 1) &( 4; 2)&( 4; 3)& (4; 4)&( 4; 5)&( 4; 6) \\ \hline
5 & (5; 1) &( 5; 2)&( 5; 3) & (5; 4)&( 5; 5)&( 5; 6) \\ \hline
6 & (6; 1) &( 6; 2)&( 6; 3) & (6; 4)&( 6; 5)&( 6; 6) \\ \hline
\end{array}$$
2) Les valeurs possibles de la variables aléatoire $S$ sont donc $\{2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12 \}$.
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Traduire l'énoncé sous forme d'un arbre pondéré. a. Quelle est la probabilité de l'événement $B \cap \overline{S}$? b. Justifier que la probabilité que la boîte prélevée ne présente aucune trace de pesticides est égale à $0, 88$. On constate que la boîte prélevée présente des traces de pesticides. Quelle est la probabilité que cette boîte provienne du fournisseur B? Partie B
Le gérant d'un salon de thé achète $10$ boîtes chez le grossiste précédent. On suppose que le stock de ce dernier est suffisamment important pour modéliser cette situation par un tirage aléatoire de $10$ boîtes avec remise. On considère la variable aléatoire $X$ qui associe à ce prélèvement de $10$ boîtes, le nombre de boîtes sans trace de pesticides. Justifier que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres. Calculer la probabilité que les 10 boîtes soient sans trace de pesticides. Calculer la probabilité qu'au moins $8$ boîtes ne présentent aucune trace de pesticides. a. $P\left( B \cap \bar{S} \right) = 0, 2 \times 0, 8 = 0, 16$
b. Probabilité type bac terminale s homepage. On applique la formule des probabilités totales.
$P\left( \bar{S} \right) = P\left( A \cap \bar{S} \right) + P \left( B \cap \bar{S} \right)$ $=0, 8\times 0, 9 + 0, 16 $ $=0, 88$
On cherche $P_S(B) = \dfrac{p(B \cap S)}{P(S)} = \dfrac{0, 2 \times 0, 2}{1 – 0, 88}$ $= \dfrac{1}{3}$ $\approx 0, 33$
Les $10$ tirages sont aléatoires, identiques et indépendants. Chaque tirage ne possède que $2$ issues possibles: $S$ et $\bar{S}$, avec $p=P\left(\bar{S} \right) = 0, 88$. La variable aléatoire $X$ suit donc la loi binomiale de paramètres $n=10$ et $p=0, 88$. $P(X=10) = \displaystyle \binom{10}{10} 0, 88^{10}\times(1-0, 88)^0$ $=0, 88^{10}$ $\approx 0, 28$. $P(X \ge 8) = \displaystyle \binom{10}{8} 0, 88^8 \times (1-0, 88)^2 + \binom{10}{9} 0, 88^9\times (1-0, 88)^1$ +$\displaystyle \binom{10}{10} 0, 88^{10} \times(1-0, 88)^0$ $\approx 0, 89$
Exercice 8:
1) Dresser un tableau donnant tous les résultats possibles de lancer de 2 dés équilibrés à 6 faces. La variable aléatoire $X$ désigne le résultat du premier dé. La variable aléatoire $Y$ désigne le résultat du deuxième dé.