Jetons un coup d'œil à la compréhension d'un compteur de mots ci-dessous: word = ["Ceci est un tutoriel de compréhension de liste python"] wordCounter = [ '' + 1 pour i dans le mot] imprimer wordCounter Sortie: 7 Une compréhension de liste peut également accepter une fonction qui effectue une opération spécifique. Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python | Delft Stack. Insérons une fonction de multiplicateur qui obtient des nombres pairs dans une compréhension de liste pour voir comment cela fonctionne: Nombres = [4, 7, 8, 15, 17, 10] def multiplicateur n: multiple = n * 2 retour multiple multipleEven = [multiplicateur i pour i en nombres si i% 2 == 0] impression multipleEven Sortie: [8, 16, 20] Vous pouvez toujours écrire le code ci-dessus dans une seule fonction sans utiliser la compréhension. Mais une compréhension de liste est utile lorsque vous devez effectuer plusieurs itérations et placer chacune d'elles dans des variables séparées. Par exemple, vous pouvez effectuer une autre opération sur n et ayez une variable dédiée pour cela. Modifions la compréhension ci-dessus pour générer des nombres pairs à partir de nombres impairs: multipleEvenFromOdds = [multiplicateur i pour i en nombres sinon i% 2 == 0] impression multipleEvenFromOdds Sortie: [14, 30, 34] Compréhensions du dictionnaire et des ensembles En plus d'une compréhension de liste, Python propose également un dictionnaire et une fonctionnalité de compréhension d'ensemble.
- Liste par compréhension python 8
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Liste Par Compréhension Python 8
liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [ Vrai si ( x + y)% 2 == 0 autre Faux pour X dans liste_numéros pour et dans une autre_liste] imprimer ( résultat) En parcourant deux listes, la compréhension de liste ci-dessus vérifie si la somme de la paire d'éléments est paire ou non. L'exécution du code ci-dessus vous montrera [True, False, True, False, False, True, False, True, True, False, True, False, False, True, False, True] comme sortie. Sans utiliser la compréhension de liste, le code ressemblerait à ceci: liste_numéros = [ 1, 2, 3, 4] une autre_liste = [ 5, 6, 7, 8] résultat = [] pour X dans liste_numéros: pour et dans une autre_liste: si ( x + y)% 2 == 0: résultat. ajouter ( Vrai) autre: résultat. Liste par compréhension python powered. ajouter ( Faux) imprimer ( résultat) Conclusion Les compréhensions de liste offrent un bon moyen d'écrire des instructions de boucle propres et concises. Cependant, ils peuvent rapidement devenir complexes et difficiles à comprendre si plusieurs boucles et instructions conditionnelles sont utilisées.
Le résultat final est également dans un tableau. L'extrait de code suivant montre comment nous pouvons utiliser cette méthode: import numpy as np
l1 = [1, 5, 1, 8, 9, 15, 6, 2, 1]
pos = ((l1) == 1)[0]
Production: [0 2 8]
Le more_itertools est un module tiers et pratique. Liste par compréhension python 1. Il possède de nombreuses fonctions qui peuvent créer un code efficace et compact lorsqu'on travaille avec des itérables. La fonction locate() de ce module renvoie les indices des éléments qui sont True pour la condition. Elle renvoie un objet itertools. L'extrait de code suivant explique comment nous pouvons utiliser cette méthode: from more_itertools import locate
pos = list(locate(l1, lambda x: x == 1))
Nous utilisons la fonction list() pour nous assurer que le résultat final est sous la forme d'une liste. Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python
Elle est la seule FNAC des Landes et bénéficie d'un espace commercial de plus de 950m². Visionnez sa vidéo ici
De 9h30 à 19h du lundi au samedi. Suivez les travaux en vidéo dans « Le Petit Journal des Halles »
1872, les premières halles
Dédiées au commerce alimentaire elles renferment étals et carreau. De nombreux habitants de la région dacquoise s'y approvisionnent. Les grandes ouvertures au centre facilitent
l'accès aux charrettes remplies de marchandises. La bâtisse est coiffée d'une verrière carrée. Incendiées en 1979, elles sont reconstruites et modernisées, dans les années 1980. Magasin chinois dax 30. 1985
En 1985, les secondes halles sont construites. De nouvelles halles en béton, entourées d'arches renferment un carreau et des étals de commerçants. 2021
En 2018, Les halles ont vieilli, elles ne correspondent plus aux nouveaux modes de consommation. Un vaste chantier de réhabilitation est lancé. Les arches sont conservées, une verrière d'inspiration Baltard renoue avec l'histoire des premières Halles de Dax.
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