Voyons comment ajouter de nouvelles colonnes à DataFrame existant dans Pandas. Il existe plusieurs façons d'accomplir cette tâche. Méthode n ° 1: en déclarant une nouvelle liste sous forme de colonne. import pandas as pd
data = { 'Name': [ 'Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'],
'Height': [ 5. 1, 6. Ajouter une colonne data frame python. 2, 5. 1, 5. 2],
'Qualification': [ 'Msc', 'MA', 'Msc', 'Msc']}
df = Frame(data)
address = [ 'Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']
df[ 'Address'] = address
df
Production:
Notez que la longueur de votre liste doit correspondre à la longueur de la colonne d'index, sinon elle affichera une erreur. Méthode n ° 2: en utilisant ()
Cela donne la liberté d'ajouter une colonne à n'importe quelle position que nous aimons et pas seulement à la fin. Il fournit également différentes options pour insérer les valeurs de colonne. ( 2, "Age", [ 21, 23, 24, 21], True)
Méthode n ° 3: Utilisation de la méthode ()
Cette méthode créera une nouvelle trame de données avec une nouvelle colonne ajoutée à l'ancienne trame de données.
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Ajouter Une Colonne Data Frame Python
En précisant dtype n'est pas strictement nécessaire, cependant les nouvelles versions de Pandas produisent un DeprecationWarning si non spécifié. Nickil Maveli
Commençant par v0. 16. 0, () pourrait être utilisé pour affecter de nouvelles colonnes ( simple/multiple) à un DF. Ces colonnes sont insérées par ordre alphabétique à la fin de la DF. Cela devient avantageux par rapport à une simple affectation dans les cas où vous souhaitez effectuer une série d'opérations enchaînées directement sur la trame de données renvoyée. Considérez la même chose DF échantillon démontré par @DSM:
df = Frame({"A": [1, 2, 3], "B": [2, 3, 4]})
df
Out[18]:
(C="", )
Out[21]:
Notez que cela renvoie une copie avec toutes les colonnes précédentes ainsi que celles nouvellement créées. Pour que l'original DF pour être modifié en conséquence, utilisez-le comme: df = (... ) car il ne supporte pas inplace fonctionnement actuellement. Comment ajouter une nouvelle colonne à DataFrame existant avec une valeur par défaut dans Pandas | Delft Stack. Varun Gupta
si vous souhaitez ajouter un nom de colonne à partir d'une liste
Frame()
a=['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
for i in a:
df[i]
Communauté
La réponse de @emunsing est vraiment cool pour ajouter plusieurs colonnes, mais je n'ai pas pu la faire fonctionner pour moi en python 2.
Comment ajouter plusieurs colonnes à pandas dataframe en une seule affectation? Je suis nouveau sur les pandas et j'essaie de comprendre comment ajouter plusieurs colonnes aux pandas simultanément. Toute aide ici est appréciée. Idéalement, je voudrais faire cela en une seule étape plutôt qu'en plusieurs étapes répétées...
import pandas as pd
df = { 'col_1': [ 0, 1, 2, 3],
'col_2': [ 4, 5, 6, 7]}
df = pd. DataFrame ( df)
df [[ 'column_new_1', 'column_new_2', 'column_new_3']] = [ np. nan, 'dogs', 3] #thought this would work here... Réponses:
Je me serais attendu à ce que votre syntaxe fonctionne aussi. Le problème se pose car lorsque vous créez de nouvelles colonnes avec la syntaxe de la liste de colonnes ( df[[new1, new2]] =... ), les pandas exigent que le côté droit soit un DataFrame (notez que cela n'a pas vraiment d'importance si les colonnes du DataFrame ont les mêmes noms que les colonnes vous créez). Ajouter plusieurs colonnes au dataframe dans Pandas – Acervo Lima. Votre syntaxe fonctionne bien pour attribuer des valeurs scalaires aux colonnes existantes, et pandas est également heureux d'attribuer des valeurs scalaires à une nouvelle colonne en utilisant la syntaxe à colonne unique ( df[new1] =... ).
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