Question 1
Donner l'équation de la droite de régression linéaire de la série statistique suivante
En effet, on utilise pour trouver ce résultat la calculatrice. On utilisera la calculatrice pour trouver le bon résultat
Question 2
Que vaut le coefficient de corrélation obtenu après la régression linéaire de la série statistique suivante:
C'est la bonne réponse. On utilise encore la calculatrice pour parvenir à ce résultat. Il s'agit ici de la valeur de $r^2$. On utilisera la calculatrice. Question 3
On considère la série statistique suivante:
Heures de dépense physique quotidienne
0
2
4
Poids
80
73
65
Donner le poids d'une personne s'entrainant $3$ heures par jour. En effet, on effectue une régression linéaire à l'aide de la calculatrice. L'équation de la droite est $y= -3. 75x + 80. 17$ et $r = -0. 999$. Correction : Exercice 3, page 47 - aide-en-math.com. Il est donc pertinent d'approximer la série statistique par une droite de régression linéaire. Ainsi $y = -3. 75 \times 3 + 80. 17 = 68. 9$
On fera une régression linéaire à l'aide de la calculatrice.
Qcm Statistiques À Deux Variables En
Un phénomène qualitatif. 3. Un phénomène discret ou continu. Un phénomène quantitatif ou qualitatif. On calcule la moyenne pondérée lorsque les observations:
Sont nombreuses. Ont les mêmes poids
Sont peu nombreuses. N'ont pas le même poids
9. La moyenne arithmétique est
1. Un indicateur de dispersion
2. Un indicateur de forme
3. Un indicateur d'asymétrie
4. Programme de révision Ajustement affine. Droite des moindres carrés - Mathématiques complémentaires - Terminale | LesBonsProfs. Un indicateur de position ( tendance central)
Le coefficient de variance est
Un indicateur de position
Un indicateur d'asymétrie
Un indicateur de dispersion
Un indicateur de tendance central. La variance c'est
La somme des carrées des écarts
Le produit des carrées des écarts
La somme des carrées des écarts par rapport à la médiane
LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne. Le coefficient de variance permet de:
Calculer la moyenne pondérée
Calculer l'écart type. Calculer la variance
Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes. 13. La grande limite de la variance c'est
1. Qu'elle est non chiffrée
2.
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Les points semblent alignés et la droite $(G_1G_2)$ semble représenter la série statistique. Ainsi, on peut utiliser l'approximation de la question précédente. $y_{2021} = \dfrac{273}{160} \times 2021 - 3410 \approx 38. 3$
Le chiffre d'affaire sera de $38. 3$ millions d'euro. On utilisera l'équation de droite de la question précédente. Question 5
A l'aide de la calculatrice, déterminer l'équation de la droite de régression linéaire ainsi que le coefficient de corrélation. D'après la calculatrice, on trouve $y = 1. 7107x - 3419$ et $r = 0. 998$. Les deux variables sont fortement corrélées. On pourra revoir la méthode de la vidéo. Question 6
En utilisant le résultat de la régression linéaire, en déduire le chiffre d'affaire en 2021. Comme les variables sont fortement corrélées, il est possible d'approximer la série par la droite de régression linéaire. $y = 1. 7107\times2021 - 3419 = 38. 3$
On remarque alors que l'approximation à l'aide des deux points moyens est relativement précise. Série statistique à deux variables | Annabac. On utilisera l'équation de la droite.
Qcm Statistiques À Deux Variables Et
B. Calculer l'écart type. C. Calculer la variance. D. Comparer deux distributions ayant deux unités de mesure différentes. 13. La grande limite de la variance c'est:
A. Qu'elle est non chiffrée. B. Qu'elle est chiffrée. C. Qu'on ne peut pas la calculer. D. Qu'on ne peut pas l'interpréter. 14. Le coefficient de variance est:
A. La moyenne par rapport à l'écart type. B. L'écart type par rapport à la moyenne. C. La moyenne multipliée par l'écart type. D. La moyenne plus l'écart type. 15. L'écart type mesure:
A. De combien on s'écarte de la moyenne. combien les observations s'écartent de la moyenne. combien les observations s'écartent de la médiane. D. De combien les observations s'écartent en moyen de la moyenne. 16. La médiane c'est:
valeur pour laquelle la moitié des observations est égale à la somme de l'autre moitié
B. Qcm statistiques à deux variables en. La valeur qui divise la population en deux sommes égales. C. La valeur que partage la population en deux parties égales. valeur qui divise la population en deux blocs. 17.
M4: Statistiques descriptives localisées quelques EXERCICES CORRIGES DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE. Problèmes, exercices et QCM, 2ème édition campagne. anticipésde les courde... EXERCICES CORRIGES DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE...... et l'suiteà peinesd'gauche. étaient profité les échiquierdans la Exercices
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ancien poste, quiest modifié annoncépour Statistiques descriptives. Résumés de... Fiche d'exercices 5: Statistiques descriptives Fiche d' exercices 5: Statistiques descriptives. Statistiques. Qcm statistiques à deux variable environnement. QCM 1: QCM 2:...
- 06-01-98-97-87. QCM 6: QCM 7: QCM 8:. Année 2012 / 2013 obligatoire Exercices 53, 64, 65, 66 page 25; Ex type fiche 1.