Situé en hypercentre-ville d'ANGERS, L'office notarial LA MAISON DU CONSEIL vous accompagne dans vos projets de vie. Maître GRASTEAU, Maître LE COQ, Maître ARTIGUE et leurs collaborateurs sont à votre écoute et vous conseillent en droit immobilier, en droit de la famille ou en droit des affaires. A vendre: T3 - 82m² - Angers (49000)
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Réf. : 49002-789
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Prix: 181 650, 00 €
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Réf. Notaire Angers | La Maison du Conseil - Me Christophe Grasteau Angers. : 49002-790
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Appartement À Vendre Angers Notaire Des
Vente
à Angers
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122 616 €
28m² | 1 salle de bain | Garage
28 m² | 1 sdb | Gge
Vente appartement 1 pièce à Angers
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DESCRIPTION
Appartement de type 1 bis à vendre sur ANGERS secteur CHU BICHON NAZARETH, comprends Sur 28, 5 m2, une pièce de vie, une cuisine aménagée et équipée (plaque induction, micro onde, frigo) (aménagement et équipée table chaises) une salle d'eau, un wc. Un balcon. Une cave. Un stationnement privé devant l'immeuble. Garage à vélo. Vente appartement 2 pièces Angers Centre (49000) : à vendre 2 pièces / T2 31 m² 152 022€ Angers. LES PLUS / Vendu Libre, proche des commerces, du CHU, secteur calme
Réf. 49014-1134 - 31/05/2022
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Caractéristiques
Vente appartement 28 m² à Angers
Prix
122 616 €
117 000 € + honoraires: 5 616€
Soit 4. 80% à la charge de l'acquéreur
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Surf. habitable
28 m²
Exposition
Ouest
Pièces
1
Salle(s) eau
Étage
6 sur
8
Stationnement(s)
Stationnement
Garage
Ascenseur - Balcon - Cave
DPE
a
b
c
d
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f
g
228 Kwh/m²/an
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Estimation
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Appartement À Vendre Angers Notaire De La
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Appartement À Vendre Angers Notaire Les
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Indifférent
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Prix: € Personnalisez
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Diagnostic de performance énergétique A B C D E F G Non communiqué Indice d'émission de gaz à effet de serre A B C D E F G Non communiqué À propos du prix Prix du bien 147 000 € Honoraires 5% TTC - Honoraires charge acquéreur Prix hors honoraires 140 000 €
Installer TensorFlow avec pip
Packages TensorFlow 2 disponibles
tensorflow: dernière version stable pour les processeurs et les GPU (Ubuntu et Windows)
tf-nightly: version de développement (instable). Les packages pour Ubuntu et Windows incluent la compatibilité avec les GPU. Anciennes versions de TensorFlow
Pour TensorFlow 1. x, les packages pour les processeurs et les GPU sont proposés séparément:
tensorflow==1. 15: version pour processeur uniquement
tensorflow-gpu==1. 15: version proposant la compatibilité avec les GPU (Ubuntu et Windows)
Configuration requise
Python 3. 6 à 3. 9
La compatibilité avec Python 3. 9 nécessite TensorFlow 2. 5 ou version ultérieure. La compatibilité avec Python 3. 8 nécessite TensorFlow 2. 2 ou version ultérieure. pip 19. 0 ou version ultérieure (nécessite la compatibilité avec manylinux2010)
Ubuntu 16. 04 ou version ultérieure (64 bits)
macOS 10. 12. 6 (Sierra) ou version ultérieure (64 bits) (non compatible avec les GPU)
macOS nécessite pip 20. 3 ou version ultérieure
Windows 7 ou version ultérieure (64 bits)
Redistributable Microsoft Visual C++ pour Visual Studio 2015, 2017 et 2019
La compatibilité avec les GPU nécessite une carte compatible CUDA® (Ubuntu et Windows).
Installer Tensorflow Avec Anaconda De
Jusqu'à présent, la meilleure configuration pour exécuter tensorflow avec GPU est CUDA 9. 0 avec tensorflow_gpu-1. 12. 0 sous python3. 6. Suite à cette configuration avec les étapes mentionnées dans (la réponse ci-dessus), a fonctionné pour moi 🙂
Das_Geek
Désinstallez tensorflow et installez uniquement tensorflow-gpu; cela devrait suffire. Par défaut, cela devrait s'exécuter sur le GPU et non sur le CPU. Cependant, vous pouvez également procéder comme suit pour spécifier sur quel GPU vous souhaitez qu'il s'exécute. Si vous avez un GPU nvidia, découvrez votre identifiant de GPU à l'aide de la commande nvidia-smi sur la borne. Après cela, ajoutez ces lignes dans votre script:
os. environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os. environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = #GPU_ID from earlier
config = nfigProto()
sess = ssion(config=config)
Pour les fonctions pour lesquelles vous souhaitez utiliser des GPU, écrivez quelque chose comme ceci:
with (iceSpec(device_type="GPU", device_index=gpu_id)):.
Installer Tensorflow Avec Anaconda En
6. 7. 8. 0 h7b35bdc_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 9. 0 hf154084_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 10. 11. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 12. 13. 1 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 14. 15. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main tensorflow-gpu 2. 0. 1. 2. 0 h0d30ee6_0 pkgs/main Ensuite, vous pouvez sélectionner votre version en la passant à la commande d'installation, par exemple: conda install tensorflow-gpu==2. 0 Notez que cela fonctionnera de la même manière pour tensorflow (c'est-à-dire pas la version GPU), changez simplement le nom du package en conséquence. Si vous utilisez des fichiers de configuration d'environnement YAML, vous pouvez faire la même chose: # name: my_conda_env channels: - conda-forge dependencies: - tensorflow-gpu=2. 0 Créez votre environnement avec la commande: conda env create -f ou si vous modifiez la version d'un environnement déjà créé: conda env update -f Je suppose que vous utilisez les fenêtres, python3. 5, et Version du processeur de tensorflow. créons d'abord un environnement conda.
3 est 64 bits aussi? Il semblerait que c'est du 32 bits, au vu du message d'erreur que tu reçois. 12 mars 2018 à 19:27:50
C'était bien ça, je pensé être en 64 bits déjà.. my bad.. Sinon je sais que je suis chiant mais dans le tuto pour commencer il me demande de faire cette commande:
git clone
hors... git n'est pas reconnu comme commande et il ne m'ont pas demander d'installer quoi que se sois d'autre..
13 mai 2019 à 16:37:00
Bonjour Dan737, desole de reouvrir le sujet mais cela fait plusieurs heures que je suis bloqué. Sous windows 10, j'ai telecharge python 3. 6 qui se trouve bien dans C:\Users\Yaniv Benichou\AppData\Local\Programs\Python\Python36, en 64 bits. je peux executer le python qui s'y trouve (ca ouvre le script python pour y rentrer des commandes, normal) mais impossible de faire pip install, toujours pas reconnu en tant que commande... Une idée pour me debloquer?
" 13 mai 2019 à 16:45:47
python -m pip install... Si ça ne marche pas réinstalle python en cochant bien l'option pour installer pip
- Edité par thelinekioubeur 13 mai 2019 à 16:46:27
TensorFlow installation
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