L'énoncé
- Répondre aux questions suivantes
Question 1
On représente en abscisses les années et en ordonnées le chiffre d'affaire. On représentera en abscisses les années et en ordonnées le chiffre d'affaire. Question 2
Calculons les coordonnées de $G_1$ et $G_2$. $x_{G_1} = \dfrac{2013+2014+2015+2016}{4} = 2014. 5$ $y_{G_1} = \dfrac{24. 5+26+28. 2+29. 3}{4} = 27$
$x_{G_2} = \dfrac{2017+2018+2019+2020}{4} = 2018. 5$ $y_{G_2} = \dfrac{30. 9+33. 2+34. Programme de révision Stage - ajustement affine, méthode des moindres carrés - Mathématiques complémentaires - Terminale | LesBonsProfs. 9+36. 3}{4} = 33. 825$
On place alors ces deux points. On utilisera la formule $G \left ( \dfrac{x_1+... +x_n}{n}, \dfrac{y_1+... +y_n}{n} \right)$
Question 3
Déterminer l'équation de la droite $(G_1G_2)$. On calcule le coefficient directeur de la droite $(G_1G_2)$: $\dfrac{33. 825-27}{2018. 5-2014. 5}=\dfrac{273}{160}$. On cherche à présent un réel $b$ tel que $y = \dfrac{273}{160}x + b$ Ainsi, $b = 27-\dfrac{273}{160} \times 2014. 5 \approx -3410$
L'équation de la droite $(G_1G_2)$ est donc $y = \dfrac{273}{160}x - 3410$
Pour rappel, le coefficient directeur de la droite $(AB)$ est $\dfrac{x_B-x_A}{y_B-y_A}$
Question 4
Déterminer le chiffre d'affaire de l'entreprise en 2021.
Qcm Statistiques À Deux Variables Le
La somme des observations. B. Le produit des observations. C. Le produit des observations divisé par N. D. La somme des observations divisé par N. 7. Un phénomène économique peut être:
A. Un phénomène quantitatif. B. Un phénomène qualitatif. C. Un phénomène discret ou continu. D. Un phénomène quantitatif ou qualitatif. calcule la moyenne pondérée lorsque les observations:
A. Sont nombreuses. B. Ont les mêmes poids. C. Sont peu nombreuses. D. N'ont pas le même poids. Qcm statistiques à deux variables le. 9. Un indicateur de dispersion. B. Un indicateur de forme. C. Un indicateur d'asymétrie. D. Un indicateur de position ( tendance central). coefficient de variance est:
indicateur de position. B. Un indicateur d'asymétrie. C. Un indicateur de dispersion. D. Un indicateur de tendance central. variance c'est:
A. La somme des carrées des écarts. B. Le produit des carrées des écarts. somme des carrées des écarts par rapport à la médiane. D. LA somme des carrées des écarts par rapport à la moyenne. 12. Le coefficient de variance permet de:
A. Calculer la moyenne pondérée.
Question 4
Nombre de passes décisives
1
3
6
10
Salaire
8
Donner le salaire d'un sportif ayant fait 8 passes décisives. En effet, on effectue une régression linéaire à l'aide de la calculatrice. On trouve alors une droite d'équation $y = 0. 435x + 3. 826$ et un coefficient de corrélation $r = 0. 466$. Or $r$ n'est pas proche de $1$. La corrélation linéaire entre les variables n'est donc pas forte, il n'est donc pas pertinent d'approximer la série par la droite de régression linéaire. Il est donc difficile de prédire le salaire. On utilisera à nouveau la calculatrice...... en s'arretant sur la valeur de $r$. Qcm statistiques à deux variables mon. Question 5
Cocher la ou les bonnes réponses parmi les énoncés suivants. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont toujours un lien de causalité. Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ n'ont pas toujours un lien de causalité. En effet, internet regorge de variables corrélées mais n'ayant aucun rapport entre elles: la consommation de fromage dans un ménage et le risque de mourir entortillé dans des draps,...
Deux variables dont le coefficient de corrélation est proche de $1$ ou $-1$ ont une corrélation linéaire forte.
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