dans tous les cas, il fait le taf puissant précis, et prix très raisonnable, excellent produit merci"
"Arbalète très bien conçu et bien équilibrée. Le nylon de la flèche s'abîme dans la crosse à changer en fin de saison car Risque de perdre la flèche. " "Super fusil, très précis, facile à charger. Manque un dessous de crosse plus dur pour taper sur les roches à l'agachon. Dynema d'origine pas très solide mais ce change facilement à moindre coût. Moulinet Subea très correct. Très bon fusil! " Arbalète SPF 500 50 cm de chasse sous-marine en apnée
"Juste attention pour l'avion, la flèche fait 85 cm et ne rentre pas dans les bagages, l'appeler:"50" est trompeur, il ne fait pas 50cm...! Du coup on n'a pas pu l'emmener avec nous, sar, barracudas, thazards attendront l'an prochain pour finir sur notre barbecue...! A part ça il semblait top! on l'a ramené au magasin sans souci! Fusil Lebel sans crosse - Fusils et mousquetons avant 1900 (9196319). " "Super qualité, flèche inoxydable, cross confortable qui permet de recharger sans avoir de gène a l'abdomen, le sandow reste un peu court même si l'on charge au 2nd cran, ce qui explique le léger manque de précision et puissance"
"Très bien pour débuter en chasse sous marine, j'ai monté un moulinet pour un confort d'utilisation.
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Crosse Fusil Chasse Sous Marine Une Preuve
12 Sans peint Droit Sans quadrillage
CROSSE TAPE BERETTA 300 Cal. 12 Avec peint (standard) Droit Avec quadrillage Avec talon
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Crosses de fusils ou carabines > Crosse de fusil
Crosse pour fusil de marque: Beretta Etat de l'objet: Neuf
TRES BELLE CROSSE VERNIE BRILLANT
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Il permet de recharger plus rapidement et plus facilement l'arbalète, et il apporte plus de précision dans l'eau lors du tir. Tête fermée: La tête fermée sur une arbalète permet aux chasseurs sous-marins néophytes d'armer plus facilement. La tête est en Polyamide chargé fibre pour plus de solidité. Accastillage: L'accastillage est en inox, ce qui prévient la corrosion et assure la longévité de l'arbalète! Traçabilité: Grande nouveauté sur nos arbalètes, nous mettons en place pour la première fois un système de traçabilité. Un numéro d'ordre de fabrication sera gravé sur chaque arbalète HERO OPEN et visible au niveau du support moulinet. Mais, à quoi ça sert? Crosses de fusil, neuves et occasion ? NaturaBuy. Dans un premier temps, le numéro d'OF vient vous garantir que l'arbalète que vous achetez est unique et conçue par nos ingénieurs, et qu'elle est bien produite dans notre usine à Marseille! Et puis, ce numéro nous permettra de garder contact! Il nous permettra d'échanger ensemble plus simplement! Besoin de changer quelques pièces d'accastillage usées dans quelques années, ou juste pour échanger sur la qualité de l'arbalète?
Une question? Pas de panique, on va vous aider! Il y a environ 23 heures
Bonjour,
J'ai un code fonctionnel qui me retourne une liste des catastrophes naturelles pour un insee donné par l'utilisateur. Dans la liste des catastrophes naturelles retournée, certaines s'affichent plusieurs fois (exemple avec insee = 75056 qui retourne 10 fois "Inondations et/ou Coulées de Boue"). Pourriez-vous m'aider à supprimer les doublons svp? Supprimer les doublons python.org. J'ai déjà essayé avec set () mais ce n'est pas adapté au type de réponse que me retourne le code. Ci-joint le code utilisé.
Supprimer Les Doublons Python Powered
df. groupby ( 'A', as_index = False)[ 'B']. max ()
Façon la plus simple de le faire:
# First you need to sort this DF as Column A as ascending and column B as descending
# Then you can drop the duplicate values in A column
# Optional - you can reset the index and get the nice data frame again
# I'm going to show you all in one step. d = { 'A': [ 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1], 'B': [ 30, 40, 50, 42, 38, 30, 25, 32]}
df = pd. DataFrame ( data = d)
df
0 1 30
1 1 40
2 2 50
3 3 42
4 1 38
5 2 30
6 3 25
7 1 32
df = df. sort_values ([ 'A', 'B'], ascending =[ True, False]). Fonction permettant de supprimer de manière récursive des doublons adjacents dans une chaîne - python, python-2.7, récursivité. drop_duplicates ([ 'A']). reset_index ( drop = True)
0 1 40
1 2 50
2 3 42
cela fonctionne également:
a = pd. DataFrame ({ 'A': a. groupby ( 'A')[ 'B']. max (). index, 'B': a. groupby ( 'A') [ 'B']. values})
Je ne vais pas vous donner la réponse complète (je ne pense pas que vous cherchiez de toute façon l'analyse et l'écriture dans le fichier), mais un indice pivot devrait suffire: utilisez la set() fonction de python, puis sorted() ou () couplé avec.
Supprimer Les Doublons Dans Une Liste Python
drop_duplicates(subset ="Supplier", keep="last", inplace=True, ignore_index=True)
0 Mango 24 No XYZ
1 Orange 34 Yes ABC
Ici, comme ignore_index est mis à True, les index de la DataFrame originale sont ignorés, et de nouveaux index sont mis pour la ligne. Grâce à la fonction inplace=True, le DataFrame original est modifié après l'appel de la fonction ignore_index(). Article connexe - Pandas DataFrame Fonction Pandas DataFrame sort_index() Fonction Pandas () Fonction Pandas () Fonction Pandas sample()
JulienJust
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Pour les curieux, voici mon script-réponse.