Par conséquent, nos résultats seront de 2**1, 4**2, 6**3, et ainsi de suite:
Output [2, 16, 216, 4096, 100000]
Si nous devions fournir à map() un itérable plus long que l'autre, map() cesserait de calculer une fois qu'elle aurait atteint la fin de l'itérable le plus court. Fonction map python code. Dans le programme suivant, nous étendons base_numbers avec trois numéros supplémentaires:
base_numbers = [ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]
Par conséquent, rien ne changera dans le calcul de ce programme et il donnera donc toujours le même résultat:
Nous avons utilisé la fonction map() avec une fonction Python intégrée et nous avons vu qu'elle peut gérer plusieurs itérations. Nous avons également vérifié que map () continuerait à traiter de multiples itérables jusqu'à ce qu'elle ait atteint la fin de l'itérable avec le moins d'éléments possible. Conclusion
Dans ce tutoriel, nous avons appris les différentes façons d'utiliser la fonction map() en Python. Vous pouvez maintenant utiliser map() avec votre propre fonction, une fonction lambda, et avec toute autre fonction intégrée.
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HowTo Python NumPy Howtos Mapper une fonction dans NumPy Créé: July-04, 2021 Mapper une fonction dans NumPy avec la fonction ctorize() Mapper une fonction dans NumPy avec le mot-clé lambda en Python Ce tutoriel présentera les méthodes pour mapper une fonction sur un tableau NumPy en Python. Mapper une fonction dans NumPy avec la fonction ctorize() La fonction ctorize() mappe des fonctions sur des structures de données qui contiennent une séquence d'objets comme des tableaux en Python. Il applique successivement la fonction d'entrée sur chaque élément de la séquence ou du tableau. Le type de retour de la fonction ctorize() est déterminé par la fonction d'entrée. Comment utiliser la fonction Python Map | DigitalOcean. Voir l'exemple de code suivant. import numpy as np
array = ([1, 2, 3, 4, 5])
def fun(e):
return e%2
vfunc = ctorize(fun)
result = vfunc(array)
print(result)
Production: [1 0 1 0 1]
Nous avons d'abord créé le array avec la fonction () et déclaré la fonction fun. Ensuite, nous avons passé la fonction fun à la fonction ctorize() et stocké le résultat dans vfunc.
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Vous pouvez également implémenter map() avec des fonctions qui nécessitent plusieurs itérables. Fonction map python software. Dans ce tutoriel, nous avons immédiatement imprimé les résultats de map() sous forme de liste à des fins de démonstration. Dans nos programmes, nous utilisons généralement l'objet map renvoyé pour manipuler davantage les données. Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, consultez notre série Comment coder en Python 3 et notre page thématique Python. Pour en savoir plus sur le travail avec des ensembles de données dans la programmation fonctionnelle, consultez notre article sur la fonction filter().
Dans ce tutoriel, nous allons passer en revue trois façons différentes de travailler avec map(): avec une fonction lambda, avec une fonction définie par l'utilisateur, et enfin avec une fonction intégrée utilisant de multiples arguments itérables. Utiliser une fonction Lambda
Le premier argument de map() est une fonction, que nous utilisons pour l'appliquer à chaque élément. Python appelle la fonction une fois pour chaque élément de l'itérable que nous passons dans map() et il renvoie l'élément manipulé dans un objet map. Fonction map() – Python - WayToLearnX. Pour le premier argument de fonction, nous pouvons soit passer une fonction définie par l'utilisateur, soit utiliser des fonctions lambda, en particulier lorsque l'expression est moins complexe. La syntaxe de map() avec une fonction lambda est la suivante:
map ( lambda item: item [] expression, iterable)
Avec une liste comme celle qui suit, nous pouvons mettre en œuvre une fonction lambda avec une expression que nous voulons appliquer à chaque élément de notre liste:
numbers = [ 10, 15, 21, 33, 42, 55]
Pour appliquer une expression à chacun de nos numéros, nous pouvons utiliser map() et lambda:
mapped_numbers = list ( map ( lambda x: x * 2 + 3, numbers))
Ici, nous déclarons un élément de notre liste comme x.
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