L e recours à l'analyse de données en audit permet aux auditeurs d'utiliser la puissance des technologies pour traiter un grand volume de données et ainsi accroître la pertinence et la qualité des audits d'états financiers. (Getty Images/Hero Images)
Les données, déjà partout, ne cessent de se multiplier. D'énormes quantités sont accessibles aux organisations de tous types et de toutes tailles pour améliorer leur prise de décisions opérationnelles. Or, on a beau avoir accès aux données, être capable d'en tirer des informations utiles est une autre paire de manches. « Plus de données ne signifient pas automatiquement plus de valeur, fait remarquer Kaylynn Pippo, CPA, directrice de projets, Recherche, orientation et soutien, à CPA Canada. Il faut tirer parti des outils d'analyse de données pour que ça en vaille la peine. »
Heureusement, le recours à l'analyse de données en audit (ADA) permet aux auditeurs d'utiliser la puissance des technologies pour traiter un grand volume de données et ainsi accroître la pertinence et la qualité des audits d'états financiers.
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Les petits cabinets qui n'ont pas d'experts en la matière devront veiller à se former. « CPA Canada offre beaucoup de publications utiles, dont le Guide sur l'analyse de données en audit », mentionne Mme Pippo. 5. COMMUNIQUER SES OBJECTIFS
Comme l'explique Mme Pippo, vous devez penser à toutes les étapes de l'ADA: « Par exemple, quels objectifs d'audit spécifiques souhaitez-vous atteindre? Quelles données le client doit-il vous fournir et dans quel format pour que vous puissiez atteindre ces objectifs? Est-ce possible d'obtenir ces données? Si oui, quels outils utiliserez-vous? Sont-ils appropriés à ces données? »
6. IMPLIQUER LE CLIENT
Dès le départ, discutez avec votre client des changements à venir, de vos besoins et des avantages de l'utilisation de l'ADA. Comme l'explique Mme Deschamps: « Le principal obstacle à l'application de l'ADA pour les équipes de mission réside dans la difficulté à obtenir les données dans un format utile. C'est pourquoi il faut rapidement aborder la question avec ses clients.
« L'ADA peut réellement contribuer à offrir plus de valeur aux clients, ajoute Mme Pippo. Et beaucoup s'attendent à obtenir ce service à valeur ajoutée. »
À l'heure actuelle, les Normes canadiennes d'audit n'interdisent ni ne recommandent l'utilisation de l'ADA; certains auditeurs pourraient donc préférer s'abstenir, par prudence. Malgré cela, le recours à l'ADA devrait croître. Même le Conseil canadien sur la reddition des comptes encourageait cette pratique dans une publication récente: « Nous appuyons l'innovation continue dans ce domaine afin d'améliorer la qualité de l'audit ». Nicole Deschamps, CPA, directrice principale, Audit et certification, à Deloitte, et membre du Comité sur l'analyse de données en audit (CADA) de CPA Canada, est du même avis: « Il y a tant de raisons qui soutiennent la pertinence de l'ADA maintenant et pour l'avenir. Ce n'est pas une mode passagère: l'ADA est déjà une composante majeure de la façon dont les audits sont réalisés. » (Mme Deschamps, qui siège aussi au conseil consultatif de l'initiative Rutgers – AICPA Audit Data Analytics Research, a contribué à la réalisation du guide de l'AICPA sur l'analyse de données en audit ainsi qu'à la version de CPA Canada, le Guide sur l'analyse de données en audit, qui se fonde sur le guide de l'AICPA. )
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