28 avril 2022
Blog, L'énergie: conversions et transferts, Physique
Après le premier principe de conservation de l'énergie d'un système isolé, on aborde ici le second principe, qualifié de principe d'évolution. On introduira la fonction d'état entropie et on calculera ses variations sur différents systèmes soumis à différentes transformations. 29 mars 2022
Daniel Mengel
Après la description de l'état d'un système thermodynamique, on aborde ici les différents types de transformations de ce système et les échanges d'énergie qu'il peut connaitre. Lycée Privé Sainte-Geneviève - Classe de PCSI-2. Le premier principe de la thermodynamique nous permettra de lier le transfert thermique et le travail à la variation d'énergie totale…
16 mars 2022
Blog, Colles, Colles de Physique, Mouvements et interactions, Physique
Programme des colles semaine 21 du 21 au 25 Mars
Ce chapitre a pour but de fournir les outils nécessaires à la description d'un système thermodynamique. On expliquera en particulier le passage de la réalité microscopique à des grandeurs mesurables macroscopiques.
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Pour vous inscrire sur le site de l'université du Maine et accéder aux documents des techniques de l'ingénieur et autres abonnements de l'université du Maine: Le numéro d'inscription et l'INE se trouve sur la carte étudiante. Une fois les 2 champs remplis on nous donne identifiant, mot de passe et adresse email liée a l'université. Pour la BIBLIOGRAPHIE: méthode, livres CDI, liens actifs vers des sites sérieux de culture scientifiques, et astuces de recherche (paragraphe 3) ICI
Pcsi 2 Physique Des
Travaux Pratiques de Physique
Pcsi 2 Physique Plus
Bourgeois
Site personnel de Mme Corbel-Copin
Programme officiel
Voici le programme officiel de physique. Liens externes
Vous pourrez notamment trouver des animations autour des sciences physiques
Université de Nantes
Site de G. Gastebois
Site de Y. Cortial (Cabri Géomètre)
Pcsi 2 Physique Quantique
Le programme des colles de physique, semaine par semaine. L'article reprend le contenu des chapitres au programme et un fichier pdf.
Pcsi 2 Physique Des Particules
Colloscope - 1er semestre
Colloscope du premier semestre: PCSI2 21-22 colloscope 1er semestre - VF ( MAJ du 14/09 à 22h)
Trinomes du premier semestre: PCSI2 21-22 Trinomes 1er semestre
Premier passage en colle de français: à venir
Rappels:
- pour les colles prévues un jour férié (le 11 novembre pour ce premier semestre), à vous de contacter le colleur concerné via la messagerie de cahier de prépa, 2 semaines avant, pour organiser son déplacement. - si, pour une raison exceptionnelle (avec un justificatif en amont), vous savez que vous ne pourrez pas assister à une colle, arrangez vous avec un camarade qui a colle dans la même matière, la même semaine, pour échanger vos places. Dans ce cas, il faut également informer le colleur et le professeur de la matière de cet échange. Archives des Physique – Page 2 sur 7 – PCSI2 du lycée Fabert (METZ). - si vous n'avez pas pu assister à une colle pour une abscence de dernière minute, veuillez contacter au plus vite le colleur pour qu'il vous propose une session de rattrapage dans la mesure du possible.
L'objectif est d'interpréter qualitativement l'entropie en terme de désordre en s'appuyant sur la formule de Boltzmann. Dans ce chapitre de thermodynamique, nous étudierons les applications pratiques des deux principes aux machines thermiques. Après avoir évoqué les machines monothermes nous étudierons le principe et même le fonctionnement réel de moteurs et récepteurs dithermes.
Une fois les données transformées en rangs, on peut calculer le coefficient de corrélation de Spearman au moyen de la même formule que celle utilisée pour calculer le coefficient de corrélation de Pearson mais en utilisant les rangs. Pour rappel, voici la formule pour calculer le coefficient de corrélation de Spearman:
\[r_s = \frac{\sum (R_X-\frac{N+1}{2})(R_Y-\frac{N+1}{2})}{\sqrt{\sum (R_X-\frac{N+1}{2})^2\sum(R_Y-\frac{N+1}{2})^2}}\]
La suite du raisonnement est identique au coefficient de corrélation de Pearson:
La valeur de r s obtenue est une estimation de la corrélation entre deux variables dans la population. Dès lors, sa valeur fluctuera d'un échantillon à l'autre. On veut donc savoir si, dans la population ces deux variables sont réellement corrélées ou pas. On doit donc réaliser un test d'hypothèse. H0: Pas de corrélation entre les deux variables: ρ = 0
HA: Corrélation entre les deux variables: ρ ≠ 0
On a vu au cours théorique que cette hypothèse pouvait être testée à l'aide d'un test de t.
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Paramétrer le calcul du coefficient de corrélation de Pearson avec XLSTAT
Une fois XLSTAT lancé, sélectionnez la commande Tests de Corrélation/Association / Tests de corrélation:
2. Dans l'onglet Général de la boîte de dialogue affichée, sélectionnez les colonnes A-E dans le champ Observations/Variables quantitatives. Ensuite, choisissez Pearson comme type de corrélation à utiliser pour les calculs. Cochez également l'option Libellés des variables puisque le nom des variables est inclus dans la sélection. 3. Dans l'onglet Sorties, activez les options suivantes:
Une p-value calculée pour un coefficient de corrélation permet de tester l'hypothèse nulle selon laquelle le coefficient de corrélation est égal à zéro. Le niveau de significativité par défaut est 5%. Cette valeur est modifiable dans l'onglet général. Les coefficients de détermination correspondent aux carrés des coefficients de corrélations et reflètent la force des corrélations (varient entre 0 et 1). Avec l'option Filtrer les variables, nous choissisons d'afficher uniquement les 4 variables dont la somme des R2 avec toutes les autres variables est maximale.
A Quand et pourquoi faut-il calculer un coefficient de corrlation B Comment faire pour calculer un coefficient r C Comment analyser le rsultat de ce test avec SPSS D Comment formuler les hypothses du test de signification du r E Ce qu'il faut crire dans l'analyse des donnes de votre rapport final: Dans le tableau de rsultats de votre analyse + Exemple Dans le texte de votre analyse + Exemple Consulter l'arbre de dcision Consulter les consignes de l'tape III Quand? Si votre recherche comporte une variable indpendante quantitative (X) et une variable dpendante quantitative (Y). Pourquoi calculer un coefficient de corrlation? Pour tablir l'existence d'une lien entre X et Y. Pour mesurer la force ou l'intensit de ce lien. Pour infrer l'existence d'une corrlation au sein de la population (r + test de signification de la pente). Ouvrez votre matrice de donnes SPSS. Choisir ensuite le menu ANALYSE + CORRELATION + BIVARIE. Une fentre s'ouvre... Au moyen des flches choisir les deux variables que vous souhaitez analyser.