Exercice 1 - 4 points
Commun à tous les candidats
Les deux parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront donnés sous forme décimale en arrondissant à 1 0 − 4 10^{ - 4}. Dans un pays, il y a 2% de la population contaminée par un virus. PARTIE A
On dispose d'un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes:
La probabilité qu'une personne contaminée ait un test positif est de 0, 99 (sensibilité du test). La probabilité qu'une personne non contaminée ait un test négatif est de 0, 97 (spécificité du test). On fait passer un test à une personne choisie au hasard dans cette population. On note V V l'évènement "la personne est contaminée par le virus" et T T l'évènement "le test est positif". Probabilité : Test de dépistage. : exercice de mathématiques de terminale - 300153. V ‾ \overline{V} et T ‾ \overline{T} désignent respectivement les évènements contraires de V V et T T. Préciser les valeurs des probabilités P ( V) P\left(V\right), P V ( T) P_{V}\left(T\right), P V ‾ ( T ‾) P_{\overline{V}}\left(\overline{T}\right). Traduire la situation à l'aide d'un arbre de probabilités.
- Exercice probabilité test de dépistage organisé
- Exercice probabilité test de dépistage 2
- Exercice probabilité test de dépistage si
- Exercice probabilité test de dépistage se
- Exercice probabilité test de dépistage mi
- Segment moteur briggs et stratton 12.5 hp ton 12 5 hp engine specs
Exercice Probabilité Test De Dépistage Organisé
Consignes: On donne des effectifs partiels pour une maladie et un test de dépistage dans un certain échantillon de la population. L'objectif de cet exercice est de compléter les effectifs dans ce tableau puis de déterminer pour ce test:
sa sensibilité: probabilité que le test soit positif sachant que la personne est malade. sa spécificité: probabilité que le test soit négatif sachant que la personne n'est pas malade. En supposant que l'échantillon est représentatif de la population et donc que la prévalence de la maladie correspond à celle dans toute la population, en déduire: la valeur prédictive positive: probabilité qu'une personne ayant un test positif soit malade. la valeur prédictive négative: probabilité qu'une personne ayant un test négatif ne soit pas malade. Les champs permettent d'enregistrer vos réponses (on peut y noter une opération). En appuyant sur "Vérifer" les réponses sont validées, comparées aux bonnes valeurs et coloriées en vert si juste, ou rouge sinon. Étude d'un test de dépistage - Annales Corrigées | Annabac. "Solution" fait apparaître les réponses et calculs.
Exercice Probabilité Test De Dépistage 2
03-10-09 à 15:50 Donc on a P(M T)= x 0, 98
P(T) = x 0, 0, 98+(1-x 0, 008)
Et p(M) sachant T = x 0, 98/(0, 098+(1-x 0, 008)
Je ne crois pas que c'est ça, j'arrive pas à remplacer. Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:08 mets (1-x) entre parenthèses
tu refais ces calculs
change les valeurs sur l'arbre...
Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 17:19 Donc ce que j'ai mis avant, ce n'est pas ça? Parce que je ne vois pas quelle équation cela peut donner. En remplaçant p(M)=x et p(M barre)= x-1, 2)b), on a pas x 0, 98 0, 098+(1-x) 0, 008)? Posté par Labo re: Probabilité: Test de dépistage. 03-10-09 à 21:32 cela montre que tu n'as pas recopier sans comprendre cela ne sert à rien
change seulement ces valeurs sur les branches et fait les calculs
P(M)=x
Posté par Paulicious re: Probabilité: Test de dépistage. 04-10-09 à 11:50 Alors pour p(M T), je trouve 0, 98x. Exercice probabilité test de dépistage mi. Pour p(T), je trouve 0, 972x+0, 008 et pour p(M) sachant T, je trouve 0, 98x/(0, 972x+0, 008).
Exercice Probabilité Test De Dépistage Si
Faux positifs Difficulté: ☆☆
Lors du dépistage d'une maladie rare, touchant près d'une personne sur mille, les tests ne sont pas fiables à 100%. Après une campagne de dépistage, il y a alors des faux positifs, c'est-à-dire des personnes dépistées comme malades alors qu'elles sont saines. À l'inverse, il y a aussi des faux négatifs, c'est-à-dire des personnes dépistées comme saines mais en réalité malades. Le problème est alors de savoir quelle est la proportion de faux positifs parmi les détections. Exercice probabilité test de dépistage organisé. On suppose qu'un patient malade est détecté par le dépistage avec une probabilité de 99%. À l'inverse, un patient sain est détecté comme tel avec une probabilité de 95%. Question 1)
Quel est la malchance d'être diagnostiqué faux-positif, c'est à dire, quelle est la probabilité qu'une personne positive soit en fait non malade? Solution Question 2)
Qu'en déduire sur le résultat d'un test positif? Comment expliquer cela? Solution
Exercice Probabilité Test De Dépistage Se
b) Démontrer que la probabilité P (T) de l'événement T est égale à 1, 989 × 10 –3. c) L'affirmation suivante est-elle vraie ou fausse? Justifier la réponse. Affirmation: « Si le test est positif, il y a moins d'une chance sur deux que la personne soit malade. » > 2. Le laboratoire décide de commercialiser un test dès lors que la probabilité qu'une personne testée positivement soit malade est supérieure ou égale à 0, 95. On désigne par x la proportion de personnes atteintes d'une certaine maladie dans la population. À partir de quelle valeur de x le laboratoire commercialise-t-il le test correspondant? Exercice probabilité test de dépistage 2. Partie B La chaîne de production du laboratoire fabrique, en très grande quantité, le comprimé d'un médicament. Un comprimé est conforme si sa masse est comprise entre 890 et 920 mg. On admet que la masse en milligrammes d'un comprimé pris au hasard dans la production peut être modélisée par une variable aléatoire X qui suit la loi normale (µ, σ 2) de moyenne µ = 900 et d'écart type σ = 7. a) Calculer la probabilité qu'un comprimé prélevé au hasard soit conforme.
Exercice Probabilité Test De Dépistage Mi
M et constituent une partition de l'univers, donc la probabilité de l'événement T est: > 2. a) Calculer une probabilité conditionnelle représentant la valeur prédictive positive d'un test Notez bien Le résultat obtenu signifie que la probabilité qu'une personne dont le test est positif soit réellement malade est environ 0, 81. D'après la définition, la valeur prédictive positive du test est. Par définition d'une probabilité conditionnelle: 0, 81 Donc ce test n'est pas efficace sur la population étudiée. Probabilités et test de dépistage : correction des exercices en terminale –. b) Étudier l'efficacité du test Si la maladie touche 60% des personnes:. à près. Notez bien Ces calculs montrent que l'efficacité du test dépend de la proportion d'individus malades dans la population. Le test est d'autant plus efficace que cette proportion est élevée. Dans ce cas, la valeur prédictive positive du test, c'est-à-dire la probabilité qu'une personne dont le test est positif soit réellement malade, est supérieure à 0, 95. Donc le test est efficace. Inscrivez-vous pour consulter gratuitement la suite de ce contenu
S'inscrire
Accéder à tous les contenus dès 6, 79€/mois
Les dernières annales corrigées et expliquées
Des fiches de cours et cours vidéo/audio
Des conseils et méthodes pour réussir ses examens
Pas de publicités
Une maladie (exemple: cancer) est présente dans une population dans la proportion d'une personne malade sur 10 000, soit 0, 01%. Un patient vient de passer un test pour le dépistage de cette maladie. Le médecin le convoque pour lui annoncer le résultat: mauvaise nouvelle, il est positif. Il lui indique alors que ce test est plutôt fiable:
« Si vous avez cette maladie, le test sera positif dans 99% des cas. Si vous ne l'avez pas, il sera négatif dans 99, 8% des cas ». A votre avis, puisque le test est positif, quelle est la probabilité que le patient ait la maladie? • 90%? • 80%? • 70%? • 60%? • moins de 60%? • moins de 30%?! Pour ceux qui font un peu de statistiques, le problème revient à vous donner la prévalence de la maladie ainsi que la sensibilité et la spécificité du test. Je demande alors la valeur prédictive positive (VPP).... Mais nous y reviendrons dans cet article! :)
Si vous avez répondu autre chose que « moins de 30% », c'est que vous avez été trompé par ce biais cognitif bien connu, appelé « oubli de la fréquence de base » (aussi connue sous le nom de négligence de la taille de l'échantillon).
Remplace origine: 270250. 1 € 28 Joint de carburateur adaptable pour BRIGGS & STRATTON modèles 60000, 80000, 140000.
Segment Moteur Briggs Et Stratton 12.5 Hp Ton 12 5 Hp Engine Specs
Pour l'entretien de votre matériel de jardin, faites confiance au spécialiste de la pièce détachée de motoculture en ligne! Commander sur Autoportée Discount, c'est vous assurer du choix le plus large de pièces détachées pour votre tracteur tondeuse autoportée, tondeuse à gazon thermique ou électrique, débroussailleuse, tronçonneuse, micro tracteur ou robot tondeuse! Optez dès à présent pour l'une de nos 15. Jeu de Segments Piston pour BRIGGS & STRATTON Vanguard OHV V-Twin 12.5-16HP [#807620] | DLA Pièces détachées. 000 références de pièces détachées et accessoires, pièces moteurs, pièces de filtration, pièces d'allumage, plateaux de coupe et carters, paliers, pièces de carburation, lanceurs, poulies, produits d'entretien, lames, pièces de démarrage, courroies, embrayages, chaînes et guides de tronçonneuses, accessoires, pièces et fils de coupe pour débroussailleuses, pièces de direction, garanties au meilleur prix, livrables rapidement partout en France et dans le monde entier. Pelouses, gazons, ronces, bordures, mauvaises herbes, buches et troncs, rien ne résiste aux pièces Autoportée Discount.
Que vous soyez fidèle à votre tracteur tondeuse vieux de 20 ans ou bien à la pointe de la technologie en utilisant un robot tondeuse dernière génération, nous sommes à votre écoute pour vous proposer tout type de pièce au meilleur rapport qualité/prix.