50 Plage de l'Estaque Marseille 16, 13016
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Celui qui trouve sans chercher est celui qui a longtemps cherché sans trouver. (Bachelard)
La connaissance s'acquiert par l'expérience, tout le reste n'est que de l'information. (Einstein)
07/07/2018, 16h37
#2
Membre actif
Supprimer les doublons
Bonjour fred1599,
Ton script a pour objectif de supprimer les doublons contenu dans un fichier. Je l'ai testé avec des mots et des phrases. Le contenu du fichier source s'affiche à l'écran, le script ne modifie pas le texte original. Ou visualise-t-on le résultat? Discussions similaires
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Supprimer Les Doublons Python Mac
Home - Tutoriels Python - Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre? [duplicate]
⌚ Reading time: 4 minutes Josh Glover
Étant donné une liste de chaînes, je souhaite la trier par ordre alphabétique et supprimer les doublons. Je sais que je peux le faire:
from sets import Set
[... ]
myHash = Set(myList)
mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Je ne suis pas marié au hasch, donc n'importe quel moyen d'y parvenir fonctionnera. De plus, les performances ne sont pas un problème, je préférerais donc une solution clairement exprimée en code à une solution rapide mais plus opaque. Rod Daunoravicius
Une liste peut être triée et dédupliquée à l'aide de fonctions intégrées:
myList = sorted(set(myList))
set est une fonction intégrée pour Python >= 2. 3
sorted est une fonction intégrée pour Python >= 2. 4
sykora
Si votre entrée est déjà triée, il existe peut-être un moyen plus simple de le faire:
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
unique_list = list(map(itemgetter(0), groupby(yourList)))
Paweł Sobkowiak
Si vous souhaitez conserver l'ordre de la liste d'origine, utilisez simplement OrderedDict avec None comme valeurs.
Supprimer Les Doublons Dans Une Liste Python
pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B
J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B.
Donc ça:
A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10
Devrait se transformer en ceci:
Wes a ajouté quelques fonctionnalités intéressantes pour supprimer les doublons:. Mais AFAICT, il est conçu pour les doublons exacts, il n'y a donc aucune mention de critères pour sélectionner les lignes à conserver. Je suppose qu'il y a probablement un moyen facile de le faire - peut-être aussi simple que de trier le dataframe avant de supprimer les doublons - mais je ne connais pas assez bien la logique interne de groupby pour le comprendre. Aucune suggestion? Réponses:
Cela prend le dernier. Pas le maximum cependant:
In [ 10]: df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "last")
Out [ 10]:
1 1 20
3 2 40
4 3 10
Vous pouvez également faire quelque chose comme:
In [ 12]: df.
Supprimer Les Doublons Python Example
Si True, modifiez l'appelant DataFrame. ignore_index Booléen. Si True, les index de la DataFrame originale sont ignorés. La valeur par défaut est False, ce qui signifie que les index sont utilisés. Renvoie Si inplace est True, un DataFrame supprimant toutes les lignes en double du DataFrame; sinon None. Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode import pandas as pd
fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC'),
('Mango', 24, 'No', 'XYZ'),
('banana', 14, 'No', 'BCD'),
('Orange', 34, 'Yes', 'ABC')]
df = Frame(fruit_list,
columns = ['Name',
'Price',
'In_Stock',
'Supplier'])
print("DataFrame:")
print(df)
df_unique=df. drop_duplicates()
print("DataFrame with Unique Rows:")
print(df_unique)
Production: DataFrame:
Name Price In_Stock Supplier
0 Orange 34 Yes ABC
1 Mango 24 No XYZ
2 banana 14 No BCD
3 Orange 34 Yes ABC
DataFrame with Unique Rows:
Le DataFrame original a la 1ère et la 4ème ligne identiques. Vous pouvez supprimer toutes les lignes dupliquées du DataFrame en utilisant la méthode drop_duplicates().
Supprimer Les Doublons Python 2
df. groupby ( 'A', as_index = False)[ 'B']. max ()
Façon la plus simple de le faire:
# First you need to sort this DF as Column A as ascending and column B as descending
# Then you can drop the duplicate values in A column
# Optional - you can reset the index and get the nice data frame again
# I'm going to show you all in one step. d = { 'A': [ 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1], 'B': [ 30, 40, 50, 42, 38, 30, 25, 32]}
df = pd. DataFrame ( data = d)
df
0 1 30
1 1 40
2 2 50
3 3 42
4 1 38
5 2 30
6 3 25
7 1 32
df = df. sort_values ([ 'A', 'B'], ascending =[ True, False]). drop_duplicates ([ 'A']). reset_index ( drop = True)
0 1 40
1 2 50
2 3 42
cela fonctionne également:
a = pd. DataFrame ({ 'A': a. groupby ( 'A')[ 'B']. max (). index, 'B': a. groupby ( 'A') [ 'B']. values})
Je ne vais pas vous donner la réponse complète (je ne pense pas que vous cherchiez de toute façon l'analyse et l'écriture dans le fichier), mais un indice pivot devrait suffire: utilisez la set() fonction de python, puis sorted() ou () couplé avec.
Les lignes de code suivantes permettent d'obtenir
un tableau. « donnee » est un
itérable, c'est-à-dire qu'il
s'agit d'un objet dont on peut parcourir les
valeurs. Ainsi donnee[i] retourne
la i -ème ligne du
Pour rechercher des doublons et les supprimer, il va
donc falloir parcourir l'ensemble des lignes de ce
tableau et les stocker dans une table vide tant
qu'elles sont uniques. table[]
Création de la variable table
for elem in donnee:
Parcours des lignes du tableau
if elem not in table:
(elem)
Si la ligne n'est pas déjà
présente,
on l'ajoute à la table
print(table)
On affiche la table sans aucun doublon