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Chaque année, Gartner, société de recherche et de conseil de renommée mondiale, publie son Magic Quadrant pour les plateformes d'analytique et de business intelligence. Le Magic Quadrant offre un aperçu impartial du marché de la BI et des acteurs qui le composent.
Les publications de Gartner reflètent les opinions de son organisme de recherche et ne doivent pas être interprétées comme énonçant des faits. Gartner n'offre aucune garantie, explicite ou implicite, relative à cette étude, y compris les garanties de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier. Magic Quadrant pour les plateformes BI et analytiques, 22 mars 2022, Austin Kronz, Kurt Schlegel, Julian Sun, David Pidsley, Anirudh Ganeshan. Ce rapport a été intitulé Magic Quadrant pour les plateformes BI et analytiques (2013-2017), Magic Quadrant pour les plateformes BI et analytiques (2018-2022). Tableau apparaît sous le nom de Tableau Software dans le Magic Quadrant pour les plateformes BI et analytiques, 2013. GARTNER, Magic Quadrant et Peer Insights sont des marques de services et des marques commerciales déposées de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et dans le monde, et sont utilisées ici avec leur autorisation. Tous droits réservés. Le logo GARTNER PEER INSIGHTS est une marque de commerce et une marque de service de Gartner, Inc. Le Magic Quadrant 2016 de Gartner nous offre sa vision de la Self BI en 2018 – LET IT BI. et/ou de ses filiales.
Talonnée en 2029 sur son critère différenciant, le NLP, Thoughspot reprend un peu de distance avec ses concurrents grâce aux performances de SpotIQ. A l'inverse, MicroStrategy a désormais deux faiblesses avérées: la génération automatique d'insights, et surtout l'absence de génération d'insights en langage naturel. Pour les entreprises qui cherchent à aider leurs utilisateurs à tirer le maximum de leurs données de manière autonome et favoriser l'adoption des analytics, ces deux faiblesses pourront s'avérer des motifs valables de rupture. 4 - Génération en langage naturel (NLG) & et Requête en langage naturel (NLQ) Ces deux critères des plateformes ABI on attendu 2019 pour apparaitre dans la grille d'evaluation du Gartner. En soulignant à quel point on était à un tournant dans l'histoire de la BI l'année dernière, Gartner a fait de la capacité à interagir en langage naturel avec l'utilisateur, de manière pro-active, une condition sinequanone de son classement. Magic Quadrant de Gartner 2021 pour les plateformes d'analytique et de business intelligence • Synolia. On peut alors relever Ask de Tableau, mais aussi en 2020 " Ask Pyramid (NLQ)" de Pyramid.
Magic Quadrant Plateformes Bi Et Analytique I Description Axiomatique
En plus de soutenir la construction de modèles, ils sont souvent chargés de définir et de soutenir un processus de bout en bout pour la création et le déploiement de modèles de science des données et d'apprentissage automatique. Ils travaillent souvent en partenariat avec des équipes métier au sein d'organisations multiniveaux. Aux scientifiques "non-conformistes", généralement des scientifiques uniques dans diverses unités du secteur d'activité, qui ont tendance à travailler indépendamment sur des solutions 'ponctuelles' et privilégient généralement fortement les outils open source, tels que Python, R et Apache Spark. Et qui collaborent rarement avec d'autres data scientists de leur organisation. Magic quadrant plateformes bi et analytique de la. Aux titulaires de rôles supplémentaires, tels que data scientist citoyen, ingénieur informatique et développeur d'applications. Ils doivent comprendre la nature du marché de la science des données et de l'apprentissage automatique, et en quoi il diffère, mais complète, le marché de l'analyse et de la business intelligence (BI).
Les publications de recherche de Gartner sont composées d'avis de l'organisation de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de faits. Gartner décline toute garantie, exprimée ou impliquée, concernant cette recherche, et notamment des garanties de qualité marchande ou d'adéquation à un objectif spécifique. À propos de Yellowfin
Yellowfin est un éditeur mondial de logiciels d'informatique décisionnelle (BI) et d'analytique qui s'investit avec passion pour faciliter l'accès à l'informatique décisionnelle. Fondé en 2003 en réponse à la complexité et aux coûts associés à l'implémentation et à l'utilisation des outils de BI traditionnels, Yellowfin est une solution d'analytique et de reporting hautement intuitive qui s'appuie entièrement sur le Web. Magic quadrant plateformes bi et analytique sur. Yellowfin est un leader en BI mobile, collaborative et intégrée, mais aussi en veille géodécisionnelle et en visualisation des données. Plus de 10 000 sociétés et plus de 2 millions d'utilisateurs finaux répartis dans 70 pays utilisent quotidiennement Yellowfin.