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> Thomas Kickler
Maison à acheter, BORDEAUX - Jardin, Piscine
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Carte... Bastide : maisons à vendre. Bastide, dans une rue calme, venez découvrir cet immeuble de 2 appartements entièrement refaits à neuf, (toiture comprise) avec des matériaux de qualité 1: Le Rez de chaussée dispose dune pièce à vivre avec cuisine ouverte, donnant sur une cour...
Une question? Pas de panique, on va vous aider! 31 octobre 2021 à 20:22:12
Bonjour,
Je travaille dans une petite entreprise où je suis le seul qui travaille au niveau de l'informatique. Je code en python des petites applis pour automatiser des taches. Le site web est en php. Je souhaiterais alimenter en données certaines pages web via des json crées par une petite API. Le python étant plus adapté pour manipuler des données que php. Créer une api en python pdf. Je ne sais pas quel outil utilisé pour créer un système d'API maison en python. Je vois sur internet des outils tels que django, mais ça me semble assez compliqué en apprentissage. En gros je veux avoir une adresse url qui m'envoie un json en fonction des variables GET/POST envoyées, avec un programme en python derrière qui génère le fameux
Qu'est que vous me conseillez de faire? Est-ce que vous avez une idée? Merci
31 octobre 2021 à 21:05:46
fafine a écrit:
Répondre à des requêtes HTTP GET et POST est le boulot d'un serveur HTTP. Reste à butiner le Web pour voir avec quelle bibliothèque on peut faire çà avec Python, choisir la plus adaptée à vos besoins et apprendre à l'utiliser: tout un programme!
Créer Une Api En Python Pdf
Contrairement à dans la version 1, le client n'a plus besoin d'envoyer un paramètre 'operation=create' à, puisque sa seule fonction est de créer de nouveaux utilisateurs. Cela simplifie la liste des paramètres. Pour lire le profil de l'utilisateur Philip, le client envoit la requête GET suivante (qu'il est maintenant possible de mettre en cache):
GET
analyse les paramètres de l'URL, lit l'entrée en base de données pour le nom Philip, et retourne des données JSON:
Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit une requête POST à l'url suivante:
Body: name=Philip&job=cat_herder
Philip est maintenant devenu (encore) un éleveur de chat. Appeler une api en python - Python exemple de code. Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit une requête POST à l'URL suivante:
Body: name=Philip
Récapitulatif de la version 2
Cette version s'améliore par rapport à la version 1, puisqu'il y a maintenant des scripts dédiés à chaque opération CRUD. Les URLs ressemblent maintenant à des noms de fonctions, qui eux-mêmes ressemblent à des verbes:
Cette API fonctionnera parfaitement bien, mais d'une certaine façon ne semble pas tellement « Web-like ».
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Si la requête n'a pas fonctionné, alors le programme Python renverra au client un message d'erreur, avec le statut 500 (ligne 10 ci-dessous). Modifiez encore la fonction meteo par celle-ci: ('/api/meteo/')
content = (('utf-8'))
if atus_code! = 200:
return jsonify({
'status': 'error',
'message': 'La requête à l\'API météo n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500 Ensuite, pour traiter les données JSON que nous avons récupérées, il faut regarder leur forme telle qu'elle est renvoyée par Openweathermaps: On y voit plusieurs choses: Les prévisions météo se trouvent dans la clé list. Créez une API avec Flask - Réalisez un dashboard avec Tableau - OpenClassrooms. La valeur associée à cette clé est une liste de 40 éléments. Chacun des 40 éléments est une prévision à une heure précise. Dans chaque prévision, la date se retrouve par la clé dt. Elle est codée sous forme de timestamp, c'est-à-dire un nombre de secondes. La température est accessible par la clé main puis temp. Cette température est exprimée en Kelvin. Pour traiter toutes les prévisions de température, on va donc parcourir chacun des 40 éléments de la liste list grâce à une boucle Python: for prev in content["list"].
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Voici cette boucle Python: data = [] # On initialise une liste vide
for prev in content["list"]:
datetime = prev['dt'] * 1000
temperature = prev['main']['temp'] - 273. 15 # Conversion de Kelvin en °c
temperature = round(temperature, 2)
([datetime, temperature]) On peut d'ailleurs vérifier la forme de data en la retournant comme réponse... return jsonify({
'status': 'ok',
'data': data})... puis en entrant l'URL localhost:5000/api/meteo/ dans un navigateur. Créer une API Web en Python | Le Data Scientist. Voici donc l'état actuel du fichier, où la ligne 8 doit contenir votre clé (ou bien None): # -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, render_template, jsonify
app = Flask(__name__)
METEO_API_KEY = "c30c785207dc7f397b5c036ba5fc70xx"
METEO_API_URL = " + METEO_API_KEY
("/")
def hello():
return "Hello World! " ('/dashboard/')
def dashboard():
return render_template("")
'message': 'La requête à l\'API météo n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500
data = [] # On initialise une liste vide
([datetime, temperature])
'data': data})
if __name__ == "__main__":
(debug=True) Et voici le résultat dans le navigateur: Requêtez Pour notre endpoint qui renverra les mots-clés des articles d'actualité, c'est exactement la même chose et la même structure du code.
Pour nous y retrouver, faisons commencer toutes les URL des endpoints de l'API par /api. Notre premier endpoint donnera les prévisions météo, attribuons-lui l'URL /api/meteo/: ('/api/meteo/')
def meteo():
pass # ligne temporaire Ensuite, renvoyons un JSON. Ce qui est pratique, c'est que la syntaxe de JSON est très similaire à celle de l'objet Python dictionnaire. On peut donc facilement convertir un dictionnaire en un JSON. Créons un dictionnaire contenant 3 clés: type, valeurs et unite. Créer une api en python. Remplacez les 3 lignes de code précédentes par celles-ci: from flask import Flask, render_template, jsonify
('/api/meteo/')
dictionnaire = {
'type': 'Prévision de température',
'valeurs': [24, 24, 25, 26, 27, 28],
'unite': "degrés Celcius"}
return jsonify(dictionnaire) Ici, la réponse est renvoyée grâce à la fonction Flask jsonify, qui convertit le dictionnaire en JSON, puis le renvoie sous forme de réponse HTTP. Testez l'API dans le navigateur Nous saisissons l'URL de l'endpoint: localhost:5000/api/meteo/, et nous obtenons notre fichier JSON!
Mais la magie ici est qu'un script est en fait exécuté pour générer dynamiquement des données JSON pour le client. Pour mettre à jour l'emploi de Philip, le client envoit la requête PUT à l'URL suivante:
PUT
Body: job=cat_herder
Philip est maintenant devenu (encore une fois) un éleveur de chat. Créer une api en python mac. En français, cela donne « PUT (Met) les données 'job=cat_herder' dans la ressource 'Philip' dans la collection 'users/' ». (Pour simplifier, HTTP POST peut aussi fonctionner ici à la place de PUT. ) Enfin, pour supprimer Philip de la base de données, le client envoit la requête HTTP DELETE (rarement utilisée):
DELETE
En français, cela donne « DELETE (Supprime) la ressource Philip de la collection 'users/' ». Récapitulatif de la version 3
Comparé à l'API non-REST de la version 2, cette API REST semble plus concise et élégante, puisque le client visite des ressources Web (noms) plutot que de faire des appels de fonctions. Notez que les verbes viennent en fait du type de requête HTTP (POST, GET, PUT, DELETE), qui opèrent sur les noms (URLs).