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Ses Seconde Exercices Corrigés De
2nd – Exercices corrigés
Exercice 1
On augmente une quantité de $2\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? $\quad$
On diminue une quantité de $6\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? On augmente une quantité de $17\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation? On diminue une quantité de $13\%$. Quel est le coefficient multiplicateur associé à cette diminution? Correction Exercice 1
On augmente une quantité de $2\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_1=1+\dfrac{2}{100}=1, 02$. On diminue une quantité de $6\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_2=1-\dfrac{6}{100}=0, 94$. On augmente une quantité de $17\%$. Melchior | Le site des sciences économiques et sociales. Le coefficient multiplicateur associé à cette augmentation est $CM_3=1+\dfrac{17}{100}=1, 17$. On diminue une quantité de $13\%$. Le coefficient multiplicateur associé à cette diminution est $CM_4=1-\dfrac{13}{100}=0, 87$. [collapse]
Exercice 2
Le coefficient multiplicateur associé à une évolution est égal à $1, 36$.
Ses Seconde Exercices Corrigés Les
Quel est le taux d'évolution associé à cette diminution, arrondi à $0, 1\%$ près? Correction Exercice 10
$\dfrac{2, 6}{2, 7}\approx 0, 963$ or $0, 963=1-\dfrac{3, 7}{100}$. Le nombre d'abonnés a donc baissé d'environ $3, 7\%$ en un an. Exercice 11
Après une augmentation de $3\%$ un article coûte $158, 62$ €. Quel était le prix initial? Correction Exercice 11
On appelle $P$ le prix initial. On a donc $P\times \left(1+\dfrac{3}{100}\right)=158, 62$
$\ssi 1, 03P=158, 62$
$\ssi P=\dfrac{158, 62}{1, 03}$
$\ssi P=154$. 2nd - Exercices corrigés - pourcentages, augmentation et diminution. L'article coûtait donc $154$ € initialement. Exercice 12
En 2019 la température annuelle moyenne à Paris était de $14, 2$ °C. Elle a augmenté de $10\%$ par rapport à celle constatée en 2000. Quelle était la température annuelle moyenne en 2000, arrondie à $0, 1$ °C près? Correction Exercice 12
On appelle $T$ la température annuelle moyenne à Paris en 2000. On a donc $T\times \left(1+\dfrac{10}{100}\right)=14, 2$
$\ssi 1, 1T=14, 2$
$\ssi T=\dfrac{14, 2}{1, 1}$
Ainsi $T\approx 12, 9$.
Ses Seconde Exercices Corrigés Du
Quel est le taux d'évolution associé à cette augmentation? Correction Exercice 7
On a $\dfrac{50~000}{40~000}=1, 25=1+\dfrac{25}{100}$
Le nombre d'abonnés à donc augmenté de $25\%$ en un an. Exercice 8
Un site web a eu $130~000$ visiteurs en octobre et $145~000$ visiteurs en novembre de la même année. Quel est le taux d'évolution associé à cette augmentation, arrondi à $0, 1\%$ près? Correction Exercice 8
$\dfrac{145~000}{130~000}\approx 1, 115$. Or $1, 115=1+\dfrac{11, 5}{100}$. Le nombre de visiteurs a donc augmenté d'environ $11, 5\%$ en un mois. Ses seconde exercices corrigés les. Exercice 9
Lors de sa première semaine de sortie en salle un film a été vu par $325~000$ spectateurs. La semaine suivante $312~000$ spectateurs sont allés le voir. Quel est le taux d'évolution associé à cette diminution? Correction Exercice 9
$\dfrac{312~000}{325~000}=0, 96=1-\dfrac{4}{100}$. Le nombre de spectateurs étant allés voir ce film a baissé de $4\%$ en une semaine. Exercice 10
Une société vend des forfaits téléphoniques. Elle comptait $2, 7$ millions d'abonnés en 2018 et $2, 6$ millions d'abonnés en 2019.
Ses Seconde Exercices Corrigés De La
Quelle est la densité du couple $(X, Y)$? Déterminer les lois marginales de $X$ et de $Y$. Les variables aléatoires $X$et $Y$ sont-elles indépendanes? Enoncé Soit $T$ l'intérieur d'un triangle du plan délimité par les points $O(0, 0)$, $I(1, 0)$ et $J(0, 1)$ et soit $(X, Y)$ un couple
de variables aléatoires de loi uniforme sur le triangle $T$. Donner la densité du couple $(X, Y)$. Calculer les lois marginales de $X$ et de $Y$. Les variables aléatoires $X$ et $Y$ sont-elles indépendantes? Ses seconde exercices corrigés du. Calculer la covariance du couple $(X, Y)$. Qu'en pensez-vous? Enoncé Soit $X$ et $Y$ deux variables aléatoires indépendantes suivant des lois exponentielles de paramètres respectifs $\lambda$ et $\mu$. Déterminer $P(X>Y)$. Enoncé On dit que la variable aléatoire $X$ suit une loi de Pareto de paramètre $\alpha>0$ si,
$$\forall x\geq 1, \ P(X>x)=x^{-\alpha}. $$
Démontrer que cette propriété caractérise effectivement la loi de $X$. Montrer que $X$ suit une loi à densité, et préciser cette densité. Pour quelles valeurs de $\alpha$ la variable $X$ est-elle d'espérance finie?
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