Jetons un coup d'œil à la compréhension d'un compteur de mots ci-dessous: word = ["Ceci est un tutoriel de compréhension de liste python"] wordCounter = [ '' + 1 pour i dans le mot] imprimer wordCounter Sortie: 7 Une compréhension de liste peut également accepter une fonction qui effectue une opération spécifique. Insérons une fonction de multiplicateur qui obtient des nombres pairs dans une compréhension de liste pour voir comment cela fonctionne: Nombres = [4, 7, 8, 15, 17, 10] def multiplicateur n: multiple = n * 2 retour multiple multipleEven = [multiplicateur i pour i en nombres si i% 2 == 0] impression multipleEven Sortie: [8, 16, 20] Vous pouvez toujours écrire le code ci-dessus dans une seule fonction sans utiliser la compréhension. Comment utiliser la compréhension de liste en Python. Mais une compréhension de liste est utile lorsque vous devez effectuer plusieurs itérations et placer chacune d'elles dans des variables séparées. Par exemple, vous pouvez effectuer une autre opération sur n et ayez une variable dédiée pour cela. Modifions la compréhension ci-dessus pour générer des nombres pairs à partir de nombres impairs: multipleEvenFromOdds = [multiplicateur i pour i en nombres sinon i% 2 == 0] impression multipleEvenFromOdds Sortie: [14, 30, 34] Compréhensions du dictionnaire et des ensembles En plus d'une compréhension de liste, Python propose également un dictionnaire et une fonctionnalité de compréhension d'ensemble.
Liste Par Compréhension Python.Org
Jetez un œil à l'exemple de compréhension du dictionnaire ci-dessous pour voir comment cela fonctionne: correspondant = {i: i * 2 pour i dans la plage 10 sinon i% 2 == 0} imprimer corr Sortie: {1: 2, 3: 6, 5: 10, 7: 14, 9: 18} Le code ci-dessus parcourt la liste des nombres entre 1 et 9 et en fait les clés. Il indique ensuite à Python de multiplier chaque clé par deux. Enfin, il présente les résultats de cette opération comme les valeurs correspondantes pour chaque clé dans letableau résultant. Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python | Delft Stack. Une compréhension d'ensemble est un peu similaire à une compréhension de liste. Voici un exemple d'une compréhension d'ensemble: nombres = {i ** 2 pour i dans la plage 10 si i% 4 == 0} imprimer chiffres Sortie: {0, 16, 64} Cependant, contrairement à la compréhension de liste, la compréhension d'ensemble supprime les doublons: nums = {i pour i dans la plage 20 si i% 2 == 1 pour k dans la plage 10 si k% 2 == 1} imprimer nums Sortie: {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19} Vous pouvez essayer le code ci-dessus en utilisant une compréhension de liste pour voir en quoi ils diffèrent.
Liste Par Compréhension Python C
HowTo Mode d'emploi Python Comment extraire des nombres d'une chaîne de caractèresen Python Créé: December-01, 2020 | Mise à jour: July-20, 2021 Ce tutoriel explique comment obtenir des nombres à partir d'une chaîne en Python. Il donne également quelques exemples de codes pour clarifier davantage le concept en utilisant différentes approches. Les nombres d'une chaîne peuvent être obtenus par simple compréhension de liste. Trouver tous les indices d'un élément dans une liste en Python | Delft Stack. La méthode split() est utilisée pour convertir une chaîne en une liste de caractères et la méthode isdigit() est utilisée pour vérifier si un chiffre est trouvé par l'itération. Un exemple de code de base est donné comme suit: temp_string = "Hi my age is 32 years and 250 days12"
print(temp_string)
numbers = [int(temp)for temp in () if digit()]
print(numbers)
Production: Hi my age is 32 years and 250 days12
[32, 250]
Cependant, ce code n'identifie pas les chiffres qui viennent avec l'alphabet. Le module re de Python fournit également des fonctions qui peuvent rechercher dans la chaîne de caractères et en extraire les résultats.
Liste Par Compréhension Python Answers
Compréhensions de liste La compréhension de liste n'est rien d'autre qu'un moyen abrégé / concis d'écrire des boucles for multilignes dans une instruction d'une seule ligne. L'exemple de compréhension de liste ci-dessous créera une nouvelle liste sous la forme [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] en y incluant toutes les valeurs de x. Nombres = [ X pour X dans gamme ( dix)] imprimer ( Nombres) Notez que la compréhension de liste crée toujours une nouvelle liste et ne modifie pas les itérables d'origine utilisés dans l'expression. Une expression de compréhension de liste typique doit avoir une clause for et peut être suivie d'instructions conditionnelles if et else. Sans utiliser une compréhension de liste, l'exemple ci-dessus s'écrira de la manière suivante: Nombres = [] pour X dans gamme ( dix): Nombres. Liste par compréhension python.org. ajouter ( X) imprimer ( Nombres) Performances et lisibilité Les compréhensions de liste sont plus rapides que pour les boucles. Cependant, à moins d'itérer sur des centaines de milliers d'éléments, vous ne remarquerez pas d'améliorations majeures des performances.
Liste Par Compréhension Python Programming
J'aime principalement deux choses dans le langage Python: la redoutable
simplicité de sa syntaxe, et l'incroyable puissance des listes en compréhension,
permettant d'effectuer des traitements en une seule ligne imbuvable. Oui, c'est
parfaitement contraire au premier point. Je vais donc revenir sur ces
listes en compréhensions. De quoi parle-t-on? Les listes en
compréhension sont
une syntaxe présente dans le langage Python (entre autres) permettant de filtrer
un itérable (comme une liste). En gros, cela permet l'écriture d'une boucle
for dont la finalité est de créer une liste. Un exemple sera plus parlant. resultat = []
for i in range ( 10):
resultat. append ( i * 2)
Cette syntaxe classique utilise 3 lignes pour générer la simple liste
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]. Voyons maintenant comment écrire cela autrement:
resultat = [ i * 2 for i in range ( 10)]
Voila. Liste par compréhension python c. Rien de plus. Nous arrivons au même résultat avec une écriture bien plus
concise. Il est possible de compléter l'exemple précédent:
if ( i% 2 == 0):
resultat.
Les compréhensions de liste sont souvent utilisées en Python pour écrire des instructions d'une seule ligne qui créent une nouvelle liste ou un nouveau dictionnaire en parcourant un objet itérable. Cet article expliquera comment utiliser les compréhensions de liste en Python, en commençant par une explication de base du fonctionnement des boucles for en Python. Boucle For en Python Une instruction de boucle for en Python itère séquentiellement sur les membres de tout objet, liste, chaîne, etc. Liste par compréhension python programming. Par rapport à d'autres langages de programmation, sa syntaxe est beaucoup plus claire et ne nécessite pas de définir manuellement les étapes d'itération et de démarrer l'itération. Bien qu'il existe des moyens de rendre son comportement identique à celui des autres langages de programmation (cela ne sera pas couvert dans cet article). Vous pouvez également exercer un certain contrôle sur les boucles for en utilisant des instructions telles que continue, break, pass, etc. Vous trouverez ci-dessous un exemple simple de boucle for en Python: pour X dans gamme ( dix): imprimer ( X) La boucle for ci-dessus imprimera dix nombres commençant à 0 et se terminant à 9.
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Miyuki - La Marque Japonaise De Perles
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