sort_values ( by = 'B', ascending = False)
df = df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "first")
sans aucun groupby
Je pense que dans votre cas, vous n'avez pas vraiment besoin d'un groupby. Je trierais par ordre décroissant votre colonne B, puis déposerais les doublons dans la colonne A et si vous le souhaitez, vous pouvez également avoir un nouvel index agréable et propre comme celui-ci:
df. sort_index (). reset_index ( drop = True)
Voici une variante que j'ai dû résoudre et qui mérite d'être partagée: pour chaque chaîne unique dans, columnA je voulais trouver la chaîne associée la plus courante dans columnB. oupby('columnA')({'columnB': lambda x: ()()}). Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre ? [duplicate] - Ethic Web. reset_index()
Il en () choisit un s'il y a égalité pour le mode. (Notez que l'utilisation () sur une série de int s renvoie un booléen plutôt que d'en choisir un. ) Pour la question d'origine, l'approche correspondante se simplifie en
oupby('columnA'). ('max'). reset_index(). Lorsque des messages déjà donnés répondent à la question, j'ai fait un petit changement en ajoutant le nom de la colonne sur laquelle la fonction max () est appliquée pour une meilleure lisibilité du code.
Supprimer Les Doublons Python C
Ou tu veux supprimer des fichiers en double dans ton système de fichiers? 12 janvier 2014 à 17:24:38
Les doublons dans le fichier. Excusez moi si je me suis mal exprimé. Mon fichier est organisé de cette sorte:
DIM qqch
DIM uneaurechose
DIM qqch <- a supprimer. - Edité par Vaslyn 12 janvier 2014 à 17:25:54
12 janvier 2014 à 17:57:36
Dans ce cas là, rien de plus simple.
Quant à writelines, je l'avais oublié celui-là. Et là aussi c'est surement bien plus performant que de jointer les lignes en une chaîne de caractères. GG84 a écrit:
C'est toujours intéressant de se questionner sur les performances d'un algo (aussi simple soit-il). Fonction Pandas DataFrame DataFrame.drop_duplicates() | Delft Stack. Par exemple, ici ta question de base concernait la suppression des doublons dans une séquence de données, la première chose à ce demander - et en l'occurrence j'ai oublié de le faire - c'est de définir quelle est la meilleur structure de données pour représenter et traiter cette séquence. Les listes ne sont clairement pas une bonne idée, elles sont lentes et gourmande en mémoire, alors que les sets, en plus d'être plus légères, sont tout indiqués pour représenter une séquence dont chaque élément est unique. 16 janvier 2014 à 11:55:14
Effectivement, les sets sont plus rapides merci pour toutes vos réponses, et vos conseils. J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions? Merci beaucoup a vous deux,
16 janvier 2014 à 13:14:03
On peut être plus précis dans la gestion des erreurs:
# open...
except FileNotFoundError:
# Si le fichier est introuvable
except PermissionError:
# L'utilisateur n'a pas le droit d'écrire et/ou de lire le fichier ou le dossier
PS: documentation de Python.
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