Les notebooks Jupyter sont des cahiers électroniques qui, dans le même document, peuvent rassembler du texte, des images, des formules mathématiques et du code informatique exécutable. Ils sont manipulables interactivement dans un navigateur web. Initialement développés pour les langages de programmation Julia, Python et R (d'où le nom Jupyter), les notebooks Jupyter supportent près de 40 langages différents. La cellule est l'élément de base d'un notebook Jupyter. Elle peut contenir du texte formaté au format Markdown ou du code informatique qui pourra être exécuté. Voici un exemple de notebook Jupyter (figure 1):
Figure 1. Exemple de notebook Jupyter. Les chiffres entourés désignent les différentes cellules. Sous-titres "Attack on Titan" OVA: Ilse's Notebook - sous-titres français 1CD ssa (). Ce notebook est constitué de cinq cellules: deux avec du texte en Markdown (la première et la dernière) et trois avec du code Python (notées avec In []). 18. 1 Installation
Avec la distribution Miniconda, les notebooks Jupyter s'installent avec la commande:
$ conda install -y jupyterlab
Pour être exact, la commande précédente installe un peu plus que les notebooks Jupyter mais nous verrons cela par la suite.
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%history liste toutes les commandes Python lancées dans un notebook (voir figure 12). Figure 11. Magic command%whos. Figure 12. Magic command%history. Enfin, avec les environnements Linux ou Mac OS X, il est possible de lancer une commande Unix depuis un notebook Jupyter. Il faut pour cela précéder la commande du symbole «! ». La figure 13 illustre cette possibilité avec la commande ls qui affiche le contenu d'un répertoire. Figure 13. Lancement d'une commande Unix. 18. N'oublie jamais sous-titres Anglais | opensubtitles.com. 6 JupyterLab
En 2018, le consortium Jupyter a lancé JupyterLab qui est un environnement complet d'analyse. Pour obtenir cette interface, lancez la commande suivante depuis un shell:
Une nouvelle page devrait s'ouvrir dans votre navigateur web et vous devriez
obtenir une interface similaire à la figure 14. Figure 14. Interface de JupyterLab. L'interface proposée par JupyterLab est très riche. On peut y organiser un notebook Jupyter « classique » avec une figure en encart, un shell (voir figure 15)... Les possibilités sont infinies!
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