Et particulièrement pour brouiller les dispositifs de reconnaissance faciale, prochaine étape de la surveillance généralisée, déjà employée en Chine pour « humilier » les piétons. Grigory Bakunov porte son maquillage spécial. Crédits: G. Bakunov. « La reconnaissance faciale est utilisée par un certain nombre de personnes qui ont des objectifs variés, et c'est compliqué de se déplacer dans Moscou en évitant les caméras », a-t-il précisé sur, la plateforme de publication de Telegram. Maquillage contre logiciel
Il a donc développé un algorithme permettant de créer un maquillage spécial pour tromper les logiciels de reconnaissance faciale: « Le service propose des maquillages futuristes pour tromper les caméras intelligentes avec juste quelques lignes sur le visage ». Si il reste, sans doute à dessein, vague sur la façon dont son algorithme fonctionne, le Russe n'est pas seul à se pencher sur les façons de se dissimuler au regard analytique des caméras. Il y a quelques mois, le Guardian présentait le travail de l'artiste berlinois Adam Harvey, qui avait pensé à un dispositif de maquillage similaire baptisé CV Dazzle, avant de se mettre à travailler sur des vêtements dont les motifs brouillent la détection.
J'Ai Créé Un Algorithme De Reconnaissance Faciale Sans Coder - Youtube
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C# - Algorithme - Créer Un Logiciel De Reconnaissance Facial - Code Examples
2022
Vidéo:
Vidéo: Créer un système de RECONNAISSANCE FACIALE? Opencv et Python
Contenu:
Définition - Que signifie logiciel de reconnaissance faciale? Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud. Techopedia explique le logiciel de reconnaissance faciale
Définition - Que signifie logiciel de reconnaissance faciale? Le logiciel de reconnaissance faciale est une application qui peut être utilisée pour identifier ou vérifier automatiquement des personnes à partir d'images vidéo ou d'images numériques. Certains logiciels de reconnaissance faciale utilisent des algorithmes qui analysent des caractéristiques faciales spécifiques, telles que la position, la taille et la forme relatives du nez, des yeux, de la mâchoire et des pommettes d'une personne. Contrairement au doigté et à la reconnaissance vocale, les logiciels de reconnaissance faciale donnent des résultats presque instantanés, car le consentement du sujet n'est pas requis.
Créer Un Système De Reconnaissance Faciale ? Opencv Et Python - Youtube
La Reconnaissance Faciale avec Python
La capacité de notre cerveau à reconnaître et à se souvenir des visages est certainement incroyable. Grâce au machine learning, aujourd'hui les machines peuvent le faire aussi. Il s'agit du prochain développement révolutionnaire dans la technologie basée sur les données: La reconnaissance faciale. C'est une technologie biométrique qui ne cesse de progresser jour après jour, nous permettant d'identifier ou de vérifier l'identité d'un individu à l'aide de son visage. Elle peut être utilisé pour identifier les personnes sur des photos, des vidéos ou en temps réel. Dans cet article, nous aurons la visibilité sur comment créer un système de reconnaissance faciale fonctionnel et prêt à être utilisé à l'aide de:
Python: pour la partie back end face_recognition: une bibliothèque python utilisée pour la reconnaissance faciale. OpenCv: une bibliothèque open-source permettant de traiter des images et des vidéos en temps réel
But du guide:
Nous voulons réaliser un système qui va rendre possible la détection et la reconnaissance d'un ou plusieurs visages qui apparaissent sur un flux vidéo de camera en temps réel en les comparant avec les visages qu'il connait déjà, et qui permet d'afficher le nom de la personne sur la capture.
Pour l'un, nous utilisons un banc d'essai de photos qui est presque entièrement 12-megapixel en fichiers JPEG, alors que certaines personnes peuvenr contenues dans de fichiers plus petits ou plus grands, dans des formats différents et contiennent d'importants groupes de personnes - quelque chose qui peut ralentir ces programmes. Remarque: Adobe PhotoShop Elements logiciel (pour Windows | Mac), qui inclut également une fonctionnalité de reconnaissance faciale a pas inclus dans ce comparatif car il s'agit d'une application payés. Techniquement iPhoto est aussi bien, et nous l'avons incluse puisqu'elle vient gratuite sur tous les Mac. iPhoto est le seul produit du qroupe qui vient de Mac uniquement. Il est livré avec tous les nouveaux Mac, mais la dernière version (qui comprend la détection des visages) doivent être achetés comme une mise à jour de logiciels si vous avez iPhoto 08 ou inférieur. Nous l'avons inclus dans ce comparatif comme un produit gratuit car il est livré avec tous les nouveaux Mac.
Twinuts
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9 juil. 2018 à 16:05
Salut,
Si tu veux le faire avec une application lourde, tu peux utiliser directement la version java d'OpenCV ( Exemple ICI). Si tu veux le faire avec Android, tu peux utiliser les API google GMS Vision Face ( summary, exemple)
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