Le thème « Le numérique » du concours commun des Instituts d'Etudes Politiques 2019 va vous amener à vous questionner sur de nombreuses innovations et techniques qui font les gros titres de l'actualité (scandale de Cambridge Analytica par exemple). Parmi celles-ci, je vous propose de passer en revue un certain nombre de termes en lien avec le BIg Data. La traduction du terme Big Data est « Grosses Données ». Il n'existe pas à ce jour de définition officielle du Big Data. La commission générale de terminologie et de néologie a néanmoins proposé une définition. Celle-ci est: « données structurées ou non dont le très grand volume requiert des outils d'analyse adapté ». Au delà des données, lorsqu'on parle de Big Data, on évoque les algorithmes et les modèles créés à partir de celles ci. Ce terme est moins connu que le terme de « Big Data ». Il s'agit de l'analyse tirée des Big data, à savoir le fait de transformer les données en informations, en modèles utiles via le croisement et l'analyse des données.
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Big Data
Concept illustrant le traitement de données massives qui dépasse les outils de gestion de données classiques. Le concept est souvent rattaché aux "3V" mentionnés dans un rapport de Gartner portant sur la croissance des données: Volume / Variété / Vélocité. Hadoop
Framework libre et open-source écrit en Java. Hadoop naquit dans le cadre du projet Nutch dont le but était de construire un moteur de recherche open-source. Les développeurs (dont un des principaux intervenants était Doug Cutting, souvent cité comme le créateur d'Hadoop) rencontraient des problèmes dans la gestion de calculs distribués sur plusieurs serveurs. Suite à plusieurs articles publiés par Google en 2003 et 2004, les développeurs mirent au point HDFS et MapReduce qui constituèrent ensuite, en 2006, le framework Hadoop. Hortonworks
Société créée en 2011 et basée en Californie. Son activité principale est liée au développement et soutien d'Hadoop. Elle propose plusieurs plateformes (ou distributions) se basant sur ce framework.
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Les API sont souvent utilisées en temps réel. Big Data: les 4V du big data sont Volume, Vélocité, Variété et Valeurs. On voit parfois apparaître la Véracité et la Visualisation. BigTable: Système de gestion de base de données (SGBD) compressées développé et exploité par Google. Il est rapide, et héberge notamment les services gmail, Google Earth et Youtube. C'est une base de données orientée colonnes (cf. schéma). Google ne diffuse pas sa base de données mais propose une utilisation publique de BigTable via Google App Engine. Cassandra: Système de gestion de base de données open source de type NoSQL, un des principaux projets de la Fondation Apache. Cassandra est conçue pour gérer des quantités massives de données réparties sur plusieurs serveurs (clusters), en assurant tout particulièrement une disponibilité maximale des données et en éliminant les points individuels de défaillance. Cloud computing: Ensemble de processus qui consiste à utiliser la puissance de calcul et/ou de stockage de serveurs informatiques distants à travers un réseau, généralement Internet.
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Il permet de placer un nouvel élément dans une classe en le comparant au k éléments les plus proches. NoSQL: Acronyme de "Not only SQL", il désigne les bases de données de nouvelle génération qui se démarquent des bases de données relationnelles classiques et ne sont plus forcement interrogeables en SQL. OpenData: Si le mouvement données ouvertes / OpenData n'est pas directement lié au Big Data, ce dernier tire très directement profit des données publiques pour enrichir les données issues des capteurs ou les données clients avec les informations librement accessibles sur le Web. Pig: Langage de scripting de la plateforme Hadoop. Prédictif: Les algorithmes prédictifs constituent une application directe des techniques de Machine Learning dans le Big Data. A partir d'un historique d'achats, de sessions de navigation sur un site internet, ces algorithmes vont prédirent quels seront les prochains besoins d'un consommateur. A partir de l'analyse des vibrations d'un moteur, un algorithme prédictif va diagnostiquer une panne avant qu'elle ne survienne.
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Un scoring peut notamment être calculé selon la méthode RFM (Récence, Fréquence, Montant). Spark: Modèle de programmation Big Data publié sous licence open source sous l'égide de la fondation Apache. La solution est de type distribuée et "in-memory" et s'avère bien plus rapide qu'Hadoop. Surapprentissage: Phénomène qui affecte certains algorithmes de Machine Learning, notamment les réseaux de neurones, et qui voit leur efficacité décroitre au-delà d'un certain seuil. Engorgé par trop de données, l'algorithme perd peu à peu son pouvoir prédictif. YARN: Outil de gestion des tâches d'un cluster Hadoop.
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On pourra, par exemple, prendre l'exemple du stockage des données de navigation et des données de serveur dans un cadre d'amélioration de l'expérience utilisateur pour une application ou un site web. — Variété —
Qu'elles soient structurées ou non, les données que doivent traiter au quotidien les entreprises se caractérisent par une grande hétérogénéité de formats et de sources. Cependant, travailler avec des données structurées de manières différentes que celles provenant des systèmes internes à l'entreprise nécessite une nouvelle façon de penser et de travailler pour exploiter toutes les sources de datas. — Véracité —
La véracité de la donnée, sa précision, sa pertinence vont avoir une importance cruciale, obligeant les entreprises à une très grande rigueur dans la collecte des données exploitées, mais également dans la manière dont elles vont les croiser, les enrichir. Plus la donnée sera fiable, plus les communications et les actions envers les clients finaux seront pertinentes. — Vélocité —
La hausse du volume de données impacte forcément le débit de traitement de ces dernières.
Cluster: En réseau et système, un cluster est une grappe de serveurs (ou « ferme de calcul ») constituée de deux serveurs au minimum (appelés aussi nœuds) et partageant une baie de disques commune. Evite la redondance de matériel. C'est l'inverse de l'architecture distribuée. DBMS – Data Base Management System: En Français, SGBD – système de gestion de base de données. Il s'agit d'un logiciel système destiné à stocker et à partager des informations dans une base de données, en garantissant la qualité, la pérennité et la confidentialité des informations, tout en cachant la complexité des opérations. Les principaux types de DBMS:
modèle hiérarchique
modèle multidimensionnel
modèle relationnel
DFS – Distributed File System: En français, système de fichiers distribués ou système de fichiers en réseau. C'est un système de fichiers qui permet le partage de fichiers à plusieurs clients au travers du réseau informatique. Contrairement à un système de fichiers local, le client n'a pas accès au système de stockage, et interagit avec le système de fichiers via un protocole adéquat.
Je peux vous dire que vos enfants et toute la famille vont adorer! Conseils en plus - Faites des toiles d'araignées de différentes tailles pour les accrocher ensemble sur le mur ou sur une fenêtre. - Dessinez deux ou trois araignées avec des feutres ou du papier cartonné et placez-les sur les toiles. - Si c'est possible, je recommande de prendre des sacs fins avec une texture granuleuse. Les sacs brillants ont tendance à vraiment trop glisser quand on les coupe. À votre tour... Vous avez fait ce projet déco pour Halloween? Dites-nous en commentaires si ça a marché pour vous. On a hâte de vous lire. Partagez cette astuce
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Déco Halloween: Toile d'araignée en sac poubelle - YouTube
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Déco Halloween à fabriquer soi-même: fantômes
Halloween, c'est la fête de fantômes. Il est alors impossible de ne pas avoir au moins un fantôme dans sa déco. Pour en fabriquer un, vous n'aurez que besoin d'un simple drap blanc ou d'un grand morceau de tissu blanc. Le reste, c'est simple. Avec des feutres ou de la peinture, vous dessiner la bouche et les yeux. Et si vous désirez que votre fantôme flotte dans l'air, alors vous aurez besoin d'un ballon à hélium.
Il suffit de découper des triangles dans une feuille noire puis de les fixer sur une cordelette. À vous ensuite de marquer le message que vous souhaitez sur les fanions, à l'aide d'une craie. Quelle activité faire pour Halloween? 10 activités à faire à la maison pour célébrer l' Halloween ce week-end en zone rouge
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Commander un vrai festin d'un resto qui offre un menu spécial. Comment faire une toile d'araignée pour Halloween? Dépliez la toile bien à plat. Fabriquer une toile d araignée en sac poubelle la. Pour que la toile puisse être « tissée » elle ne doit pas être coupée mais déchirée en suivant le sens des fibres. Observez bien la toile à plat et trouvez le sens des fibres. Déchirez de longs rubans que vous pourrez tirer dans tous les sens. Comment faire une fausse citrouille? Les étapes
Dessiner une forme de feuille sur le papier vert et la découper. Coller la feuille sur le haut de la citrouille.