python récuperer résultat fichier txt avec split? • Forum • Zeste de Savoir
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a marqué ce sujet comme résolu. Bonjour, j'ai un fichier texte contenant des données que j'aimerais récupérer. mon fichier est de ce style:
data_cache: 103126. 7896 0. 155 0. 155149
data_memory: 103709. 145 0. 1 0. 154277
data_tmp: 113885. 0 0. 210845 0. 210739
Je souhaite récupérer par exemple "0. 155" de la ligne data_cache
la première étape c'est de récuperer la ligne data_cache, ce qui est assez simple:
with open ( "", "r") as fi:
id = []
for ln in fi:
if ln. startswith ( "data_cache:"):
id. append ( ln [ 2:])
print ( id)
mais ensuite comment je vais pour récupérer 0. 155. J'ai bien penser a utiliser la fonction split mais je sais pas comment l'utiliser dans ce cas car le nombre d'espace séparant les valeurs n'est pas fixe. par avance merci pour votre aide. Bonjour,
Tu as essayé de voir ce que te retournait split? Car la méthode ne tient pas compte du nombre d'espaces qui séparent les éléments.
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- La fonction split en python
- Ba15 coupe feu d'artifice
- Ba15 coupe feu et
Fonction Split Python Text
Le dernier morceau de la liste fractionnée est test_list[9], mais les indices calculés test_list[9:12] ne soulèveront pas d'erreur mais seront égaux à test_list[9]. Cette méthode fournit un générateur qui doit être itéré en utilisant une boucle for. Un générateur est un moyen efficace de décrire un itérateur. from itertools import zip_longest
test_list = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
def group_elements(n, iterable, padvalue='x'):
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)
for output in group_elements(3, test_list):
Production: ('1', '2', '3')
('4', '5', '6')
('7', '8', '9')
('10', 'x', 'x')
[iter(iterable)]*n génère un itérateur et l'a itéré n fois dans la liste. Un round-robin de chaque itérateur est alors effectivement effectué par izip-longest; comme il s'agit d'un itérateur similaire, chaque appel de ce type est avancé, ce qui fait que chaque round-robin produit un tuple de n objets. Liste fractionnée en Python en morceaux en utilisant la fonction lambda Il est possible d'utiliser une fonction lambda de base pour diviser la liste en une certaine taille ou en morceaux plus petits.
Fonction Split Python Language
J'utilise la fonction read_csv de la librairie pandas pour charger mes données.
Fonction Split Python Code
L'exemple de code complet est donné ci-dessous: from itertools import islice
def group_elements(lst, chunk_size):
lst = iter(lst)
return iter(lambda: tuple(islice(lst, chunk_size)), ())
for new_list in group_elements(test_list, 3):
print(new_list)
('10', )
Liste fractionnée en Python en morceaux en utilisant la méthode NumPy La bibliothèque NumPy peut également être utilisée pour diviser la liste en morceaux de taille N. La fonction array_split() divise le tableau en sous-tableaux de taille spécifique n. L'exemple de code complet est donné ci-dessous: import numpy
n = (11)
final_list = ray_split(n, 4);
print("The Final List is:", final_list)
La fonction arange ordonne les valeurs en fonction de l'argument donné et la fonction array_split() produit les listes/sous-tableaux en fonction du paramètre donné en paramètre. Production: The Final List is: [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8]), array([ 9, 10])]
Diviser la liste en morceaux en Python en utilisant une fonction définie par l'utilisateur Cette méthode permet d'itérer sur la liste et de produire des morceaux consécutifs de taille n, où n désigne le nombre auquel une division doit être mise en œuvre.
La Fonction Split En Python
il semble pas en tenir compte chez moi
id = id [ 0]
id = id. split ( " ")
et voila le retour
['ta_cache:', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '103126. 7896', '', '', '', '', '0. 155', '', '', '', '', '', '', '', '0. 155149\n']
C'est normal, tu lui donnes " " comme argument. >>> ln = 'data_cache: 103126. 155149'
>>> ln. split ()
[ 'data_cache:', '103126. 7896', '0. 155', '0. 155149']
ah! je savais pas que split pouvais ne pas avoir d'argument. merci pour ton aide
Salut,
Si tu as un doute sur une fonction, pense toujours à consulter la doc, elle est très bien foutu. Exemple avec. Tu vois que les arguments sont optionnels, tu as une description du fonctionnement et tu as un bon nombre d'exemples qui couvrent la majorité des cas communs. Connectez-vous pour pouvoir poster un message. Connexion
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On peut également supprimer Aucune valeur manquante 9 variables numériques et 1 variable textuelle (on avait déjà calculé cette info un peu plus haut)
Globalement ce dataset est propre. On regarde ensuite dans le détail chaque variable
Exploration & Visualisation des données
Avant de coder l'algorithme de prédiction du score de bonheur nous allons faire un peu d'exploration du jeu de données. L'idée est de mieux comprendre les liens entre les différentes variables et leur lien avec la variable à prédire Cette première étape descriptive est importante, elle vous permettra de mieux comprendre les résultats de votre algorithme et vous pourrez vous assurer que tout est cohérent. Analyse des corrélations
# Matrice des corrélations:
cor = ()
sns. heatmap(cor, square = True, cmap="coolwarm", linewidths=. 5, annot=True)
#Pour choisr la couleur du heatmap:
Le heatmap permet de représenter visuellement les corrélations entre les variables. Plus la valeur est proche de 1 (couleur rouge foncé) plus la corrélation est positive et forte.
Et si vous voulez varier les plaisirs vous pouvez aussi coder un Random Forest avec R
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Ba15 Coupe Feu Et
Placo® développe également tous les accessoires nécessaires pour la mise en œuvre (rails, chevilles, fourrures, montants, enduits de jointoiement, vis... ).
Composition du système:
2 PRÉGYFLAM BA15
Épaisseur totale:
88 mm
Ossature:
Montant PRÉGYMÉTAL M48-50 avec ou sans appuis métalliques (constitués d'équerres 15/10ème)
Type de parement:
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Épaisseur isolant:
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Type d'isolant:
- Laine de verre 120 mm. - Isolant biosourcé Biofib'Trio 120 mm. - Fibre de bois 120 mm (classe de réaction au feu minimale E et masse volumique minimale de 50 kg/m3). Référence PV feu:
- Performance feu uniquement en montants accolés. - Sens du feu côté plaques si présence d'un appui métallique. Plaque de plâtre Placoflam® BA 15 | Fiche produit | BigMat. - Sens du feu indifférent si aucun appui métallique. - EFECTIS 06-V-384 + Ext. 07/2 - 11/5 - 21/10 - EFR-19-001292 Rév. 2
Classement de protection incendie:
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Résistance au feu:
60 min
Hauteur maximale:
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Référence mécanique:
DTU 25-41
Supports compatibles:
Tout support
Performance:
Protection incendie