class FoodExpert:
def init ( self):
self. goodFood = []
def addGoodFood ( self, food):
self. goodFood. append ( food)
def likes ( self, x):
return x in self. goodFood
def prefers ( self, x, y):
x_rating = self. Fonction map python programming. index ( x)
y_rating = self. index ( y)
if x_rating > y_rating:
return y
else:
return x
Après la déclaration de cette classe, j'ai écrit ce code:
>>> f = FoodExpert ()
>>> f. init ()
>>> map ( f. addGoodFood, [ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise'])
[ None, None, None, None, None]
>>> f. goodFood
[ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise']
Je suis incapable de comprendre comment la fonction map est à l'œuvre derrière le capot, pourquoi est-il en retournant une liste avec tous les None, mais quand je vérifie dFood les éléments ont été ajoutés? Notez que l'utilisation de map comme c'est une mauvaise idée. Utiliser un for boucle; il n'est pas de créer une liste, et il va travailler en Python 3, sans avoir besoin de vous envelopper dans une list appel. (Vous attendiez-vous à la map appel de retour dFood?
Fonction Map Python Free
produit = list(map(lambda x: x * 2, nombres))
Vous avez certainement remarqué que nous avons utilisé la fonction lambda, qui est très pratique dans ces situations. On utilise souvent lambda avec les fonctions map, filter et zip. Lambda est une fonction qui peut utiliser n'importe quelle nombre de paramètres, mais qui n'utilise qu'une seule expression. Fonction map python program. La fonction filter()
La fonction filter() crée une liste d'éléments pour lesquels la fonction renvoie True. Elle nécessite une fonction et une séquence (itérable) comme paramètres. Supposons que nous voulions récupérer les nombres pairs à partir d'une liste et les mettre dans une nouvelle liste. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
nouvelle_list = []
if i% 2 == 0:
(i)
print(nouvelle_list)
Ce code vous donne le résultat suivant:
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
En fait, nous pouvons utiliser la fonction filter() et avoir le même résultat avec un code plus performant. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12]
nouvelle_list = list (filter (lambda x: (x% 2==0), nombres))
Mais, quel est la différence entre map() et filter()?
Fonction Map Python Program
Après cela, nous avons passé le tableau au vfunc et stocké le résultat dans le tableau result. Mapper une fonction dans NumPy avec le mot-clé lambda en Python Le mot clé lambda crée une fonction anonyme en Python. Les fonctions anonymes sont utiles lorsque nous n'avons besoin que temporairement d'une fonction dans notre code. Fonction map() – Python - WayToLearnX. Nous pouvons également utiliser les fonctions lambda pour mapper une fonction sur un tableau NumPy. Nous pouvons passer un tableau à la fonction lambda pour l'appliquer de manière itérative sur chaque élément du tableau. import numpy as np
lfunc = lambda e: e% 2
result = lfunc(array)
Nous avons d'abord créé le array avec la fonction () et la fonction lambda lfunc avec le mot-clé lambda. Nous avons ensuite mappé le lfunc au array en passant array à la fonction lfunc. Nous avons enregistré le résultat dans le tableau result et imprimé les valeurs à l'intérieur.
Fonction Map Python Software
Le problème de ce script est tout de même sa complexité. En effet, pour afficher les anagrammes de "python", il faut un peu plus que 18 secondes! Autant dire qu'il n'est pas du tout performant…
Je vais donc légèrement modifier le script précédent afin que sa complexité soit bien moindre:
Partie réservée aux abonné·e·s de ce site. Anagrammes et Python - Mathweb.fr - Plusieurs méthodes. Pour un abonnement à vie (10 €), allez dans la boutique. C'est bien meilleur: 1, 61 seconde pour:
>>> anagrammes('python')
['PYTHON', 'TYPHON']
Près de 11 fois plus rapide! Ouf!
En utilisant une fonction que nous définissons, nous pouvons incorporer map() pour appliquer la fonction efficacement sur chaque élément de la liste. Utilisation d'une fonction intégrée avec plusieurs itérables
De la même manière que les fonctions lambda ou nos propres fonctions définies, nous pouvons utiliser les fonctions intégrées de Python avec map(). Pour appliquer une fonction à itérations multiples, on passe un autre nom d'itération à la suite du premier. Fonction map python free. Par exemple, en utilisant la fonction pow() qui prend en compte deux nombres pour trouver la puissance du nombre de base par rapport à l'exposant fourni. Nous avons ici nos listes d'entiers que nous aimerions utiliser avec pow():
base_numbers = [ 2, 4, 6, 8, 10]
powers = [ 1, 2, 3, 4, 5]
Ensuite, nous passons dans pow() comme notre fonction dans map() et fournissons les deux listes comme nos itérables:
numbers_powers = list ( map ( pow, base_numbers, powers))
print ( numbers_powers)
map() appliquera la fonction pow() au même élément de chaque liste pour donner le pouvoir.
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