Code article Réf. fournisseur Largeur (mm) 600 700 800 900 1100 1200 1400 1600 Poids (kg) 29, 1 33, 95 38, 8 43, 65 53, 35 58, 2 67, 9 77, 6 Puissance à Delta T 50°C (W) 1388 1619 1850 2082 2544 2776 3238 3701 8 articles trouvés. Merci d'utiliser les filtres ci-dessus pour affiner votre besoin. Voir les références sélectionnées Retirer les filtres Aucun article trouvé.
Radiateur Acier Type 33.Fr
Il est livré avec ses accessoires indispensables, à savoir le bouchon plein diamètre 1/2", le bouchon purgeur diamètre 1/2" et les consoles de fixation en L. Le raccordement au circuit de chauffage se fait par 4 connexions latérales en filetage 1/2" femelle, au moyen du kit de robinetterie thermostatique Expert Classic comprenant le robinet, le coude et la tête thermostatique agréée RT2012. Ce radiateur panneau acier garantit une pression de service jusqu'à 10 bars et sa pression d'épreuve à 13 bars. Température allant jusqu'à 110° C maximum. Le radiateur type 33 est conforme aux normes CE et NF, garantie de 10 ans à partir de la date d'achat sous réserve de respecter les conditions d'installation imposées par le DTU65. Radiateur acier type 33 model. Ce radiateur blanc RAL 9016, de type 33 (composé de 3 panneaux et de 3 rangées d'ailettes), d'une épaisseur de 158 mm, est disponible dans un large choix de puissances et de dimensions.
Code article Réf. fournisseur Largeur (mm) 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1400 Poids (kg) 108, 22 30, 92 38, 65 46, 38 54, 11 61, 84 69, 57 77, 3 85, 03 92, 76 Puissance à Delta T 50°C (W) 1334 1667 2000 2334 2667 3001 3334 3667 4001 4668 10 articles trouvés. Merci d'utiliser les filtres ci-dessus pour affiner votre besoin. Radiateur acier COMPACT B type 33 habillé - Hauteur 400 - 4 trous Henrad | Téréva Direct. Voir les références sélectionnées Retirer les filtres Aucun article trouvé.
Gildas accompagne Optimind dans sa croissance depuis 2004 à travers le déploiement des métiers de l'actuariat conseil et de la gestion des risques. Senior Partner, il accompagne les assureurs, institutions de prévoyance et mutuelles sur leurs problématiques actuarielles et leurs grands projets qu'ils soient liés à la réglementation, aux normes comptables et prudentielles ou à la stratégie. Nicolas SUPIOT
Consultant au sein de la société de conseil Optimind, il a accompagné différents clients sur des problématiques liées à la qualité des données sous SII. À qui s'adresse cette formation? Aux risk managers, actuaires et opérationnels de la fonction Finance (notamment les Investissements et la Comptabilité) et DSI des sociétés d'assurance et de réassurance, des mutuelles et institutions de prévoyance, et à toute personne désireuse de recueillir un retour d'expérience ciblée sur la mise en place d'une gouvernance et d'une politique relative à la qualité de données. Pour obtenir quoi? Saisir les enjeux de la qualité des données, au cœur des problématiques de modèle interne, reporting, tarification, aide à la décision et de stratégies d'entreprise.
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2.4
Notre équipe accompagne déjà un certain nombre de sociétés à la mise en place de Solvabilité 2, notamment sur des thématiques relatives au calcul du SCR, à l' ORSA ainsi qu'aux politiques écrites mais aussi sur la qualité des données.
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2 Le
Une approche par lignage [2] de la donnée et une augmentation de l'automatisation des processus de production semble inévitable pour les entreprises. Les consultants de GALEA & Associés peuvent vous assister sur ces domaines de façon pragmatique et adaptée à vos problématiques. D'une façon générale, la démarche proposée par le Cabinet GALEA & Associés comprend les six étapes suivantes:
L'accompagnement est basé sur la priorisation des actions et la coordination des différents métiers. L'objectif étant la mise en œuvre de solution constructives et fonctionnelles. N'hésitez pas à nous contacter pour obtenir de plus amples informations. [1] Conférence ACPR, juin 2016: « la qualité des données et la robustesse des systèmes d'information: un défi pour le secteur de la banque et de l'assurance »
[2] Cycle de vie de la donnée
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2 Video
La Directive Solvabilité 2 mentionne à de nombreuses reprises le sujet de la qualité des données: Articles 48, 82, 86, 104, 121, 124, …. Les règlements délégués ont consacré une section entière dans les règles relatives aux provisions techniques sur ce thème. Ces exigences se traduisent par le processus d'évaluation de la qualité des données suivant:
Dans ce contexte, chaque organisme devra démontrer de la bonne qualité des données en entrée des calculs Solvabilité 2: modèle interne, USP, provisions Best Estimate, …
Le sujet de la qualité des données est donc crucial dans le cadre de l'évaluation des risques et de la fiabilité des résultats Solvabilité 2. Une qualité insuffisante des données pourrait motiver la constitution d'un capital add-on ou la non approbation du modèle interne. La retranscription que nous faisons des exigences réglementaires en matière de qualité des données est présente dans la vidéo ci-dessous. L'ACPR a fortement insisté sur la priorité du sujet qualité des données pour lequel Actuelia propose une approche simple et pragmatique qui permet de répondre aux exigences de la Directive Solvabilité 2.
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2 Torrent
L'amélioration de la qualité des données constitue aujourd'hui un enjeu pour les organismes assureurs. En effet, des progrès sur ce plan peuvent se traduire par des gains multiples: gains opérationnels, meilleure maîtrise des risques, fiabilisation et accélération de la prise de décision entre autres. L'exigence de qualité des données a d'ailleurs été renforcée par Solvabilité 2 (le sujet a trait aux 3 piliers). De ce fait, l'amélioration de la qualité des données constitue une des principales préoccupations de l'ACPR qui communique régulièrement sur le sujet. Enjeu
La qualité des données ne se limite pas aux exigences de la règlementation mais doit être pensée dans le cadre global de l'entreprise d'assurance. L'enjeu est crucial à tout niveau: que ce soit pour une bonne appréhension des risques, pour mener les études actuarielles, pour réaliser les tarifications, pour évaluer les provisions, fiabiliser les modèles, etc. Les organismes assureurs sont naturellement sensibles aux gains de productivité espérés qui pourront se traduire dans la compétition avec les autres acteurs du marché.
Qualité Des Données Sous Solvabilité 2 De
Ainsi, la Fonction Actuarielle doit être un garde-fou qui s'assure en permanence de la bonne maîtrise de la qualité des données.
Pour répondre aux enjeux liés à la mise en œuvre de productions multinormes et pluri-objectifs – exigences accrues de communication externe, conformité, pilotage de la rentabilité et du coût en capital - les assureurs et groupes de protection sociale doivent désormais piloter la performance de leurs processus: délais, livrables, consommation de ressources et qualité Des données. La Qualité Des Données devient un prérequis indispensable au pilotage efficace et pérenne des activités d'assurance. Optimind vous accompagne sur l'ensemble des étapes de votre projet Qualité Des Données, de l'arrimage du dispositif de gouvernance des données aux objectifs stratégiques, jusqu'à la mise en œuvre des actions opérationnelles. Retour sur notre petit déjeuner conférence. A cette occasion, nos experts vous ont présenté les clés pour déployer un dispositif opérationnel, adapté à votre structure et répondant aux enjeux de Qualité Des Données sous Solvabilité 2.