Création d'une AI de reconnaissance faciale (qui permet de reconnaître la ou les personne(s) présente(s) sur une photo ou vidéo):
Je vous parle de la réduction dimensionnelle et des 3 algorithmes de reconnaissance faciale à savoir le Principle Component Analysis (PCA), du Linear Discriminant Analysis (LDA) et du Local Binary Patterns (LBP). Puis vous testerez ces 3 algorithmes en réel avec la construction pas à pas de l'application de reconnaissance faciale. A la fin de cette formation, vous aurez acquis des bases solides pour développer des projets d'intelligence artificielle. Vous serez à l'aise avec les notion de machine learning et deep learning. Je reste disponible dans le salon d'entraide pour répondre à vos éventuelles questions sur le cours. Les fichiers de travail sont fournis. Bonne formation! Table des matières de cette formation Intelligence Artificielle, Python (durée: 8h17m)
Introduction
Qu'est ce qu'on va faire dans cette formation?
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Machine Learning Avec Python La Formation Complète Le
Découvrez les algorithmes de deep learning utilisés en IA Prochaines sessions (2 jours): 23 au 24 mai 2022 à Paris
17 au 18 novembre 2022 à Paris
Formation deep learning avec python aussi disponible dans vos locaux (sur demande) A propos Le Deep Learning est au centre de la révolution de l'Intelligence Artificielle. Ces méthodes d'apprentissage profond vous permettront de résoudre des problèmes jusque-là difficile à traiter avec des approches classiques de Machine Learning. Cette formation Deep Learning avec Python vous permet de découvrir et de pratiquer la mise en place de réseaux de neurones profonds. La formation Deep Learning est basé sur des exemples concrets d'utilisation du Deep Learning avec du code en Python. Si vous avez des bases en Python et que vous voulez aller plus loin avec l'utilisation du Deep Learning, cette formation est faite pour vous. Formation en petits groupes avec maximum 6 participants pour plus d'échanges avec nos formateurs! Inscrivez-vous à la formation Deep Learning!
Who this course is for:
Toute personne intéressée par la Data science
Toute personne souhaitant réaliser et comprendre des algorithmes de Machine Learning
Tout personne voulant créer des modèles de prédiction et évaluer leurs performances
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