A) Quelle densité peut-on attribuer à la variable aléatoire "temps d'attente avant la première touche"? Je ne vois pas quoi faire ici
B) Déterminer la probabilité qu'il attende entre 10 et 20 minutes. Ici je pense que cette variable aléatoire X suit la loi normale uniforme sur un intervalle [a;b] donc je pense que ce serait [O;60] vu que c'est une heure dans l'énoncé. 1ES - Exercices corrigés - lois de probabilité. Sa densité est constante est égale à f(x) = 1/(b-a) = 1/60
Ensuite je calcule P(X appartient à [10;20]) = avec 10 en bas et 20 en haut f(x)dx = aire du rectangle sur mon graphique = 10 x 1/60 = environ 0. 17
C) Déterminer le temps moyen d'attente
Je dois calculer l'espérance donc E(x) = (a+b)/2 = (0 + 60)/2 = 30 Donc le temps moyen d'attente est de 30 minutes
Dîtes moi si mes pistes pour la B) et C) sont bonnes et les résultats aussi, merci d'avance et guider moi pour la A) car je ne vois pas quoi mettre, quelle réponse attend le professeur. Voilà, voilà! Bonnes fêtes à tous.
Exercice De Probabilité Terminale Es 7
ce dernier point a été rectifié dans la version en ligne du dm 14 le 15 avril. Corrigé du DM14: corrigé dm14 seconde as 2021-2022
Enoncé du DS12: ds 12 seconde as 2021-2022
Corrigé du DS 12: corrigé ds 12 seconde as 2021-2022
Enoncé du DM15 à rendre pour le 23/24 Mai: dm15 seconde as 2021-2022
Exercice De Probabilité Terminale St2S
Les probabilités en Term ES - Cours, exercices et vidéos maths
I. Probabilités conditionnelles
1 Etude d'un exemple
Dans un lycée de 1 000 1\ 000 élèves, 45 45% des élèves sont des filles. Parmi les filles, 30 30% sont internes. 60 60% des garçons sont internes. On peut (ou l'on doit) schématiser la situation par un arbre de probabilité:
On interroge un élève au hasard. Quelle es la probabilité que l'élève soit une fille interne? Arithmétique, Exercices de Synthèse : Exercices Corrigés • Maths Expertes en Terminale. P ( F ∩ I) = 0, 45 × 0, 3 = 0, 135 = 13, 5% P(F\cap I)=0{, }45\times 0{, }3=0{, }135=13{, }5\%
Sachant que l'élève est une fille, quelle est la probabilité qu'elle soit interne? On note cette probabiltié P F ( I) P_F(I). P F ( I) = 0, 3 = 30% P_F(I)=0, 3=30\%
Quelle es la probabilité que l'élève soit un garçon interne? P ( G ∩ I) = 0, 55 × 0, 6 = 0, 33 = 33% P(G\cap I)=0{, }55\times 0{, }6=0{, }33=33\%
Sachant que l'élève est un garçon, quelle est la probabilité qu'il soit interne? P G ( I) = 0, 6 = 30% P_G(I)=0, 6=30\%
Quelle est la probabilité que l'élève interrogé soit interne?
Exercice De Probabilité Terminale Es 8
On appelle $X$ la variable aléatoire égale au coût de revient en euros d'un sachet choisi au hasard. a. Donner la loi de probabilité de $X$. b. Calculer l'espérance de $X$ et interpréter le résultat obtenu. Correction Exercice 1
a. $360-120=240$ sachets présentent uniquement le défaut $D_1$. Ainsi, la probabilité que le sachet choisi présente uniquement le défaut $D_1$ est $p_1=\dfrac{240}{120~000}=0, 002$. b. $640-120=480$ sachets présentent uniquement le défaut $D_2$. Exercice de probabilité terminale es histoire. Ainsi, la probabilité que le sachet choisi présente uniquement le défaut $D_2$ est $p_2=\dfrac{480}{120~000}=0, 004$. c. La probabilité que le sachet choisi présente les deux défauts est $p\left(D_1\cup D_2\right)=\dfrac{120}{120~000}=0, 001$. La probabilité que le sachet choisi présente au moins un défaut est:
$\begin{align*} p\left(D_1\cup D_2\right)&=p\left(D_1\right)+p\left(D_2\right)-p\left(D_1\cup D_2\right) \\
&=\dfrac{360}{120~000}+\dfrac{600}{120~000}-0, 001 \\
&=0, 007
\end{align*}$
Par conséquent, la probabilité que le sachet choisi ne présente aucun défaut est égale à $1-0, 007=0, 993$.
a. On obtient la loi de probabilité suivante:
$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|}
\hline
x_i&4, 05&6, 45&8, 05&2, 45\\
p\left(X=x_i\right)&0, 002&0, 004&0, 001&0, 993\\
\end{array}$$
b. L'espérance de $X$ est donc:
$\begin{align*} E(X)&=4, 05\times 0, 002+6, 45\times 0, 004+8, 05\times 0, 001+2, 45\times 0, 993 \\
&=2, 474~8\end{align*}$
Cela signifie, qu'en moyenne, le coût de revient d'un sachet est de $2, 474~8$ €. [collapse]
Exercice 2
Une entreprise fabrique des hand spinners. Dans la production totale, $40\%$ sont bicolores et $60\%$ sont unicolores. Ces objets sont conditionnés par paquets de $8$ avant d'être envoyés chez les revendeurs. On suppose que les paquets sont remplis aléatoirement et que l'on peut assimiler cette expérience à un tirage avec remise. Annales et corrigés de maths au bac de Terminale ES. On note $X$ la variable aléatoire égale au nombre d'objets bicolores parmi les $8$ objets d'un paquet. Justifier que la variable aléatoire $X$ suit une loi binomiale. Combien valent les paramètres $n$ et $p$ de cette loi? Montrer que $p(X=5) \approx 0, 123~9$.
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