class FoodExpert:
def init ( self):
self. goodFood = []
def addGoodFood ( self, food):
self. goodFood. append ( food)
def likes ( self, x):
return x in self. goodFood
def prefers ( self, x, y):
x_rating = self. index ( x)
y_rating = self. Mapper une fonction dans NumPy | Delft Stack. index ( y)
if x_rating > y_rating:
return y
else:
return x
Après la déclaration de cette classe, j'ai écrit ce code:
>>> f = FoodExpert ()
>>> f. init ()
>>> map ( f. addGoodFood, [ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise'])
[ None, None, None, None, None]
>>> f. goodFood
[ 'SPAM', 'Eggs', 'Bacon', 'Rat', 'Spring Surprise']
Je suis incapable de comprendre comment la fonction map est à l'œuvre derrière le capot, pourquoi est-il en retournant une liste avec tous les None, mais quand je vérifie dFood les éléments ont été ajoutés? Notez que l'utilisation de map comme c'est une mauvaise idée. Utiliser un for boucle; il n'est pas de créer une liste, et il va travailler en Python 3, sans avoir besoin de vous envelopper dans une list appel. (Vous attendiez-vous à la map appel de retour dFood?
Fonction Map Python Pdf
Python fournit les fonctions map(), filter() et zip() qui permettent d'avoir un code plus efficace dans le traitement des données. En fait, ces fonctions peuvent vous faire gagner beaucoup de temps lorsque vous travaillez avec des itérables. L'idée est de prendre une petite fonction que vous écrivez et de l'appliquer à tous les éléments d'une séquence, ce qui vous évitera d'écrire une boucle. Fonction map python example. La fonction map()
La fonction map () de Python applique une fonction sur tous les éléments d'une séquence itérable et renvoie un objet map. La fonction map() prend deux arguments positionnels, la fonction à exécuter sur l'itérable et l'itérable lui même (par exemple: une liste). Le résultat sera un objet map avec un emplacement en mémoire. Par exemple, multiplions les nombres d'une liste par 2 de manière basique et stockons le résultat dans une nouvelle liste. nombres = [2, 3, 4, 5, 6]
produit = []
for i in nombres:
(i * 2)
print (produit)
Ce code donne comme résultat:
[4, 6, 8, 10, 12]
La fonction map() nous permet d'avoir le même résultat d'une manière beaucoup plus simple et élégante.
Fonction Map Python Definition
Par conséquent, nos résultats seront de 2**1, 4**2, 6**3, et ainsi de suite:
Output [2, 16, 216, 4096, 100000]
Si nous devions fournir à map() un itérable plus long que l'autre, map() cesserait de calculer une fois qu'elle aurait atteint la fin de l'itérable le plus court. Dans le programme suivant, nous étendons base_numbers avec trois numéros supplémentaires:
base_numbers = [ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]
Par conséquent, rien ne changera dans le calcul de ce programme et il donnera donc toujours le même résultat:
Nous avons utilisé la fonction map() avec une fonction Python intégrée et nous avons vu qu'elle peut gérer plusieurs itérations. Fonction map python definition. Nous avons également vérifié que map () continuerait à traiter de multiples itérables jusqu'à ce qu'elle ait atteint la fin de l'itérable avec le moins d'éléments possible. Conclusion
Dans ce tutoriel, nous avons appris les différentes façons d'utiliser la fonction map() en Python. Vous pouvez maintenant utiliser map() avec votre propre fonction, une fonction lambda, et avec toute autre fonction intégrée.
Fonction Map Python Download
produit = list(map(lambda x: x * 2, nombres))
Vous avez certainement remarqué que nous avons utilisé la fonction lambda, qui est très pratique dans ces situations. On utilise souvent lambda avec les fonctions map, filter et zip. Lambda est une fonction qui peut utiliser n'importe quelle nombre de paramètres, mais qui n'utilise qu'une seule expression. La fonction filter()
La fonction filter() crée une liste d'éléments pour lesquels la fonction renvoie True. Fonction map() – Python - WayToLearnX. Elle nécessite une fonction et une séquence (itérable) comme paramètres. Supposons que nous voulions récupérer les nombres pairs à partir d'une liste et les mettre dans une nouvelle liste. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
nouvelle_list = []
if i% 2 == 0:
(i)
print(nouvelle_list)
Ce code vous donne le résultat suivant:
[2, 4, 6, 8, 10, 12]
En fait, nous pouvons utiliser la fonction filter() et avoir le même résultat avec un code plus performant. nombres = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12]
nouvelle_list = list (filter (lambda x: (x% 2==0), nombres))
Mais, quel est la différence entre map() et filter()?
Fonction Map Python Example
Nous devons mettre à jour nos registres pour refléter le fait que toutes nos créatures se déplacent dans le réservoir 42. Pour que map() puisse accéder à chaque dictionnaire et à chaque paire clé:valeur dans les dictionnaires, nous construisons une fonction imbriquée:
def assign_to_tank ( aquarium_creatures, new_tank_number):
def apply ( x):
x [ "tank number"] = new_tank_number
return x
return map ( apply, aquarium_creatures)
Nous définissons une fonction assign_to_tank() qui prend aquarium_creatures et new_tank_number comme paramètres. Comment utiliser la fonction Python Map | DigitalOcean. Dans assign_to_tank(), nous passons apply() comme fonction à map() sur la ligne finale. La fonction assign_to_tank retournera l'itérateur résultant de map(). apply() prend x comme argument qui représente un élément de notre liste - un dictionnaire unique. Ensuite, nous définissons que x est la clé "tank number" de aquarium_creatures et qu'il devrait stocker le passé dans new_tank_number. Nous retournons chaque article après avoir appliqué le nouveau numéro de réservoir.
Nous pouvons également utiliser des fonctions pour changer les valeurs de la série Pandas en utilisant la méthode map(). import pandas as pd
(lambda x: str(x)+". 00")
1 85. 00
2 87. 00
3 90. 00
4 89. 00
dtype: object
Elle prend chaque élément de my_series et ajoute. 00 à la fin de chaque élément de my_series.
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