Si y est divisible par 2, par est ajouté à la liste obj. Si ce n'est pas comme ça, impair est ajouté. Boucles imbriquées dans la compréhension de liste
Supposons que nous voudrions calculer la transposition d'un tableau qui nécessite une boucle for imbriquée. Voyons comment cela se fait en utilisant d'abord la boucle for normale. Exemple 7: trouver la matrice transposer à l'aide de boucles imbriquées
matrice_transposée = []
matrice = [[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 8]]
pour moi à portée(longueur(matrice[0])):
transposed_row = []
pour la ligne dans la matrice:
(ligne[je])
(transposed_row)
imprimer(matrice_transposée)
[[1, 4], [2, 5], [3, 6], [4, 8]]
Le code ci-dessus utilise deux boucles for pour trouver la transposition de la matrice. En même temps, nous pouvons faire des itérations imbriquées dans une liste de compréhension. Dans cette section, trouvons la transposition d'une matrice à l'aide d'une boucle imbriquée dans une liste de compréhension. Exemple 8: Trouver la transposition d'une matrice par compréhension de liste
matrice = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
transpose_matrice = [[ligne[je] pour la ligne dans la matrice] pour moi à portée(2)]
imprimer (transpose_matrice)
[[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]
Dans le programme ci-dessus, nous avons une matrice variable qui a 4 des lignes et quelques colonnes.
Compréhension De Liste Python 1
La liste en compréhension vous permet d'écrire des boucles for plus concises. Très utiles dès lors que vous créez de nouvelles listes basées sur des pré-existantes ou des itérables. Par exemple, vous pouvez utiliser une liste en compréhension pour créer une liste de carrés issus d'une autre liste de nombres. Ainsi, cette nouvelle liste toute fraîche devient une déclinaison disponible de la liste originale. Gardez à l'esprit que vous ne pouvez pas rédiger chaque boucle for en liste de compréhension. Autre détail: le qualificatif "liste en compréhension" semble un peu confus car il supposerait que son traitement serait réservé seulement qu'aux listes. En réalité, le mot "liste" dans liste en compréhension sert juste à qualifier tout type de boucle qui parcoure tout itérable dans Python, et produit au final, une liste. Boucles et listes en compréhension
Une liste en compréhension des plus banales, sans sollicitation d'aucune condition, prend cette forme:
[ for in ]
Commençons par écrire une boucle très simple for pour lister les 15 premiers multiples de 5.
Compréhension De Liste Python Sur
Il y a maintenant un autre élément utile que nous devons ajouter à ce modèle, et c'est le filtrage d'éléments avec des conditions. Le filtrage d'éléments
Les compréhensions de liste peuvent filtrer les valeurs en fonction d'une condition arbitraire qui décide si la valeur résultante devient ou non une partie de la liste de sortie. Voici un exemple:
>>> carres_entiers_pairs = [x * x for x in range(10) if x% 2 == 0]
Cette compréhension de liste calculera une liste des carrés de tous les entiers pairs de 0 à 9. Si vous n'êtes pas familier avec ce que fait l'opérateur modulo (%), il renvoie le reste après division d'un nombre par un autre. Dans cet exemple, l'opérateur% nous donne un moyen simple de tester si un nombre est pair en vérifiant le reste après avoir divisé le nombre par 2. >>> carres_entiers_pairs
[0, 4, 16, 36, 64]
De la même manière que pour le premier exemple, cette nouvelle compréhension de liste peut être transformée en une boucle for équivalente:
carres_entiers_pairs = []
for x in range(10):
if x% 2 == 0:
(x * x)
Essayons de généraliser à nouveau la compréhension de la liste ci-dessus.
Compréhension De Liste Python 4
Je vais "exploser" mon code pour expliquer les différentes étapes. Voici la ligne qui permet de générer aléatoirement les 12 premiers chiffres:
>>> ean13 = '{:03}{}'(randint(40, 49), ''([((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):] for x in range(2)])) Les 3 premiers chiffres de mon code, ceux correspondant au pays de provenance du produit, ou à une classe normalisée de produits, est un nombre aléatoire allant de 040 à 049 (à l'aide la fonction randint et format)
>>> '{:03}{}'(randint(40, 49), '')
'041' Voici la fameuse compréhension de liste qui va permettre de générer deux nombres. Le premier composé de 4 chiffres et le second composé de 5 chiffres. >>> [((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):] for x in range(2)]
['2983', '23696'] Si nous faisions la même chose mais sans utiliser la compréhension de liste, ça donnerait ceci:
>>> L = []
>>> for x in range(2):
(((x+4)*'0'+str(randint(1, int((x+4)*'9'))))[-(x+4):])
>>> L
['5237', '92948'] J'utilise donc ma boucle for pour gérérer la première fois (x=0) un nombre de 4 chiffres et la fois suivante (x=1) un nombre de 5 chiffres.
Compréhension De Liste Python 2020
Remarque: En Python, le zip() la fonction prend un ou plusieurs itérables comme arguments avec la syntaxe zip(*iterables). Il renvoie ensuite un itérateur de tuples, où le tuple i contient l'élément i de chacun des itérables. L'image suivante décrit cela en détail. Vous avez 4 valeurs dans l_arr et b_arr, donc la plage d'indices est de 0 à 3. Comme vous pouvez le voir, le tuple 0 contient l_arr[0] et b_arr[0], tuple 1 contient l_arr[1] et b_arr[1], Et ainsi de suite. Fonction Python zip() (Image de l'auteur)
Par conséquent, vous pouvez parcourir zip(l_arr, b_arr) comme indiqué ci-dessous:
area = [l*b for l, b in zip(l_arr, b_arr)]
print(area)
[8, 5, 7, 27]
Dans la section suivante, vous apprendrez à utiliser des instructions conditionnelles dans une compréhension de liste. Python List Comprehension with Condition Syntax
Commençons par construire sur la syntaxe précédente pour la compréhension de liste. Voici la syntaxe:
= [ for - in if ]
Au lieu de calculer le pour tous les articles, vous ne souhaitez le faire que pour les articles qui répondent à un critère spécifique -où, condition:= True.
# 2. Vous avez une liste de fruits. 🍊 Et vous aimeriez créer une liste starts_with_b qui contient tous les fruits du fruits liste commençant par b. Vous pouvez utiliser le startswith() méthode pour écrire la condition. Le . startswith('char') Retours True si commence par 'char'; sinon ça revient False. fruits = ['blueberry', 'apple', 'banana', 'orange', 'cherry']
starts_with_b = [fruit for fruit in fruits if artswith('b')]
print(starts_with_b)
['blueberry', 'banana']
Dans la sortie ci-dessus, nous obtenons 'blueberry' et 'banana' quels sont les deux fruits qui commencent par 'b' à l' fruits liste, comme on s'y attendait. Et cela conclut notre discussion sur la compréhension des listes. Conclusion
J'espère que ce tutoriel vous a aidé à comprendre les compréhensions de liste en Python. Résumons:
Vous pouvez utiliser [ pour dans] pour créer une nouvelle liste en utilisant la compréhension de liste. De plus, vous pouvez utiliser la syntaxe [ pour dans si] des if énoncé conditionnel. De plus, vous avez également codé plusieurs exemples.
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