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Mis à jour: 24 juin 2021
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Pour préparer l'épreuve de mathématiques, il est conseillé de faire les sujets proposés dans les centres étrangers qui se déroulent avant celle de Métropole. Attention: Les épreuves écrites du Bac 2021 sont annulées au profit du controle continu. Voici le sujet proposé en Amérique du Nord pour les candidats libres. Bac Pro - Exercice corrigé - Statistiques à 2 variables (#1) - YouTube. Le candidat traite 4 exercices: les exercices 1, 2 et 3 communs à tous les candidats et un seul des deux exercices A ou B.
Exercice 1: Probabilités
Exercice 2: Suites
Exercice 3: Espace Et au choix un de ces deux exercices
Exercice 4 A: Vrai/Faux sur la fonction exponentielle
Exercice 4 B: Fonction logarithme et convexité
Sujet du bac Spécialité Maths 2021
Sujet Maths Spécialité - Amérique Nord mai 2021 (candidats libres)
Puis les corrigés du bac...
Exercices Corrigés Statistiques À 2 Variables
En supposant que le modèle précédent convienne, estimer l'écart de température pour 2019. Pour information, l'écart lissé de température pour 2019 est en fait de $0, 91$. Le modèle précédent semble optimiste... Le réchauffement parait s'accélerer. Voici donc une série similaire à la précédente sur les années 2013 à 2018. La droite de régression de $y$ en $x$ a pour équation: $y=ax+b$, avec $a≈0, 04629$ et $b≈-92, 54$. Le coefficient de corrélation linéaire $r$ de la série double vérifie: $r≈0, 97$. Exercices corrigés statistiques à 2 variables. Ce modèle semble-t-il meilleur que le premier pour estimer les écarts de température dans les années à venir? Les deux modèles précédent laissent penser que le réchauffement climatique est indéniable, tout au moins sur les dernières années et il semble même s'accélérer. Pour information, des données sur une centaine d'année confirment les résultats ci-dessus. Voyons s'il existe une corrélation entre réchauffement et quantité de $CO^2$ dans l'atmosphère. La série des $z_i$ donne des indices proportionnels à la quantité de $CO^2$ dans l'atmosphère.
3 Intervalles de confiance
4. 4 Exercices
5 Tests statistiques
5. 1 Tests d'hypothèses
5. 2 Test d'ajustement du chi-deux
5. Variables aléatoires : Exercices corrigés.. 3 Test d'indépendance du chi-deux
5. 4 Exercices
A Cardinaux et dénombrement
B Tables statistiques
B. 1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite
B. 2 Fractiles de la loi normale centrée réduite
B. 3 Fractiles de la loi du x2
C Statistique descriptive univariée
C. 1 Variable quantitative discrète
C. 2 Variable quantitative continue
C.
Statistiques À 2 Variables Exercices Corrigés 1
L'essentiel pour réussir
Statistique à deux variables quantitatives
A SAVOIR: le cours sur Statistique à deux variables quantitatives
Exercice 4
La série suivante donne l'écart de température de la planète Terre (océans et terres) par rapport à une température de référence pour certaines années. Les écarts indiqués sont lissés sur 5 années pour mieux percevoir la tendance de fond. Pour $i$ allant de 1 à 10, $y_i$ donne l'écart de température (en degré Celsius) pour l'année $x_i$. Le nuage de points correspondant à la série des $(x_i;y_i)$ pour $i$ allant de 1 à 10 est le suivant. La droite de régression de $y$ en $x$ est tracée en vert. Déterminer à l'aide de votre calculatrice une équation de la droite de régression de $y$ en $x$ (les coefficients seront arrondis en donnant 4 chiffres significatifs). Déterminer à l'aide de votre calculatrice le coefficient de corrélation linéaire $r$ de la série double (arrondi à 0, 01 près). Statistiques à 2 variables exercices corrigés 1. L'ajustement est-il satisfaisant. Pourquoi? Y a-t-il une corrélation affine entre les écarts et les années.
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Corrigé
A l'aide de la calculatrice, on trouve que la droite de régression de $y$ en $x$ a pour équation: $y=ax+b$, avec $a≈0, 01594$ et $b≈-31, 41$. A l'aide de la calculatrice, on trouve que le coefficient de corrélation linéaire $r$ de la série double vérifie: $r≈0, 99$. C'est très correct! On a largement $|r|>0, 9$. L'ajustement est donc très satisfaisant. Il y a effectivement une corrélation affine entre les écarts de températures et les années. Exercices corrigés de Maths de terminale Option Mathématiques Complémentaires ; Statistiques ; exercice4. On calcule: $0, 01594×2019-31, 41≈0, 77$
On peut donc estimer que l'écart de température (lissé sur 5 années) serait de $0, 77$ degré en 2019. On a: $r≈0, 97$. C'est très correct! On a largement $|r|>0, 9$. L'ajustement est donc également très satisfaisant. On calcule: $0, 04629×2019-92, 54≈0, 92$
Ce modèle donne un écart de température (lissé sur 5 années) pour 2019 égal à $0, 92$ degré, ce qui est très proche de la réalité. Le résultat est meilleur qu'avec le premier modèle, mais la tendance dégagée ne repose que sur les dernières années.
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