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Certificats
Certificat de Data Analyst
21 jours (126 h) 7 350
Prochaine session 26 septembre 2022 au 14 avril 2023
Ce certificat de formation continue a pour ambition de permettre à toute personne possédant des notions de base en mathématiques d'acquérir les compétences nécessaires au métier de data analyst (chargé d'études statistiques). La formation
Programme détaillé
Certification
Quels sont les objectifs du certicat de Data Analyst? Formation analysis de données la. Notre ambition est d'aider les professionnels à mieux traiter, analyser, exploiter les données de plus en plus nombreuses, complexes et d'en tirer une véritable valeur ajoutée pour aider les dirigeants à prendre de bonnes décisions sur la base d'informations chiffrées fiables. A l'issue de cette formation, le stagiaire saura traiter des données quantitatives et qualitatives. Il saura résumer l'information pertinente et, en fonction du problème posé, mettre en œuvre les méthodes adéquates et en interpréter les résultats. Le data analyst n'est pas qu'un mathématicien!
Dans tous les domaines où les données sont complexes et volumineuses, l'usage des techniques d'analyse de données est indispensable. Pour voir ce qui se cache dans ces masses de données numériques ou qualitatives, il faut maîtriser les méthodes qui explorent l'information et en dégagent les structures. Il est ensuite possible de modéliser et de quantifier les relations plus ou moins complexes ainsi découvertes. Analysez les données organisationnelles - Menez un audit de formation - OpenClassrooms. Analyse des données: méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants Toulouse, du 8 au 10 juin 2022 | Paris, du 13 au 15 juin 2022 | A distance, du 20 au 22 juin 2022 | Strasbourg, du 5 au 7 sept. 2022 | Paris, du 19 au 21 sept.
Dates au choix... "rendre des comptes" et "faire parler" ses données chiffrées. Comment structurer ses données? Quels indicateurs retenir? Comment interpréter les résultats obtenus? Comment communiquer l'information, la commenter et prévenir les interprétations erronées? Au cours de cette formation, notre consultante... Apprenez-en plus à propos de: Analyse de résultats, Analyse de données...... Apprenez-en plus à propos de: Analyse de résultats, Analyse de données... L'analyse des données marketing
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Paris... Formation Data Analyst - le guide complet : prérequis, prix, débouchés. de classification de l'analyse des données. Grâce à cette formation que vous propose le centre l'Institut Supérieur du Marketing vous pourrez vous former afin d'ajouter des compétences à votre curriculum... Apprenez-en plus à propos de: Analyse de données, Analyse de résultats... Niveau intermédiaire
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14h - 2 Jours... en statistiques pour analyser des données, comme par exemple les analyses de données de consommation, de vente de produits et de statistiques de production et qualité.
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Vous avez pour mission de faire respecter la réglementation sur la protection des données à caractère personnel au sein de votre organisme, vous êtes DPO ou impliqué dans la protection des données, vous devez vous assurer que le responsable de traitement ou son sous-traitant dispose d'outils en matière d'approche par les risques. Formation statistique et analyse de données - Stat4decision. Il est nécessaire d'anticiper les exigences cruciales de la CNIL et du nouveau Règlement européen (RGPD) en matière d'analyses de risques (PIA ou DPIA). Pour vous préparer à l'élaboration de votre propre PIA, vous devez appréhender concrètement les orientations du RGPD en comprenant les méthodologies préconisées par la CNIL et le G 29, vous devez maîtriser les fondamentaux de ce sujet essentiel en matière d'accountability. L'enjeu est désormais celui de la maîtrise des risques liés à la non conformité pour éviter les sanctions en identifiant clairement les clés méthodologique de manière illustrée et pratique en intégrant l'ensemble des parties prenantes.