Python fournit de nombreuses façons de créer des listes/tableaux bidimensionnels. Créer un tableau python à 2 dimensions - Python exemple de code. Cependant, il faut connaître les différences entre ces méthodes car elles peuvent créer des complications dans le code qui peuvent être très difficiles à tracer. Commençons par examiner les moyens courants de créer un tableau 1D de taille N initialisé avec des 0. Méthode 1a
# First method to create a 1 D array
N = 5
arr = [0]*N
print(arr)
Méthode 1b
# Second method to create a 1 D array
arr = [0 for i in range(N)]
En prolongeant ce qui précède, nous pouvons définir des tableaux à 2 dimensions des manières suivantes. Méthode 2a
# Using above first method to create a
# 2D array
rows, cols = (5, 5)
arr = [[0]*cols]*rows
Sortir:
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [ 0, 0, 0, 0, 0]]
Méthode 2b
# Using above second method to create a
arr = [[0 for i in range(cols)] for j in range(rows)]
Méthode 2c
arr=[]
for i in range(rows):
col = []
for j in range(cols):
(0)
(col)
Les deux manières donnent apparemment le même résultat à partir de maintenant.
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Tableau À Deux Dimensions Python C
taille d'un tableau python
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Dans un programme, j'écris le besoin de faire pivoter un tableau bidimensionnel. À la recherche de la solution optimale j'ai trouvé cet impressionnant one-liner qui fait le travail: rotated = zip(*original[::-1])
Je l'utilise dans mon programme maintenant et cela fonctionne comme supposé. Mon problème cependant, c'est que je ne comprends pas comment cela fonctionne. J'apprécierais que quelqu'un puisse expliquer comment les différentes fonctions impliquées atteignent le résultat désiré. C'est un peu intelligent. Voici la répartition: [::-1] - effectue une copie superficielle de la liste originale dans l'ordre inverse. On pourrait aussi utiliser reversed() qui produirait un itérateur inverse sur la liste plutôt que de copier réellement la liste (plus de mémoire efficace). Tableau à deux dimensions python 6. * - fait de chaque sous-liste de la liste originale un argument distinct de zip() (ie, décompresse la liste) zip() - prend un élément de chaque argument et en fait une liste (un tuple), et se répète jusqu'à ce que toutes les sous-listes soient épuisées.
Tableau À Deux Dimensions Python 3
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empty row
Tableau À Deux Dimensions Python 6
Par exemple, zip ([1, 2], [a, b], [x, y]) est [[1, a, x], [2, b, y]]. Voir aussi la documentation Python. J'ai moi-même eu ce problème et j'ai trouvé la grande page wikipedia sur le sujet (dans le paragraphe "Rotations communes": Puis j'ai écrit le code suivant, super verbeux afin d'avoir une compréhension claire de ce qui se passe. Une - Rotation d'un tableau à deux dimensions en Python. J'espère que vous trouverez utile de creuser plus dans le très beau et intelligent one-liner que vous avez posté. Pour le tester rapidement, vous pouvez le copier / coller ici: triangle = [[0, 0], [5, 0], [5, 2]]
coordinates_a = triangle[0]
coordinates_b = triangle[1]
coordinates_c = triangle[2]
def rotate90ccw(coordinates):
print "Start coordinates:"
print coordinates
old_x = coordinates[0]
old_y = coordinates[1]
# Here we apply the matrix coming from Wikipedia
# for 90 ccw it looks like:
# 0, -1
# 1, 0
# What does this mean? #
# Basically this is how the calculation of the new_x and new_y is happening:
# new_x = (0)(old_x)+(-1)(old_y)
# new_y = (1)(old_x)+(0)(old_y)
# If you check the lonely numbers between parenthesis the Wikipedia matrix's numbers
# finally start making sense.
tableau python 2 dimensions
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Approche incorrecte: [[Aucune * m] * n] >>> m, n = map(int, raw_input()())
5 5
>>> x[0][0] = 34
>>> x
[[34, None, None, None, None], [34, None, None, None, None], [34, None, None, None, None], [34, None, None, None, None], [34, None, None, None, None]]
>>> id(x[0][0])
140416461589776
>>> id(x[3][0])
Avec cette approche, python ne permet pas de créer un espace d'adressage différent pour les colonnes externes et conduira à divers comportements erronés par rapport à vos attentes. Approche correcte mais avec exception: y = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]
>>> id(y[0][0]) == id(y[1][0])
False
C'est une bonne approche mais il y a une exception si vous définissez la valeur par défaut sur None >>> r = [[None for i in range(5)] for j in range(5)]
>>> r
[[None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None], [None, None, None, None, None]]
>>> id(r[0][0]) == id(r[2][0])
True
Donc, définissez correctement votre valeur par défaut en utilisant cette approche.
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