Quels intérêts pour l'enfant? Pourquoi cette approche est-elle intéressante? Cette approche est intéressante pour les enfants, car l'espace Snoezelen est un lieu à part, un espace clos dédié uniquement à la détente, au bien-être. Tout est fait pour fournir un cadre relaxant, dont le but est l'apaisement. Les yeux sont sollicités par les différentes expériences visuelles, mais également l'ouïe, le toucher, l'odorat. SNOEZELEN - PRÉSENTATION 1/ L'APPROCHE ... - Docvadis. L'enfant y découvre du matériel dont la crèche ne bénéficie pas. Le fait d'être dans un espace à part, permet d'être « hors du temps », de casser ce rythme du quotidien, dans lequel tout va un peu vite pour l'enfant. Ici, les enfants peuvent prendre le temps de la découverte, et peut se « poser ». Ces temps-là se déroulent en petit groupe d'enfants (4 maximum) avec en général une ou deux personnes âgées, et deux adultes qui accompagnent ce petit groupe. Un autre atout de cette approche est le relationnel: l'adulte est posé avec l'enfant, il prend le temps de l'accompagner, d'observer les expériences de l'enfant, etc. la relation est de proximité dans cet espace en comité restreint.
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Fiche D'activité Snoezelen
La sensorialité est très présente chez les touts petits, des bébés aux plus grands. Les 5 sens sont toujours en éveil, et nous trouvons important de favoriser les découvertes et les expériences sensorielles. Pour cela, nous proposons au sein de la micro-crèche de nombreux matériels, faits « maison » et des expériences favorisant le développement des sens. En plus de cela, les enfants bénéficient régulièrement d'une salle « snoezelen », ou « espace sensoriel », à la maison de retraite SUDALIA. L'approche « snoezelen »: d'où vient-elle? en quoi consiste t'elle exactement? Faisons un petit zoom sur cet espace, et les bienfaits de cette approche…. L'approche "Snoezelen" – Micro-crèche Les Papillons. Snoezelen: Les origines, le concept
À la base, cette approche a été créée pour les enfants porteurs de handicaps, qu'ils soient moteurs ou psychiques. Cette approche s'est développée et est désormais proposée de plus en plus aux enfants « sains », dans les crèches, haltes garderies, et est également proposée aux personnes âgées. Cette approche apporte de nombreux bienfaits à tous ces publics.
Fiche D Activité Snoezelen De
Nous avons notamment créé des « jeux » sensoriels:
• Une planche « tactile » avec différentes matières à toucher
• Des petites bouteilles avec des paillettes, des plumes, etc. pour solliciter la vue
Nous avons également des musiques d'ambiance que nous proposons régulièrement, pour favoriser le calme et la détente. Lors de moments opportuns; nous proposons ainsi des temps de détente et de relaxation, pour prendre le temps de se poser, de relâcher les tensions, d'observer, etc.
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Fiche D Activité Snoezelen Online
À l'occasion des vacances scolaires et des fêtes de fin d'années qui approchent, voici 10 fiches d'activités de Noël à imprimer pour vos enfants. Des activités ludiques et amusantes pour patienter avant le jour J tout en apprenant! 2 ateliers numération
Savoir compter, comprendre les chiffres, les nombres et leur ordre… Une connaissance fondamentale dans l'éducation des enfants. Mais c'est une notion difficile. Il n'est pas rare de voir une opposition de la part de certains enfants à cet apprentissage, une difficulté. Fiche d'activité snoezelen. Pour introduire et/ou entraîner en douceur cet apprentissage, les ateliers de numération sauront l'aider! >> À lire aussi: Méthode de Singapour: La bosse des maths pour tous! 1 atelier découpage et collage
Entraînez la motricité fine, la coordination et la créativité de vos enfant avec un atelier découpage et collage sur le thème de Noël! Découpez les différentes parties du sapin de Noël avec des ciseaux et laissez vos enfants le décorer selon leurs envies. Une belle idée pour libérer leur imagination!
Fiche D Activité Snoezelen 3
Le terme « Snoezelen » a été développé dans les années 70 par deux jeunes Hollandais. « Snoezelen » est la contraction de deux mots:
• Snuffelen: qui signifie renifler, sentir
• Doezelen: qui signifie somnole
Ainsi, ce mot induit à la fois la notion d'exploration sensorielle, et de détente, plaisir. Ce sont les deux axes principaux de cette approche. Snoezelen, c'est un espace fixe spécialement aménagé, avec du matériel qui y reste. Fiche d activité snoezelen 3. À l'intérieur de cette pièce, la lumière y est tamisée, une musique douce d'ambiance est proposée en fond, et de nombreuses expériences sensorielles y sont proposées. Que trouve t-on dans un espace Snoezelen? • Des lampes proposant des jeux de couleur (un peu comme les lampes à lave ou à bulle);
• Des éclairages colorés / tamisés; des guirlandes électriques, hologrammes, projections;
• Des instruments sonores diffusant de la musique;
• Des matières à toucher (tissus, polaire, perles, balles…);
• Des instruments diffusant des parfums;
• Des sols inégaux, des parcours (pour favoriser la recherche d'équilibre
Tout est fait pour que cet espace soit un lieu doux, agréable, de détente.
>> À télécharger aussi: Activités découpage: 8 fiches à télécharger! 1 atelier graphisme
Pour exercer la motricité fine et le maniement d'un crayon ou d'un stylo, rien de mieux que la pratique! La répétition de formes et de motifs permet de comprendre leur construction et d'apprendre à les reproduire. Fiche d activité snoezelen 2. Pour les plus jeunes, vous pouvez utiliser des manchons pour aider à la manipulation des crayons. L'atelier graphisme permet de le faire tout en apportant la magie de Noël. >> À découvrir aussi: L'approche haptique et le graphisme
6 ateliers Puzzles
Il existe depuis des années et restent toujours plus ou moins aussi populaire, les puzzles ont de véritables bienfaits pour votre enfant! Ils permettent d'entraîner la logique, la coordination et la résolution de problèmes. Mais ils permettent aussi d'entraîner la mémoire de travail et sa faculté de concentration tout en s'amusant! >> À lire aussi: Les bienfaits des puzzles
Avec ces 10 fiches d'activités de Noël, votre enfant pourra patienter avant le grand jour tout en s'entraînant et en s'amusant!
Considérons par exemple un signal périodique comportant 3 harmoniques:
b = 1. 0 # periode
w0=1*
return (w0*t)+0. 5*(2*w0*t)+0. 1*(3*w0*t)
La fréquence d'échantillonnage doit être supérieure à 6/b pour éviter le repliement de bande. La durée d'analyse T doit être grande par rapport à b pour avoir une bonne résolution:
T=200. 0
fe=8. 0
axis([0, 5, 0, 100])
On obtient une restitution parfaite des coefficients de Fourier (multipliés par T). En effet, lorsque T correspond à une période du signal, la TFD fournit les coefficients de Fourier, comme expliqué dans Transformée de Fourier discrète: série de Fourier. En pratique, cette condition n'est pas réalisée car la durée d'analyse est généralement indépendante de la période du signal. Voyons ce qui arrive pour une période quelconque:
b = 0. 945875 # periode
On constate un élargissement de la base des raies. Le signal échantillonné est en fait le produit du signal périodique défini ci-dessus par
une fenêtre h(t) rectangulaire de largeur T. La TF est donc le produit de convolution de S avec la TF de h:
H ( f) = T sin ( π T f) π T f qui présente des oscillations lentement décroissantes dont la conséquence sur le spectre d'une fonction périodique est l'élargissement de la base des raies.
C'est donc le spectre d'un signal périodique de période T. Pour simuler un spectre continu, T devra être choisi très grand par rapport à la période d'échantillonnage. Le spectre obtenu est périodique, de périodicité fe=N/T, la fréquence d'échantillonnage. 2. Signal à support borné
2. a. Exemple: gaussienne
On choisit T tel que u(t)=0 pour |t|>T/2. Considérons par exemple une gaussienne centrée en t=0:
dont la transformée de Fourier est
En choisissant par exemple T=10a, on a pour t>T/2
Chargement des modules et définition du signal:
import math
import numpy as np
from import *
from import fft
a=1. 0
def signal(t):
return (-t**2/a**2)
La fonction suivante trace le spectre (module de la TFD) pour une durée T et une fréquence d'échantillonnage fe:
def tracerSpectre(fonction, T, fe):
t = (start=-0. 5*T, stop=0. 5*T, step=1. 0/fe)
echantillons = ()
for k in range():
echantillons[k] = fonction(t[k])
N =
tfd = fft(echantillons)/N
spectre = T*np. absolute(tfd)
freq = (N)
for k in range(N):
freq[k] = k*1.
1. Transformée de Fourier
Ce document introduit la transformée de Fourier discrète (TFD) comme moyen d'obtenir une approximation numérique de la transformée de Fourier d'une fonction. Soit un signal u(t) (la variable t est réelle, les valeurs éventuellement complexes). Sa transformée de Fourier(TF) est:
Si u(t) est réel, sa transformée de Fourier possède la parité suivante:
Le signal s'exprime avec sa TF par la transformée de Fourier inverse:
Lors du traitement numérique d'un signal, on dispose de u(t) sur une durée T, par exemple sur l'intervalle [-T/2, T/2]. D'une manière générale, un calcul numérique ne peut se faire que sur une durée T finie. Une approximation de la TF est calculée sous la forme:
Soit un échantillonnage de N points, obtenu pour:
Une approximation est obtenue par la méthode des rectangles:
On recherche la TF pour les fréquences suivantes, avec:
c'est-à-dire:
En notant S n la transformée de Fourier discrète (TFD) de u k, on a donc:
Dans une analyse spectrale, on s'intéresse généralement au module de S(f), ce qui permet d'ignorer le terme exp(jπ n)
Le spectre obtenu est par nature discret, avec des raies espacées de 1/T.
linspace ( tmin, tmax, 2 * nc)
x = np. exp ( - alpha * t ** 2)
plt. subplot ( 411)
plt. plot ( t, x)
# on effectue un ifftshift pour positionner le temps zero comme premier element
plt. subplot ( 412)
a = np. ifftshift ( x)
# on effectue un fftshift pour positionner la frequence zero au centre
X = dt * np. fftshift ( A)
# calcul des frequences avec fftfreq
n = t. size
f = np. fftshift ( freq)
# comparaison avec la solution exacte
plt. subplot ( 413)
plt. plot ( f, np. real ( X), label = "fft")
plt. sqrt ( np. pi / alpha) * np. exp ( - ( np. pi * f) ** 2 / alpha), label = "exact")
plt. subplot ( 414)
plt. imag ( X))
Pour vérifier notre calcul, nous avons utilisé une transformée de Fourier connue. En effet, pour la définition utilisée, la transformée de Fourier d'une gaussienne \(e^{-\alpha t^2}\) est donnée par:
\(\sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}e^{-\frac{(\pi f)^2}{\alpha}}\)
Exemple avec visualisation en couleur de la transformée de Fourier ¶
# visualisation de X - Attention au changement de variable
x = np.
Exemples simples ¶
Visualisation de la partie réelle et imaginaire de la transformée ¶
import numpy as np
import as plt
n = 20
# definition de a
a = np. zeros ( n)
a [ 1] = 1
# visualisation de a
# on ajoute a droite la valeur de gauche pour la periodicite
plt. subplot ( 311)
plt. plot ( np. append ( a, a [ 0]))
# calcul de A
A = np. fft. fft ( a)
# visualisation de A
B = np. append ( A, A [ 0])
plt. subplot ( 312)
plt. real ( B))
plt. ylabel ( "partie reelle")
plt. subplot ( 313)
plt. imag ( B))
plt. ylabel ( "partie imaginaire")
plt. show ()
( Source code)
Visualisation des valeurs complexes avec une échelle colorée ¶
Pour plus d'informations sur cette technique de visualisation, voir Visualisation d'une fonction à valeurs complexes avec PyLab. plt. subplot ( 211)
# calcul de k
k = np. arange ( n)
# visualisation de A - Attention au changement de variable
plt. subplot ( 212)
x = np. append ( k, k [ - 1] + k [ 1] - k [ 0]) # calcul d'une valeur supplementaire
z = np. append ( A, A [ 0])
X = np.
0/T
plot(freq, spectre, 'r. ') xlabel('f')
ylabel('S')
axis([0, fe, 0, ()])
grid()
return tfd
Voyons le spectre de la gaussienne obtenue avec la TFD superposée au spectre théorique:
T=20. 0
fe=5. 0
figure(figsize=(10, 4))
tracerSpectre(signal, T, fe)
def fourierSignal(f):
return ()*(**2*f**2)
f = (start=-fe/2, stop=fe/2, step=fe/100)
spectre =np. absolute(fourierSignal(f))
plot(f, spectre, 'b')
axis([-fe/2, fe, 0, ()])
L'approximation de la TF pour une fréquence négative est donnée par:
La seconde moitié de la TFD () correspond donc aux fréquences négatives. Lorsque les valeurs du signal sont réelles, il s'agit de l'image de la première moitié (le spectre est une fonction paire). Dans ce cas, l'usage est de tracer seulement la première moitié. Pour augmenter la résolution du spectre, il faut augmenter T. Il est intéressant de maintenir constante la fréquence d'échantillonnage:
T=100. 0
axis([0, fe/2, 0, ()])
2. b. Exemple: sinusoïde modulée par une gaussienne
On considère le signal suivant (paquet d'onde gaussien):
avec.