Utilisez l'option Créer un plan de surface de réponse (Composite centré) pour créer un plan d'expériences avec 2 à 10 facteurs afin de modéliser la courbure de vos données et de déterminer les paramètres de facteurs qui optimisent la réponse. Les plans composites centrés permettent de créer un plan factoriel ou un plan factoriel fractionnaire en ajoutant des points centraux, puis des points sur les axes vous permettant d'estimer la courbure. En général, vous utilisez un plan composite centré après avoir mené une expérience factorielle ou une expérience factorielle fractionnaire, et après avoir déterminé les facteurs les plus importants dans votre procédé. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Que sont les plans de surface de réponse, les plans composites centrés et les plans de Box-Behnken?. Lorsque vous créez un plan, Minitab stocke les informations le concernant dans la feuille de travail, qui indique l'ordre dans lequel les données doivent être collectées. Après avoir collecté les données, utilisez l'option Analyser un plan de surface de réponse pour analyser les données.
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Plan Composite Centreé 3 Facteurs Des
Il existe plusieurs types de plans permettant l'étude des surfaces de réponses et la
modélisation polynomiale du second degré. La présente section présente le plan d'expériences
utilisé au cours de nos travaux (chapitre III et IV) pour mettre en œuvre la méthodologie des
surfaces de réponse. Le plan utilisé est un plan composite centré permettant de modéliser l'évolution d'un
critère au moyen d'une forme quadratique analytique prenant en considérations 3 paramètres. Un plan composite est constitué de trois parties:
36
Un plan factoriel à deux niveaux par facteur analogue à ceux déjà décrits;
Au moins, un point expérimental situé au centre du domaine expérimental;
Des points expérimentaux situés sur les axes de chacun des facteurs. La représentation d'un plan composite à trois facteurs est donnée sur la figure II. 3. Les
points A, B, C, D, E, F G, H sont les points d'un plan factoriel β 3. Le point M est le point
central; il peut être répliqué une ou plusieurs fois. Les points a, b, c, d, e, f sont les points
axiaux.
Plan Composite Centreé 3 Facteurs Film
On n'a pas compris. Et c'est de ta faute. Ton texte n'a pas de signes de ponctuation. Tu n'utilises jamais la moindre virgule, point-virgule ou point. Ton texte en devient simplement illisible. 11/06/2015, 11h56
#3
d'accord j'étais aussi pressé j'ai pas fais attention! alors il s'agit d'un exercice d'un plan composite, la première question consiste à donner la matrice d'expériences et des réponses:
je sais très bien on a 3 plans: plans factoriel 2^k avec 4 expériences (puisqu'on a 2 facteurs); plan en étoiles avec 4 expériences; et il a fixé le nombre d'expériences au centre de domaine d'étude à 2 expériences. dans les données il a donné un tableau contenant 4 expériences (du plan factoriel2^k) et leurs réponses;
maintenant ma question comment je peux complété la case des réponses pour le plan en étoile et les 2 expériences au centre domaine d'étude?! Discussions similaires Réponses: 13
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Dernier message: 26/09/2007, 20h10 Fuseau horaire GMT +1.
Plan Composite Centreé 3 Facteurs Et
Le plan de Box-Behnken suffit-il pour estimer au mieux un problème non linéaire? Merci d'avance pour votre aide.
Plan Composite Centreé 3 Facteurs D
On distingue
alors, trois cas possibles:
L'effet est bien plus grand que l'erreur, il est alors influent et la conclusion est aisée:
E
E L'effet est significatif
L'effet est plus petit que l'erreur, il est alors sans influence et la conclusion est:
E L'effet est non significatif. Dans le dernier cas, l'effet et l'erreur sont du même ordre de grandeur; il est alors
difficile de conclure, puisque l'effet peut être sans influence ou légèrement influent. E
Pour de pareils cas, il est nécessaire, avant de statuer, de faire jouer la
complémentarité entre le bon sens, les connaissances du phénomène et les tests statistiques. De l'importance et/ou de la gravité des conséquences que peut engendrer la conclusion du
test, dépendra la suite à donner à l'effet en question. On pourra alors, soit se suffire avec le
résultat du test ou bien entreprendre d'autres essais et études statistiques pour mieux évaluer
les risques. II. 4. Estimation de l'erreur expérimentale
Pour estimer l'erreur expérimentale, il faut effectuer plusieurs mesures en un même
point tout en contrôlant les mêmes facteurs que ceux du plan.
La meilleure solution est de
choisir le point central du domaine d'étude à chaque fois que cela est possible. Dans ce cas, si
l'on effectue n mesures, l'écart type est donné par la formule:
_ 2
1
Il existe plusieurs plans adéquats au modèle de second ordre. Le plus répandu est le plan
composite centré (CCD). Ce plan a été développé par Box and Wilson. Il se compose de
points factoriels, points centraux et points axiaux. Les plans composites sont parfaitement
adaptés à l'acquisition séquentielle des résultats [GOU]. Quand un modèle de premier ordre n'explique pas les résultats, le CCD peut être
développé par l'addition de points axiaux (points en étoile) avec plus de points centraux pour
le but d'introduire des termes quadratiques au modèle. Le nombre de points centraux n c et la
distance () des points axiaux du centre sont les deux importants paramètres dans la
conception du CCD. Les point centraux donnent des informations sur la courbure de la
surface, si la courbure est significative, les points axiaux additionnels permettent à
l'expérimentateur d'avoir une évaluation efficace des termes quadratiques. a) Orthogonalité des plans composites
Le but de l'orthogonalité est d'obtenir des effets principaux et d'interactions indépendants
entre eux, et ce pour définir les contributions indépendantes.
Descriptif du poste
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